6. Cấu trúc của luận văn
3.2.So sánh các phƣơng pháp phát hiện biên
phƣơng pháp Laplace, phƣơng pháp Canny)
Ảnh ban đầu Sobel
Prewitt Gradient
Laplace Canny
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
Hình 3.8. Ảnh sau khi đƣợc làm nổi biên với wavelet
Từ kết quả thu đƣợc của các hình trên ta có nhận xét nhƣ sau:
Phƣơng pháp phát hiện biên Prewitt kết quả không khác so với phƣơng pháp phát hiện biên Sobel, còn phƣơng pháp Gradient cạnh mỏng hơn, ít tƣơng phản và mờ hơn Sobel. Ba phƣơng pháp này là đại diện cho phƣơng pháp phát hiện biên Gadient.
- Phƣơng pháp Gadient: độ sáng thay đổi rõ nét đối với các biên ở phía ngoài nhƣng đƣờng biên lớn. Các biên bên trong không đƣợc rõ nét.
- Phƣơng pháp Laplace: cho kết quả biên mảnh hơn phƣơng pháp Gadient, đồng thời các biên bên trong cho kết quả rõ nét hơn. Nguyên nhân của điều này là trong kỹ thuật Laplace, điểm biên đƣợc xác định bởi điểm cắt điểm không, và do đây là phƣơng pháp đạo hàm bậc hai nên điểm không là duy nhất, do đó kỹ thuật này cho đƣờng biên mảnh.
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
- Phƣơng pháp Canny: do quá trình làm trơn ảnh nên các biên mờ bớt đi và to ra. Do vậy biên ảnh trong phƣơng pháp Canny lớn nhƣng lại không đầy đủ. Phƣơng pháp Canny có khả năng loại bỏ nhiễu tốt. Đối với ảnh có quá nhiều biên thì ta nên dùng phƣơng pháp canny để loại bỏ các biên không cần thiết.
Đối với loại ảnh này khi tìm biên nên áp dụng phƣơng pháp Laplace vì ảnh có nhiều mức xám nhỏ, sự biến thiên các mức xám là thấp. Đối với loại ảnh này không nên dùng phƣơng phát Canny.
- Phƣơng pháp wavelet và phƣơng pháp Canny đều có khả năng là loại bỏ nhiễu tốt.Với hình ảnh trên việc phát hiện biên sử dụng phƣơng pháp Wavelet đạt đƣợc kết quả tốt hơn nhiều so với phƣơng pháp canny, nhiễu bị giảm rất hiệu quả bởi phƣơng pháp lọc wavelet mà không làm giảm đáng kể độ phân giải hình ảnh. Trong phƣơng pháp Canny hai bƣớc làm mịn ảnh để giảm tác động của nhiễu và xác định biên đƣợc tách riêng thì phƣơng pháp wavelet hai bƣớc này đƣợc kết hợp thành một bƣớc và do đó kỹ thuật dựa trên wavelet tính toán hiệu quả hơn. Đó là thực nghiệm đã chứng tỏ rằng phƣơng pháp phát hiện biên dựa trên Wavelet cho kết quả tốt hơn so với kỹ thuật truyền thống với các ảnh nhiễu.