Đưa ra giả thuyết: NhETIn chung khLlch hàng c[] xu hướng cL] ý định mua xe oto điện Vinfast
Sử dụng kiểm định T, độ tin cTly 95% với giá trị Test là 4.
Bién phan tOch: ý định (YDI)
Bảng 3.8. Bảng One-sample Statistics ý định
One-Sample Statistics
N Mean Std. Std. Error
Deviation Mean
21
YDI: Tôi cT] ý định mua xe ô tô Vinfast
e34 trong tương lai
gm 100 4.59 1.558 156
Bảng 3.9. | Bang One-sample Test Ý định mua xe oto điện Vinfast
One-Sample Test Test Value = 4
t df Sig. (2-tailed) Mean 95% Confidence Interval of Difference the Difference
Lower Upper YDI: Tôi có ý
định mua xe ô tô
3.788 99 .000 .590 .28 .90
Vinfast e34 trong tuong lai gn
Với kết quả trên ta thấy trong kiểm định trên, sig. (p-value)= 0.000 < 0.05(mức ý nghĩa chấp nhETn tương ứng với độ tin cTly 95%) và giá trị trung bình của ý định là 4.59 > 4 (mức độ bFlnh thường trong thang lưỡng cực 7 nấc). Như v[ly có thể kết luEIn nhOn chung khOch hang c1 xu hướng hơi cT] ý định mua mặc dùng ý định mua không thực sự cao.
Có thể nhETn định giả thuyết đưa ra là được chấp nhETIn.
3.2.1.3. Kiểm định tham số trung bElnh hai mLlu độc lập
a. So sánh ý định mua của khách hàng có giới tính Nam và Nữ trên tổng thể có
khác nhau hay không
Bang 3.10. Bang Group Statistics y dinh mua và Giới tính
Group Statistics
Giới N Mean Std. Std. Error
tinh Deviation Mean
YDI:Tôi Cy dinh NO 51 4.75 1.560 218
mua xe ô tô Vinfast
e34 trong trơng lai Nam 49 4.43 1.555 .222
gầm
22
Bang 3.11. Bang Independent Samples Test Y dinh mua va Gidi tinh
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
‘i ce tiest tor Equality of Means
Mean
Sig t af Sig. (2-talled) | Difference Difference Lower Upper
Mea Std. Error Difference YD1 Tôi cóƒ định muaxe Equal vanances 002 955 1016 s8 32 317 312 ~302 935 ụ tụ Vinfast ứ34 trong assumed
wong tal Equal variances not 1016 | 67887 317 312 302 935
assumed
Sig. cla kiém dinh F = 0.965 > 0.05 (mức ý nghĩa) suy ra cL] sự khác nhau v`ê phương sai của hai tổng thể. Sử dụng kết quả ở dòng Equal variances assumed.
Sig. = 0.312 > 0.05 (Mức ý nghĩa) suy ra không cT] sự khác biệt cL] ý nghĩa v`ề trung bình sự hài lòng của hai nhóm Nam và NHI.
b. So sánh ý định mua xe oto điện Vinfast của khách hàng đã từng sử dụng xe oto và chưa từng sử dụng xe oto trên tổng thể có khác nhau hay không.
Bảng 3.12. Bảng Group Statistics ý định mua và Tình trạng sử dụng oto
Group Statistics
Tinh trang str N Mean Std. Std.
dung oto Deviation Error
Mean
YDI:Tôi lý định ĐLI đang sử 46| — 4.50 1452| 215
mua xe ô tô Vinfast dung
e34 trong tương lai g trong Chưa sử dung > 54 4.67 1.648} — .224
gm
Bảng 3.13. Bang Independent Samples Test Y dinh mua va Tinh trang st? dung Oto
Independent Samples Test
Leveno's Test tor Equality of Variances tHtest for Equality of Means
953% Confidence Interval cf th=
wean Sid. Erior Difference F Sig. 1 at Sig. (2-tallad) | _Dittarence Dimerance Lowar Upper YD1. Tôi có ƒ đình mua xe Equal variances .829 337 531 98 596 167 314 7e9 ABE
6 Vint: 934 trang a
wong lai ga 97.855 523 -187 311 -783 450
Sig. của kiểm định F = 0.337 > 0.05 (mức ý nghĩa) suy ra cL] sự khác nhau v`ê phương sai của hai tổng thể. Sử dụng kết quả ở dòng Equal variances assumed.
