Dựa vào các kết quả mà ứng dụng đã đưa ra có thé thay là tốc độ truy xuất đữ liệu của ứng dụng khá nhanh chóng và chính xác.
Hình ảnh dưới đây cho thấy chatbot hoạt động hiệu quả trong việc cung cấp thông tin chỉ tiết và chính xác về học phí của Học viện Bưu chính Viễn thông. Phản hồi của chatbot không chỉ bao gồm các mức học phí cụ thể mà còn cung cấp thông tin bé sung hữu ích như các lưu ý về sự thay đôi học phí và nguồn tham khảo chỉ tiết. Điều này chứng minh rằng chatbot có khả năng hiểu và đáp ứng các câu hỏi phức tạp từ người dùng một cách hiệu quả.
Trần Văn Du —- D20CQCNPM01-N 26
Bao cao TTTN Dai hoc Chuong 4: Trién khai Chatbot
(œ)
học phí của học viện bưu chính viễn thông dự kiến là bao nhiêu 2141
Học phí của Học viện Bưu chính Viễn thông dự kiến là: Chương trình đại trà: Từ 27 triệu đồng đến 34 triệu đồng/năm tùy theo ngành học. Chương trình chất lượng cao: Từ 39 triệu đồng đến 55 triệu đồng/năm tùy theo ngành học. Chương trình Cử nhân Công nghệ thông tin định hướng ứng dụng: Khoảng 35 triệu đồng đến 37 triệu đồng/năm. Chương trình liên kết quốc tế: Từ 49 triệu đồng đến 55,5 triệu đồng/năm tùy theo chương trình. Lưu ý: Mức học phí có thể thay đổi theo từng năm học, không vượt quá 15% so với năm trước (theo Nghị định 81/NĐ-CP của Chính phủ). Thông tin chi tiết về học phí cho từng ngành học cụ thể, bạn có thể tham khảo thêm trên trang web tuyển sinh của Học viện Bưu chính Viễn thông:
[https://tuyensinh.ptit.edu.vn](https://tuyensinh.ptit.edu.vn) 2141
Hình 4.4.I: Kết quả sau của ứng dụng
học bổng của trường này là bao nhiêu
14:38
Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông cung cấp hai loại học bổng chính: 1. Học bổng toàn phần: Số lượng: Tối đa 50 suất Giá trị:
250 triệu đồng (tương đương học phí toàn khóa học của chương trình chất lượng cao) Đối tượng: Thí sinh đoạt giải Nhất trong kỳ thi học sinh giỏi cấp Tỉnh/Thành phố trực thuộc TW các môn Toán, Lý và Tin học. Điều kiện: Phải duy trì điểm trung bình chung tích lũy năm học liên tục đạt từ loại Giỏi trở lên trong thời gian học tập. 2.
Học bổng đặc biệt: Số lượng: Tối đa 30 suất Giá trị: 500 triệu đồng (gồm học phí, ăn ở, kinh phí nghiên cứu khoa học, thực tập ở nước ngoài, hỗ trợ từ doanh nghiệp đối tác,...) Đối tượng: Thí sinh tham dự kỳ thi chọn đội tuyển quốc gia dự thi Olympic quốc tế Thí sinh đoạt giải Nhất, Nhì, Ba trong kỳ thi chọn học sinh giỏi quốc gia các môn Toán, Lý và Tin học Thí sinh có điểm thi tốt nghiệp THPT từ 29,0 điểm trở lên Điều kiện: Phải duy trì điểm trung bình chung tích lũy năm học liên tục đạt từ loại Giỏi trở lên trong thời gian học tập.
