11.1 Phân khúc thị trường .
Công nghệ nhận dạng khuôn mặt được định nghĩa là một quá trình xác định hoặc xác minh danh tính của một cá nhân thông qua khuôn mặt của người đó bằng cách sử dụng công nghệ. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt sử dụng thuật toán học sâu để xác minh danh tính của một cá nhân. Các yếu tố như ứng dụng rộng rãi công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong các ứng dụng thực thi pháp luật, ngành bán lẻ và chăm sóc sức khỏe dự kiến sẽ tạo ra nhu cầu mạnh mẽ trong tương lai gần.
Điều này dự kiến sẽ chứng kiến sức hút cao trong tình hình đại dịch (Covid-19) hiện nay vì đây là một quy trình không tiếp xúc và có thể triển khai dễ dàng. Một phân tích chi tiết về tác động của Covid-19 có liên quan đến nhiều khía cạnh khác nhau như động lực của chuỗi cung ứng, cơ cấu chi phí và những phát triển gần đây liên quan đến công nghệ Nhận dạng khuôn mặt đã được cung cấp trong báo cáo.
Hình 3 : Thị trường nhận dạng khuôn mặt
Công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã cách mạng hóa ngành công nghiệp sử dụng cuối thông qua hệ thống quản lý danh tính. Với sự gia tăng mối lo ngại về an ninh cùng với việc lắp đặt camera công nghệ tiên tiến ở những nơi công cộng như trung tâm mua sắm,
trường học, v.v., dự kiến sẽ hỗ trợ sự phát triển của thị trường công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong giai đoạn dự báo. Hơn nữa, với các tính năng camera AI nâng cao được tích hợp tốt với các phương tiện bay không người lái như máy bay không người lái để nhận dạng khuôn mặt và các mẫu hành vi trong quá trình giám sát video.
Trên cơ sở Công nghệ, Thị trường nhận dạng khuôn mặt được chia thành nhận dạng khuôn mặt 3D, nhận dạng khuôn mặt 2D và phân tích khuôn mặt. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt 3D dự kiến sẽ chứng kiến mức tăng trưởng cao nhất nhờ sự xuất hiện của các ứng dụng mới cùng với khả năng cung cấp các tính năng tiên tiến. Mặc dù công nghệ nhận dạng khuôn mặt 3D đang ở giai đoạn sơ khai đối với lĩnh vực thanh toán và thương mại, tuy nhiên với những tiến bộ công nghệ ngày càng phát triển, công nghệ nhận dạng khuôn mặt 3D đã trở thành tiêu chuẩn để xác thực người dùng trên thiết bị di động. Các công ty như Apple đã thiết lập chuẩn mực cho các loại công nghệ này. Phân tích khuôn mặt, một công nghệ quan trọng khác, đang ngày càng được chú ý vì nó được sử dụng để theo dõi nhiều người cùng một lúc. Nó phân tích hồ sơ nhân khẩu học của đối tượng mua sắm và theo dõi khách hàng đã chuyển đổi. Hầu hết các nhà cung cấp công nghệ toàn cầu đang đầu tư vào công nghệ này. Ví dụ: Amazon (AWS) đã ra mắt API nhận dạng của Amazon để thực hiện các hoạt động này.
Dựa trên các ứng dụng, chúng tôi đã phân chia thị trường công nghệ nhận dạng khuôn mặt thành phát hiện cảm xúc, theo dõi và giám sát điểm danh cũng như kiểm soát truy cập. Phân khúc kiểm soát truy cập chiếm thị phần lớn nhất trong năm 2019 trên Thị trường Nhận dạng Khuôn mặt. Nhu cầu cao có thể là do số lượng lớn các công ty áp dụng hệ thống kiểm soát truy cập. Theo dõi chấm công là một ứng dụng chính khác của công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Nó cung cấp một hệ thống chính xác giúp loại bỏ những sự mơ hồ như điểm danh giả, chi phí cao và tiêu tốn thời gian.
Hình 4: Cớ cấu phát triển hệ thống điểm danh nhận diện khuôn mặt trên thế giới . 11.2. Phân khúc phát triển hệ thông điểm danh bằng khuôn mặt tại các trường đại học ở Việt Nam hiện nay.
