Chương 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.2 Phương pháp nghiên cứu
2.2.1 Phương pháp chọn vùng nghiên cứu
Nghị quyết 89/NQ-CP năm 2012 là một bước tiến mới cho Bình Minh trở thành thị xã đầu tiên của tỉnh Vĩnh Long. Từ đây, thị xã Bình Minh phát triển hơn trước về mọi mặt, từ kinh tế, văn hóa đến xã hội. Tuy nhiên, bên cạnh những mặt tích cực luôn tồn tại những mặt tiêu cực, tình trạng đô thị hóa đã phần nào ảnh hưởng đến sự phát triển nông nghiệp của vùng. Diện tích đất nông nghiệp giảm dần qua các năm (năm 2013 là 6.845,7 ha, giảm 59,5 ha so với năm 2011). Hiện nay, sản xuất nông nghiệp của thị xã Bình Minh chủ yếu tập trung ở 5 xã. Trong đó, Thuận An là xã có mật độ dân số lớn nhất (với 869 người/km2). Hơn thế nữa, đây còn là xã chiếm đa phần diện tích lúa và màu của toàn thị xã với hơn 3.305 ha rau màu (chiếm gần 60% diện tích rau màu của Bình Minh). Ngoài ra, nhằm đảm bảo tính khách quan cho đề tài, tác giả chọn nghiên cứu các nông hộ ở xã trung tâm và các nông hộ ở xã vùng ven để điều tra thu nhập. Theo bản đồ hành chính, Thuận An và Đông Thạnh và Mỹ Hòa là các xã vùng ven của thị xã Bình Minh. Với vị trí nằm ven sông Hậu, Mỹ Hòa nổi tiếng là vùng chuyên canh cây ăn trái đặc trưng của thị xã với diện tích cây ăn trái năm 2013 là 1.224,2 ha (chiếm 38,2% tổng diện tích cây ăn trái toàn thị xã). Đông Thạnh được chọn là một trong 8 mô hình cánh đồng mẫu lớn của tỉnh Vĩnh Long. Thực hiện dự án cánh đồng mẫu lớn nhằm hỗ trợ nông dân sản xuất lúa theo hướng cơ giới hóa và chứng nhận VietGAP giai đoạn 2011-2014, trong năm 2014 thị xã Bình Minh có kế hoạch sản xuất gần 1.000ha lúa theo mô hình cánh đồng mẫu lớn tại xã Đông Thạnh. Các nguyên nhân trên là cơ sở để xã Mỹ Hòa, Đông Thạnh và Thuận An được chọn. Như đã trình bày ở trên, tác giả sẽ chọn một xã vùng trung tâm để đảm bảo tính khách quan cho đề tài. Từ khi Bình Minh được chính thức công nhận là thị xã, Phường Đông Thuận được thành lập dựa trên việc chia cắt xã Đông Bình cũ vì nơi đây có vị trí địa lý nằm ở vùng trung tâm, đồng thời giáp với quốc lộ 54 Vĩnh Long-Cần Thơ, thuận tiện cho việc phát triển kinh tế của vùng. Từ lí do
đó, một số nông hộ thuộc địa bàn Đông Thuận được chọn để phục vụ cho quá trình nghiên cứu.
2.2.2 Phương pháp thu thập số liệu 2.2.2.1 Số liệu thứ cấp
Số liệu thứ cấp được sử dụng trong đề tài nghiên cứu này là các số liệu liên quan đến thực trạng sản xuất của thị xã Bình Minh, bao gồm các hoạt động sản xuất nông nghiệp, hoạt động công nghiệp, thương mại và dịch vụ.
Ngoài ra, số liệu thứ cấp mà tác giả sử dụng còn liên quan đến đặc điểm về điều kiện tự nhiên, đặc điểm kinh tế - xã hội của địa phương được nghiên cứu.