Ngoài ra, học viện còn cung cấp học bổng miễn 50% học phí trong năm học thứ nhất với tối đa 300 suất cho thí sinh đoạt giải trong kỳ thi học sinh giỏi hoặc đạt kết quả cao trong kỳ thi tốt nghiệp THPT năm 2024. Lưu ý: Thí sinh chỉ được xét và cấp một loại học bổng
Hình 4.4.2: Ví dụ ứng dụng tạo lại câu hỏi
Trần Văn Du —- D20CQCNPM01-N 27
Bao cao TTTN Dai hoc Chuong 4: Trién khai Chatbot Khi người dùng nhập một câu hỏi mà không thể hiện rõ nội dung hoặc ngữ cảnh cụ thể, hệ thông sẽ dựa vào các câu hỏi trước đó đề đưa ra các câu trả lời chính xác và mạch lạc. Điều này giúp đảm bảo rằng người dùng nhận được thông tin phù hợp và hữu ích nhất, ngay cả khi câu hỏi của họ không rõ ràng. Bằng cách này, hệ thống không chỉ đáp ứng yêu cầu hiện tại của người dùng mà còn giúp họ định hình câu hỏi một cách hiệu quả hơn, từ đó cải thiện trải nghiệm trò chuyện tông thể.
Lớp Reflection đóng vai trò quan trọng trong việc này, với chức năng định dạng và rút gon lich sử trò chuyện. Sau đó, nó sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn đề phân tích và tạo ra một câu hỏi độc lập dựa trên thông tin từ cuộc trò chuyện đã diễn ra.
Với sự trợ giúp của lớp Reflection và mô hình ngôn ngữ lớn, chatbot có thể cung cấp các câu trả lời chính xác và toàn diện, đồng thời giúp người dùng định hình lại câu hỏi của họ một cách rõ ràng và dễ hiểu hơn.
Microphone Input
Choose File | No file chosen
Hinh 4.4.3 Su dung microphone
Ứng dụng này không chỉ hỗ trợ việc trò chuyện bằng văn bản mà còn cung cấp chức năng nhận câu hỏi bằng giọng nói. Điều này được thực hiện thông qua việc tích hợp mô hình PhoWhisper, một công cụ mạnh mẽ cho việc chuyên đôi giọng nói thành văn bản. Với chức năng này, người dùng có thê dé dàng tương tác với hệ thống bằng cách nói thay vì gõ văn bản, tạo ra một trải nghiệm người dùng thuận tiện và tự nhiên hơn.
Khi người dùng muốn đặt câu hỏi băng giọng nói, họ chỉ cần nhắn vào nút ghi âm trên ứng dụng và bắt đầu nói. Ứng dụng sẽ thu âm lại câu hỏi của họ và sử dụng mô hình PhoWlisper để chuyên đôi tín hiệu âm thanh này thành văn bản. PhoWhisper là một mô hình học sâu tiên tiến, được thiết kế để nhận diện và chuyên đôi giọng nói thành văn bản một cách chính xác và nhanh chóng.
4.5 Đánh giá Chatbot
4.5.1 Ưu điểm
e Tinh ty nhién va mach lac trong giao tiếp: Chatbot tư vấn tuyên sinh sử dụng RAG có khả năng tương tác rất tự nhiên và mạch lạc. RAG kết hợp giữa việc truy xuất thông tin và sinh văn bản, giúp chatbot có thê cung cấp câu trả lời chính xác và chi tiết dựa trên các tài liệu và dữ liệu đã được lưu trữ.
Trần Văn Du —- D20CQCNPM01-N 28
Bao cao TTTN Dai hoc Chuong 4: Trién khai Chatbot e Độ chính xác và nhanh chóng: Khả năng truy xuất thông tin nhanh chóng và
chính xác là một điểm mạnh của chatbot này. Nhờ vào RAG, chatbot có thê tìm kiếm và tông hợp thông tin từ nhiều trong cơ sở đữ liệu đã có sẵn trong thời gian ngắn, đảm bảo cung cấp cho người dùng các câu trả lời chính xác.
4.5.2 Hạn chế
e_ Lượng dữ liệu lưu trữ còn hạn chế: Đề tài chỉ mới thu thập được bộ dữ
liệu tuyên sinh của số lượng nhỏ các trường đại học do đó khi có câu hỏi về cái thông tin khác thì chatbot sẽ đưa ra tư vấn sai.
e_ Giao diện người dùng: Mới chỉ làm trang kiếm thứ chưa tích hợp được vào các nền tảng tuyên sinh khác.
e Kha nang xu ly am thanh con cham
Trần Văn Du —- D20CQCNPM01-N 29
Bao cao TTTN Dai hoc Kết luận