Trong thời đại hiện đại của công nghệ thông tin, việc sử dụng hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt tại các trường đại học ở Việt Nam đã trở thành một xu hướng không thể phủ nhận. Điều này được minh chứng qua các số liệu tổng quan và xu hướng phát triển của thị trường. Dưới đây là một phân tích cụ thể về những điểm quan trọng trong phân khúc này:
Tỷ Lệ Áp Dụng và Xu Hướng Tăng Trưởng: Theo khảo sát của Trung tâm Dự báo Nhân lực và Thị trường Lao động, năm 2023, khoảng 30% trường đại học tại Việt Nam đã chọn sử dụng hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt. Điều này chứng tỏ một sự chuyển đổi đáng chú ý trong phương pháp quản lý sinh viên. Dự kiến vào năm 2025, con số này sẽ tăng lên gấp đôi, đạt khoảng 60%, cho thấy một xu hướng tăng trưởng ấn tượng.
Nhu Cầu Thị Trường và Giá Trị Dự Kiến: Nhu cầu về hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt tại các trường đại học đang tăng trưởng với tốc độ bình quân 20% mỗi năm. Thị trường dự đoán sẽ đạt giá trị lên đến 1.000 tỷ đồng vào năm 2025, thể hiện sự tiềm năng và hứa hẹn của phân khúc này trong tương lai.
Theo quy mô trường học, các trường đại học lớn chiếm tỷ trọng lớn nhất với 40% thị phần, theo sau là trường đại học vừa và nhỏ với 30%, và cuối cùng là cao đẳng và trung
cấp với 30%. Theo khu vực, khu vực thành phố lớn chiếm 60% thị phần, trong khi khu vực tỉnh, thành phố nhỏ chiếm 40%.
Giá Cả và Các Nhà Cung Cấp Phổ Biến: Giá cả của hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt có sự đa dạng từ vài triệu đồng đến vài trăm triệu đồng, phụ thuộc vào nhiều yếu tố như số lượng sinh viên, tính năng và thương hiệu nhà cung cấp. Các nhà cung cấp phổ biến bao gồm FPT Software, VNG Corporation, TMA Solutions, Viettel Solutions và CMC Corporation.
Trên cơ sở các số liệu và phân tích trên, có thể nhận thấy rằng hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt đang trở thành một công cụ quản lý không thể thiếu tại các trường đại học ở Việt Nam. Với xu hướng tăng trưởng mạnh mẽ và tiềm năng phát triển lớn trong tương lai, phân khúc này hứa hẹn sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng quản lý và trải nghiệm học tập của sinh viên.
11.3.Rào cản nhập ngành .
Trong bối cảnh sự phát triển vượt bậc của công nghệ thông tin, việc áp dụng hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt tại các trường đại học ở Việt Nam đã trở thành một xu hướng đáng chú ý. Tuy nhiên, như mọi lĩnh vực khác, việc tiến vào ngành này cũng đặt ra nhiều rào cản và thách thức mà các doanh nghiệp hoặc nhà cung cấp công nghệ phải đối mặt.
Một trong những rào cản quan trọng nhất là vấn đề bảo mật thông tin và quyền riêng tư.
Sự lo ngại về việc lưu trữ và xử lý dữ liệu khuôn mặt có thể gây ra nguy cơ đánh cắp thông tin cá nhân, và điều này có thể khiến cho một số sinh viên không chấp nhận việc sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt.
Ngoài ra, chi phí đầu tư ban đầu cũng là một rào cản không nhỏ. Việc triển khai hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt đòi hỏi một khoản đầu tư lớn, và đối với các trường đại học có nguồn lực hạn chế, điều này có thể gây ra khó khăn trong việc thực hiện dự án.
Sự phức tạp của công nghệ cũng là một thách thức đối với việc triển khai hệ thống này.
Công nghệ nhận diện khuôn mặt có thể gặp phải các vấn đề như không chính xác trong việc nhận diện đối tượng trong các điều kiện ánh sáng khác nhau, góc chụp và biến đổi của khuôn mặt, gây ra sự không chính xác trong quá trình điểm danh.