Số liệu thứ cấp được thu thập từ các nguồn sau đây:
- Niên giám thống kê thị xã Bình Minh (2011-2013) - Tổng cục thống kê
- Các bài báo, tạp chí, các công trình nghiên cứu có liên quan,…
2.2.2.2 Số liệu sơ cấp
Số liệu sơ cấp được thu thập qua quá trình phỏng vấn trực tiếp 90 nông hộ tại địa bàn thị xã Bình Minh thông qua bảng câu hỏi. Phương pháp chọn mẫu điều tra: chọn 3 xã vùng ven và 1 phường vùng trung tâm có các đặc điểm sản xuất đặc trưng của huyện. Từ đó, tiến hành phỏng vấn các hộ tại nhiều ấp khác nhau trong xã. 90 hộ nông dân được phỏng vấn dựa trên phương pháp thu mẫu thuận tiện.
2.2.3 Phương pháp phân tích số liệu 2.2.3.1 Đối với mục tiêu 1
Phương pháp phân tích thống kê mô tả
Theo Mai Văn Nam (2008), thống kê mô tả là các phương pháp có liên quan đến việc thu thập số liệu, tóm tắt, trình bày, tính toán và mô tả các đặc trưng khác nhau để phản ánh một cách tổng quát đối tượng nghiên cứu.
Phương pháp thống kê mô tả sử dụng các phương pháp đo lường, mô tả và trình bày số liệu (tần suất, tỷ lệ, số trung bình,…) từ đó rút ra những kết luận dựa trên số liệu và thông tin thu thập. Các phương pháp thống kê mô tả được sử dụng trong nghiên cứu này bao gồm:
Phương pháp so sánh: So sánh số tuyệt đối và so sánh số tương đối Phương pháp so sánh số tuyệt đối: Là kết quả của phép trừ giữa trị số của kỳ phân tích với kỳ gốc của chỉ tiêu kinh tế. Phương pháp này sử dụng để so
sánh số liệu năm tính với số liệu năm trước của các chỉ tiêu xem có biến động không:
Δy = y1- y0 (2.1)
Trong đó:
Δy : là phần chênh lệch tăng, giảm của các chỉ tiêu kinh tế y1: chỉ tiêu năm phân tích
y0: chỉ tiêu năm gốc
Phương pháp so sánh số tương đối: là kết quả của phép chia trị số của kỳ phân tích so với kỳ gốc của chỉ tiêu kinh tế. Phương pháp này dùng để so sánh tốc độ tăng trưởng của chỉ tiêu giữa các năm so sánh tốc độ tăng trưởng giữa các chỉ tiêu :
% 0 100 1x y y y
Trong đó:
Δy : biểu hiện tốc độ tăng trưởng của các chỉ tiêu kinh tế y1: chỉ tiêu năm phân tích
y0: chỉ tiêu năm gốc
Theo Mai Văn Nam (2008, trang 17), ngoài ra bảng thống kê cũng là một trong những cách thể hiện đặc trưng của đối tượng nghiên cứu rõ ràng nhất.
Bảng thống kê là một hình thức trình bày các tài liệu thống kê một cách có hệ thống, hợp lý. Đặc điểm chung của tất cả những bảng thông kê là bao giờ cũng có các con số của từng bộ phận và có mối liên hệ mật thiết với nhau. Bảng thống kê bao gồm các yếu tố chính: số liệu bảng, tên biểu bảng, đơn vị tính, các chỉ tiêu.
Phương pháp số trung bình bao gồm các chỉ tiêu sau đây : giá trị trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn. Trong đó, Giá trị trung bình: bằng tổng tất cả các giá trị biến quan sát chia cho số quan sát ; Phương sai về ý nghĩa là đo lường độ phân tán. Ta sẽ dễ dàng thấy các giá trị so với giá trị trung bình của nó là bao nhiêu. Điều này có ý nghĩa về xem xét các hiện tượng có tính đồng đều hay tính đại diện cao không; Độ lệch chuẩn là căn bậc 2 của phương sai.
Nó dùng để tính trung bình của giá trị sai lệch với giá trị trung bình của nó là bao nhiêu.
