Các tham số trừ khi được khai báo là const, nếu không giá trị của các tham số thường là các giá trị ngẫu nhiên. Các giá trị này là khác nhau mỗi lần tham số được gọi đến. Các giá trị ngẫu nhiên được sinh ra nhờ bộ tạo số ngẫu nhiên (Random Number Generator - RNG) của OMNeT++.
Hàm Mô tả
Luật phân phối liên tục
uniform(a, b, rng=0) luật phân phối đều trong khoảng [a, b)
exponential(mean, rng=0) luật phân phối theo luật số mũ với giá trị trung bình mean
normal(mean, stddev, rng=0) luật phân phối bình thường với giá trị trung bình mean và độ lệch chuẩn stddev
truncnormal(mean, stddev, rng=0)
luật phân phối bình thường loại bỏ các số không âm
gamma_d(alpha, beta, rng=0) luật phân phối gamma với alpha > 0 và beta > 0 beta(alpha1, alpha2, rng=0) luật phân phối beta với alpha1>0 và alpha2>0 erlang_k(k, mean, rng=0) luật phân phối Erlang với k>0 pha và giá trị trung
bình mean
chi_square(k, rng=0) luật phân phối chi_square với k>0 độ tự do student_t(i, rng=0) luật phân phối student_t với i>0 độ tự do
cauchy(a, b, rng=0) luật phân phối Cauchy với các tham số a, b trong b>0
triang(a, b, c, rng=0) luật phân phối tam giác với các tham số a<=b<=c, a!=c
lognormal(m, s, rng=0) luật phân phối lognormal với giá trị trung bình m và độ sai khác s > 0
weibull(a, b, rng=0) luật phân phối Weibull với các tham số a>0, b>0 pareto_shifted(a, b, c, rng=0) luật phân phối Pareto tổng quát với các tham số a,
b và độ dịch c. Luật phân phối rời rạc
intuniform(a, b, rng=0) luật phân phối đều với các số nguyên nằm trong khoảng a..b
bernoulli(p, rng=0) kết quả của phép thử Bernoulli với xác suất p, 0<=p<=1 (bằng 1 với xác suất p và bằng 0 với xác suất (1-p))
binomial(n, p, rng=0) luật phân phối binomial với tham số n>=0 và 0<=p<=1
geometric(p, rng=0) luật phân phối geometric với tham số 0<=p<=1 negbinomial(n, p, rng=0) luật phân phối binomial với tham số n>0 và
0<=p<=1
poisson(lambda, rng=0) luật phân phối Poisson với tham số lambda