Phân tích nhân t kh ng đnh (CFA – Confirmatory Factor Analysis) đ c s d ng đ ki m tra l i mô hình đo l ng (measurement model) mà chúng ta đư tìm ra t phép phân tích EFA.
đo l ng m c đ phù h p c a mô hình đo l ng v i thông tin th tr ng, ta s d ng các ch s đo l ng đ phù h p c a mô hình (GOF – Goodness-of-fit).
Mô hình đ c xem là phù h p v i d li u th tr ng khi (Hair và c ng s , 1998):
+ CFI, TLI ≥ 0,9 + 2/df ≤ 2
+ RMSEA ≤ 0,08
Sau khi phân tích CFA ta thu đ c các ch s đánh giá m c đ phù h p c a mô hình đo l ng v i d li u th tr ng (ph l c 8):
+ 2/df (CMIN/DF) = 1,819 < 2 + TLI = 0,875
+ CFI = 0,884
+ RMSEA = 0,048 <0,8
Ch s đánh giá m c đ phù h p c a mô hình đo l ng v i d li u th tr ng TLI và CFI v n ch a đ t yêu c u. Tác gi ti n hành ki m đ nh đ tin c y c a thang đo và lo i b bi n DD8, CL16, CLDVDA và CSVC vì có h s t i nhân t th p
<0,5 (ph l c 8).
K t qu phân tích nhân t kh ng đnh l n cu i:
Hìnhă4.4ăS ăđ phân tích CFA l n cu iă(đưăchu n hóa)
Sau khi phân tích CFA ta thu đ c các ch s đánh giá m c đ phù h p c a mô hình đo l ng v i d li u th tr ng (hình 4.4 và ph l c 8):
+ 2/df (CMIN/DF) = 1,761≤ 2 + TLI = 0,907 >0,9
+ CFI = 0,916 >0,9 + RMSEA = 0,046 <0,8
Do đó ta có th k t lu n là mô hình phù h p v i d li u th tr ng.
M căđ h i t (Convergent Validity):
B ng 4.5 Ch s đ tin c y và t ngăph ngăsaiătríchăc a các y u t Ngu n: Tác gi th c hi n
Trung bình
ăl chă chu n
Tr ngăs ă chu năhóa
ătinăc yă t ngăh p
持算
T ngăph ngă sai trích
持士算
Ki năth c 0.82 0.48
KT1 3.67 0.92 0.72
KT2 3.71 0.86 0.75
KT3 3.65 0.84 0.69
KT4 3.78 0.83 0.65
KT5 3.79 0.90 0.66
Hìnhă nhăđi măđ n 0.80 0.40
DD2 3.73 0.77 0.53
DD3 3.77 0.76 0.57
DD4 3.91 0.83 0.72
DD5 3.65 0.82 0.64
DD6 3.87 0.87 0.70
DD7 3.79 0.82 0.64
D chăv ăgi iătríăậl uăni m 0.86 0.70
CL4 3.46 0.81 0.95
CL10 3.70 0.78 0.51
CL11 3.42 0.82 0.97
H ngăd năviên 0.82 0.60
CL12 3.53 0.79 0.74
CL13 3.52 0.76 0.78
CL14 3.39 0.69 0.80
Tháiăđ 0.79 0.56
TD3 3.72 0.78 0.76
TD4 3.87 0.81 0.76
TD5 3.69 0.82 0.71
nhăh ngăxưăh i 0.83 0.49
XH1 3.51 0.85 0.62
XH2 3.36 0.89 0.80
XH3 3.53 0.91 0.72
XH4 3.30 0.92 0.68
XH5 3.35 0.91 0.69
Ki măsoátătƠiăchính 0.65 0.49
KSHV1 3.76 0.72 0.66
KSHV2 3.73 0.76 0.74
Ki măsoátăhƠnhăvi 0.80 0.44
KSHV5 3.77 0.81 0.62
KSHV6 3.68 0.82 0.52
KSHV7 3.84 0.83 0.72
KSHV8 3.88 0.80 0.70
KSHV9 3.79 0.78 0.74
Hài lòng 0.75 0.50
HL1 3.62 0.72 0.58
HL2 3.52 0.76 0.74
HL3 3.66 0.80 0.79
ụăđ nhăhƠnhăvi 0.81 0.51
YD1 3.76 0.81 0.74
YD2 3.66 0.88 0.76
YD3 3.67 0.77 0.69
YD4 3.56 0.83 0.67
Ch tăl ngăchuy năđi 0.51 0.42
HDV 3.48 0.64 0.75
DVGTLN 3.52 0.70 0.52
Ki măsoátănh năth căhƠnhăvi 0.71 0.55
KSHVi 3.74 0.64 0.84
KSTChinh 3.79 0.60
0.63
Các tr ng s (factor loading) đư chu n hóa c a các bi n đ u > 0,5 và các tr ng s ch a chu n hóa đ u có Ủ ngh a th ng kê (P-value < 0,01) nên các bi n đo l ng cho t ng nhân t đ t đ c giá tr h i t .