Cuối cùng, phương pháp phân tích tần số cũng là một trong những phương pháp thống kê mô tả được sử dụng phổ biến. Phân tích tần số là
phương pháp sử dụng bảng phân phối tần số để tóm tắt dữ liệu được xếp thành từng tổ khác nhau, dựa trên những tần số xuất hiện của các đối tượng trong cơ sở dữ liệu để so sánh tỷ lệ, phản ánh số liệu.
Phương pháp thống kê mô tả còn sử dụng trong nghiên cứu này nhằm phân tích nguồn lực nông hộ bao gồm: Các thông tin về chủ hộ và các thành viên trong hộ (tuổi, giới tính, trình độ học vấn,…); Các thông tin chung về nông hộ (số nhân khẩu, diện tích đất nông nghiệp, vốn sản xuất, tín dụng,…);
Cơ cấu thu nhập nông hộ: thu nhập từ nông nghiệp, PNN.
2.2.3.2 Đối với mục tiêu 2
Để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của các nông hộ thì đề tài đã sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính theo phương pháp ước lượng bình phương bé nhất (OLS) để phân tích bằng phần mềm STATA. Đã có nhiều nghiên cứu định lượng về thu nhập sử dụng công cụ phân tích hồi quy, trong đó theo Sarah (2013) biến phụ thuộc (thường là biến thu nhập) được ước tính, căn cứ vào giá trị của một hay nhiều biến độc lập (nhiều loại yếu tố khác nhau của quá trình sản xuất, tài sản nông hộ, các nguồn lực…). Phân tích hồi quy có những ưu điểm trong việc xác định ý nghĩa và tầm quan trọng trong mối quan hệ giữa các biến với nhau (Asom and McKay, 2010). Hầu hết các nghiên cứu đều sử dụng mô hình hồi quy đa biến để ước tính các yếu tố quyết định đến thu nhập của nông hộ với thu nhập nông hộ là biến phụ thuộc và một tập hợp các biến độc lập giải thích cho sự biến động của biến phụ thuộc (Barrett, Bezunh, và Aboud, 2000; Block và Webb, 2001).
Theo Mai Văn Nam (2008), hầu hết mô hình hồi quy được xây dựng để ước lượng xem sự phụ thuộc của biến phụ thuộc (ở đây là thu nhập) ở mức nào vào các biến độc lập. Trong mô hình hồi quy đa biến thường được sử dụng, ta dựa vào số liệu quan sát của cả nhóm biến độc lập và một biến phụ thuộc để ước lượng sự ảnh hưởng các biến độc lập lên biến phụ thuộc, nói cách khác thì phương pháp này dùng để ước lượng các giá trị tham số β của các biến độc lập.
Thu nhập của nông hộ chủ yếu phụ thuộc vào nguồn lực sản xuất cũng như điều kiện kinh tế xã hội mà nông hộ sinh sống. Do đó trong nghiên cứu này, việc phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của hộ nông dân được ước lượng thông qua mô hình hồi quy tương quan nhằm xác định mối quan hệ giữa thu nhập và các yếu tố ảnh hưởng được giải thích. Do số lượng thành viên của các nông hộ là khác nhau, có hộ chỉ có hai thành viên, lại có hộ rất đông thành viên, nên tổng mức thu nhập cao không có nghĩa là có hiệu quả thu nhập hơn những hộ có tổng mức thu nhập thấp hơn. Các nghiên cứu trước đây
của Nguyễn Quốc Nghi và Bùi Văn Trịnh (2011), Nguyễn Công Bằng (2012), Phan Thị Nữ (2012) cũng sử dụng thu nhập bình quân đầu người của hộ làm biến phụ thuộc cho mô hình hồi quy. Do đó, biến phụ thuộc Y mà tác giả đưa vào mô hình hồi quy là thu nhập trung bình của hộ trong năm.