Trong tình hình này, để vượt qua những rào cản và thách thức, các doanh nghiệp cần có một chiến lược rõ ràng và đầy đủ hỗ trợ từ các chính sách hỗ trợ phát triển công nghệ của nhà nước. Đồng thời, cần thiết phải có sự cộng tác chặt chẽ giữa các bên liên quan để đảm bảo rằng việc triển khai hệ thống này diễn ra một cách hiệu quả và bảo đảm an toàn cho thông tin cá nhân của sinh viên. Chỉ thông qua những nỗ lực chung, ngành công nghiệp
này mới có thể phát triển và góp phần nâng cao chất lượng giáo dục tại các trường đại học ở Việt Nam.
11.4. Rào cản rút lui khỏi ngành
Mặc dù hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt tại các trường đại học ở Việt Nam mang lại nhiều lợi ích và tiện ích, nhưng cũng không tránh khỏi một số rào cản mà các doanh nghiệp hoặc nhà cung cấp công nghệ có thể phải đối mặt. Dưới đây là một số rào cản mà có thể khiến cho các đơn vị quan tâm cân nhắc rút lui khỏi ngành:
1. Vấn Đề Pháp Lý và Quyền Riêng Tư: Một trong những rào cản lớn nhất là vấn đề liên quan đến pháp lý và quyền riêng tư của sinh viên. Việc xử lý và lưu trữ dữ liệu khuôn mặt có thể phải tuân thủ các quy định nghiêm ngặt về bảo mật thông tin và quyền riêng tư, và việc không tuân thủ có thể gây ra các vấn đề pháp lý và tài chính cho các tổ chức.
2. Khả Năng Phản Ứng Của Sinh Viên: Một số sinh viên có thể không chấp nhận việc sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt do lo ngại về quyền riêng tư và an ninh thông tin.
Sự phản ứng tiêu cực từ phía sinh viên có thể gây trở ngại cho việc triển khai và sử dụng hệ thống này.
3. Chi Phí Đầu Tư và Chi Phí Vận Hành: Việc triển khai và duy trì hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt đòi hỏi một khoản đầu tư ban đầu lớn, cũng như chi phí vận hành liên tục. Đối với các tổ chức có nguồn lực hạn chế, chi phí này có thể là không khả thi và làm cho họ cân nhắc rút lui khỏi ngành.
4. Thách Thức Công Nghệ:Công nghệ nhận diện khuôn mặt có thể gặp phải các thách thức về độ chính xác và ổn định trong điều kiện ánh sáng khác nhau, góc chụp và biến đổi của khuôn mặt. Nếu không đảm bảo được sự chính xác và đáng tin cậy, hệ thống có thể trở nên không hiệu quả và gây ra nhiều bất tiện cho người dùng.
5.
11.5. Kênh phân phối, phạm vi kinh doanh
Trong việc phân phối hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt tại các trường đại học ở Việt Nam, việc xác định kênh phân phối và phạm vi kinh doanh là rất quan trọng để đảm bảo sự hiệu quả và thành công của dự án. Dưới đây là một số cân nhắc cụ thể:
Kênh Phân Phối:
1. Kênh Trực Tiếp:Các nhà cung cấp có thể tiếp cận trực tiếp các trường đại học thông qua các gian hàng trưng bày, buổi giới thiệu sản phẩm, hoặc các cuộc họp trực tiếp với các quản lý trường học. Kênh này cho phép họ tương tác trực tiếp và giải đáp mọi thắc mắc từ phía khách hàng.
2. Kênh Online:Internet cung cấp một kênh phân phối rộng lớn thông qua các trang web, trang mạng xã hội, và các hình thức quảng cáo trực tuyến khác. Việc sử dụng kênh này giúp các nhà cung cấp tiếp cận đến một lượng lớn sinh viên và quản lý trường học một cách nhanh chóng và hiệu quả.