tin c y t ng h p 岫貢頂岻 (Joreskog 1971):
貢頂 噺 盤デ妊日転迭日匪鉄
盤デ妊日転迭日匪鉄袋デ 盤怠貸妊日 日鉄匪
T ng ph ng sai trích 岫貢塚頂岻 (FornellvàLarcker 1981):
貢塚頂 噺 デ デ妊日転迭日鉄
日鉄
妊日転迭 袋デ 盤怠貸妊日 日鉄匪
沈: tr ng s chu n hóa c a bi n quan sát th i
な 伐沈態沈: ph ng sai c a sai s đó l ng bi n quan sát th i P: s bi n quan sát c a thang đo
Trong nghiên c u này, các nhân t đ u có đ tin c y t ng h p cao (trên 0,5) đ t yêu c u. M t s nhân t có t ng ph ng sai trích nh (Ki n th c có 貢塚頂 噺 ど ねぱ, Hình nh đi m đ n có 貢塚頂 噺 ど ねど, nh h ng xã h i 貢塚頂 噺 ど ねひ, Ki m soát tài chính 貢塚頂 噺 ど ねひ, Ki m soát hành vi 貢塚頂 噺 ど ねね, Ch t l ng chuy n đi 貢塚頂 噺 ど ねに
V y mô hình đ t đ c giá tr h i t . Tínhăđ năh ng,ăđ nănguyên:
Theo Steenkamp vàVan Trijp (1991) m c đ phù h p c a mô hình v i d li u th tr ng cho chúng ta đi u ki n c n và đ đ có t p bi n quan sát đ t đ c tính đ n h ng.
Giá tr phân bi t:
Ki m đ nh các giá tr phân bi t trong mô hình t i h n (saturated model), ki m đnh h s t ng quan xét trên ph m vi t ng th gi a các khái ni m có th c s khác bi t so v i 1. N u nó th c s khác bi t thì các thang đo đ t giá tr phân bi t.
K t qu đ c trình bày ph l c 8. H s t ng quan gi a các y u t thành ph n đ u <0,9, do đó các y u t thành ph n đ t đ c giá tr phân bi t. đ m b o Ủ ngh a th ng kê, ta th c hi n ki m đnh xem h s t ng quan gi a các y u t thành ph n có khác bi t so v i 1 hay không. T t c các giá tr P-value đ u <0,05 nên h s t ng quan c a t ng c p y u t khác bi t so v i 1 đ tin c y 95%.
V y các y u t đ t đ c giá tr phân bi t.
M căđ liên h lý thuy t (Nomological Validity):
Ta th y h s t ng quan gi a các y u t đ u d ng và có Ủ ngh a th ng kê v i đ tin c y 95% (P-value < 0,01), đ c bi t các y u t : CLCD, TD, AHXH, KSNTHV t ng quan v i HLONG và các y u t HADD, CLCD HLONG, KSNTHV, KTHUC t ng quan v i YDHV. Do đó có th k t lu n mô hình đo l ng phù h p v i lý thuy t.