Thông qua lược khảo tài liệu các nghiên cứu của các tác giả Mai Văn Nam và cộng sự (2008), Trương Đông Lộc và Trần Bá Duy (2008), Nguyễn Văn Ngân và Lê Khương Ninh (2008), Nguyễn Việt Anh (2010), Huỳnh thị Đan Xuân (2011), Lê Khương Ninh (2011), Nguyễn Quốc Nghi và Bùi Văn Trịnh (2011), Nguyễn Công Bằng (2012), Nguyễn Văn Đông (2012), Nguyễn Kim Phú (2013), tác giả lựa chọn các biến sau để đưa vào mô hình hồi quy:
Nhân khẩu, trình độ học vấn trung bình của các thành viên, tổng diện tích đất, vay vốn, chi phí đầu tư sản xuất và tham gia các tổ chức đoàn thể.
Mô hình hàm thu nhập có dạng tổng quát như sau:
Y = β0 + β1X1 + β2X2 +….+ βkXk +
Y: Biến thu nhập là biến phụ thuộc trong mô hình. Biến này đo lường thu nhập bình quân đầu người của hộ nông dân trong một năm (nghìn
đồng/người/năm);
β 0: Là hằng số; βi: Là hệ số ước lượng.
: Là sai số ước lượng.
Xk: Các biến độc lập ảnh hưởng đến thu nhập Bảng 2.1 Diễn giải và kỳ vọng của các biến độc lập.
Biến độc lập Ký hiệu Đơn vị tính Kỳ
vọng (+/-)
Nhân khẩu Nhankhau Người -
Học vấn trung bình của thành viên
Hvtb Năm +
Vay vốn Vayvon 1: hộ có vay, 0: hộ
không vay
+
Chi phí đầu tư sản xuất Cpt 1.000 đồng +
Tổng diện tích đất tongdientich M2 +
Tham gia tổ chức đoàn thể
Thamgiact 1: hộ có tham gia, 0:
hộ không tham gia
+ Các bước phân tích hồi quy đa biến:
Theo Lê Đỗ Mạch (2005), phân tích hồi quy đa biến được thực hiện qua 7 bước sau :
Bước 1. Nêu ra các giả thiết hoặc các mối quan hệ giữa các yếu tố kinh tế.
Bước 2. Thiết lập mô hình toán (phương trình) mô tả mối quan hệ tuyến tính đó. Ví dụ như mối quan hệ tuyến tính giữa thu nhập và các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập.
Bước 3. Thu thập số liệu (hay dựa trên nguồn số liệu đã có như số liệu điều tra, sổ sách hành chính…) để ước lượng các hệ số của mô hình.
Bước 4. Tiến hành ước lượng các hệ số của mô hình dựa trên mẫu số liệu đã thu thập. Kết quả ước lượng chính là đánh giá bằng thực nghiệm cho các giả thiết hoặc mối quan hệ giữa các yếu tố kinh tế trên mẫu.
Bước 5. Phân tích và đánh giá kết quả nhận được. Xem xét kết quả nhận được có phù hợp với lý thuyết hoặc mối quan hệ đã nêu ra hay không. Đồng thời kiểm định các giả thiết thống kê về mô hình hồi quy tuyến tính để phương pháp ước lượng bình phương bé nhất đạt hiệu quả nhất. Bao gồm kiểm tra các giả định sau đây :
+ Kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa các biến trong mô hình (sử dụng lệnh correlation).
+ Phân tích phần dư : phần dư có tính độc lập, phương sai giống nhau, và trung bình bằng zero.
+ Multicollinearity (đa cộng tuyến). Sử dụng lệnh vif (Variance Inflation Factor) trong STATA để tính toán giá trị VIF. Thông thường VIF<5 là tốt, VIF từ 5-10 có thể chấp nhận được. Xem xét lại nếu VIF>10.
Bước 6. Dự báo: Nếu như mô hình phù hợp với lý thuyết hoặc mối quan hệ đã mô tả thì có thể sử dụng mô hình để dự báo.
Bước 7. Dựa trên mô hình đã ước lượng, đưa ra các kiến nghị về chính sách.
2.2.3.3 Đối với mục tiêu 3
Căn cứ kết quả phân tích của mục tiêu 1, 2 đề ra giải pháp nâng cao thu nhập của hộ trong vùng.