3. Kênh Đối Tác: Hợp tác với các đối tác có uy tín trong ngành giáo dục hoặc công nghệ là một cách hiệu quả để mở rộng phạm vi tiếp cận và tạo ra những cơ hội mới. Các đối tác có thể bao gồm các công ty phân phối, đại lý, hoặc các tổ chức chuyên về giáo dục.
Phạm Vi Kinh Doanh:
1. Trường Đại Học: Đây là một phần quan trọng trong phạm vi kinh doanh của hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt. Các trường đại học là đối tác chính mà các nhà cung cấp cần tiếp cận và hợp tác để triển khai sản phẩm của mình.
2. Cao Đẳng và Trung Cấp: Ngoài các trường đại học, các trường cao đẳng và trung cấp cũng là một phần quan trọng của thị trường. Việc mở rộng phạm vi kinh doanh để bao gồm các cơ sở giáo dục này có thể tạo ra nhiều cơ hội mới cho các nhà cung cấp.
3. Các Tổ Chức Liên Quan: Các tổ chức và cơ quan liên quan đến giáo dục, như các hiệp hội giáo dục hoặc các cơ quan quản lý giáo dục, cũng có thể là đối tác tiềm năng để mở rộng phạm vi kinh doanh và tăng cường tiếp cận đến thị trường.
Phạm Vi Kinh Doanh Quốc Tế: Nếu có điều kiện và tiềm năng, việc mở rộng phạm vi kinh doanh sang các thị trường quốc tế cũng là một cơ hội đáng xem xét. Việc hợp tác với các trường đại học ở các quốc gia khác có thể mở ra những cơ hội mới và mang lại lợi ích dài hạn.
11.6 Giới hạn địa lý .
Dự án Face Recognition nhắm tới thành phố chính nơi dân trí cao tại Bình Dương và việc phổ cập trở lên phổ biến tại thành phố Thủ Dầu Một. Sau đó, khi dự án phát triển, sẽ tiếp tục phổ cập đến các thành phố lớn tại Việt Nam
Trong quá trình triển khai, sự tương thích với cơ sở hạ tầng và môi trường văn hóa địa phương sẽ được xem xét một cách cẩn thận để đảm bảo rằng hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt có thể hoạt động một cách hiệu quả và phù hợp tại mỗi thành phố. Điều này sẽ giúp Recognition tận dụng tối đa tiềm năng của công nghệ này và mở rộng hoạt động của mình một cách bền vững.
11.7. Đối thủ cạnh tranh .
Trên thị trường công nghệ tại Việt Nam, việc phát triển hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt đang thu hút sự quan tâm của nhiều doanh nghiệp. Đây được coi là một giải pháp hiệu quả và tiện lợi trong quản lý và điều phối nguồn nhân lực, đặc biệt là trong lĩnh vực giáo dục và đào tạo. Tuy nhiên, trước sự tăng cường cạnh tranh, nhiều đối thủ cũng đang gia nhập vào cuộc chơi này.
Một trong những đối thủ cạnh tranh nổi bật là TechFace, một công ty công nghệ mới nổi tại Việt Nam. TechFace đã nhanh chóng thu hút sự chú ý của các trường đại học và tổ chức giáo dục bằng việc cung cấp các giải pháp điểm danh bằng khuôn mặt hiệu quả và giá cả phải chăng. Họ tập trung vào việc phát triển các tính năng tiên tiến và dễ sử dụng, cung cấp cho khách hàng trải nghiệm tốt nhất
Ngoài ra, công ty SmartScan cũng là một đối thủ đáng chú ý khác. SmartScan đã nổi lên như một người tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong hệ
thống điểm danh tại các trường đại học và doanh nghiệp. Họ tập trung vào việc tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy của hệ thống, đồng thời cung cấp dịch vụ tư vấn và hỗ trợ khách hàng chuyên nghiệp.
Ngoài ra, không thể không nhắc đến những đối thủ lớn hơn như FPT Software, Viettel Solutions, hay CMC Corporation, những công ty công nghệ lâu đời và uy tín tại Việt Nam. Chúng đã có sẵn cơ sở hạ tầng và tài nguyên để nhanh chóng mở rộng vào lĩnh vực này và cung cấp các giải pháp tối ưu cho khách hàng.