Sig. = 0.596 > 0.05 (Mức ý nghĩa) suy ra không cT] sự khác biệt cL] ý nghĩa v`ề trung bình sự hài lòng của hai nhElm đổ] từng sử dụng oto và chưa từng sử dụng oto.
23
Báo cáo
3.2.1.4, Phan tOch phương sai
Gia thuyét: So sOnh y dinh mua ctia cCOc nhOm khLTlch hàng theo độ tuổi xem có khác nhau không.
Bang 3.14. Bang Descriptives ý định mua và Độ tuổi
Test of Homogeneity of Variances YDI: Tôi cT1 ý định mua xe ô tô Vinfast e34 trong tương lai ứẦn
Levene df1 df2 Sig.
Statistic
.503 3 96 681
Bang 3.15. Bang ANOVA y dinh mua xe và Độ tuổi
ANOVA
YDI: Tụi c1 ý định mua xe ụ tụ Vinfast e34 trong tương lai ứ 3n
Sum of df Mean F Sig.
Squares Square
Between 6.686 3 2.2290| 916] 436
Groups
Within 233.504 96 2.432
Groups
Total 240.190 99
Theo thống kê Levene, sig & kiém dinh nay = 0..681> 0.05 th] phương sai giLla các lựa chọn của biến định tính ở trên không khác nhau, xem tiếp kết quả ở bảng ANOVA.
Kết quả phân tích ANOVA với mức ý nghĩa 0.436> 0.05, như v[ly với dL] liệu quan sL]t chưa du di kiện để khẳng định có sự khác biệt v`ềdự định mua hàng giEla các nhóm tuổi.
a. Giả thuyết: So sánh ý định mua của các nhóm khách hàng theo thu nhập xem có khác nhau không.
Bang 3.16. Bảng Descriptives ý định mua và Thu nhElp
Test of Homogeneity of Variances YD1: Téi CO y định mua xe ô tô Vinfast e34 trong tương lai gần
24
Levene df1 df2 Sig.
Statistic
1.840 3 96 145
Bảng 3.17. Bảng ANOVA ý định mua xe va Thu nhOp
ANOVA
YDI: Tụi c1 ý định mua xe ụ tụ Vinfast e34 trong tương lai ứ 3n
Sum of df Mean F Sig.
Squares Square
Between 4.861 3 1620| .661| 578
Groups
Within 235.329 96 2.451
Groups
Total 240.190 99
Theo théng ké Levene, sig ở kiểm định này = 0.145 > 0.05 th] phương sai giLla các lựa chọn của biến định tính ở trên không khác nhau, xem tiếp kết quả ở bảng ANOVA.
Kết quả phân tích ANOVA với mức ý nghĩa 0.578> 0.05, như v[ly với dL] liệu quan sL]t chưa du di kiện để khẳng định có sự khác biệt v`ềdự định mua hàng giEla các nhóm thu nhLTp.
3.2.2. Kiểm tra mối quan hệ giữa các biến
A Ae
3.2.2.1. Hệ s& trong quan (Pearson)
Bang 3.18. Correlations trong phan tich hé số tương quan biến
25
Correlations
F_YD F_TD F_HI F_CQ F_TH F_NT F_CS
F_YD Pearson Correlation 1 615 493 .667 709 645 .670
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
F_TD Pearson Correlation 615 1 715 793 646 .683 684
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
F_HI Pearson Correlation 493 715 1 716 635 710 766
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
F_CQ Pearson Correlation 667 793 715 1 748 797 806
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
F_TH Pearson Correlation 709 646 635 748 1 833 799
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
F_NT Pearson Correlation 645 .683 710 197 .833 1 821
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
F_CS Pearson Correlation .670 684 766 806 799 821 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
™ Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Tương quan PEARSON thể hiện mối quan hé trong quan tuyén tinh gilla từng cặp biến.
Xét biến YD và TD có S¡g. 0.000 <0.05 suy ra có mối quan hệ tương quan tuyến tính giLla biến YD và TD.
Tương tự có YD và HI; YD và CQ; YD vàTH; YD và NT; YD và CS có mối quan hệ tương quan gia các cặp.
3.2.2.2, Mô hình hố quy tuyến tinh Đặt giả thiết
Giả thiết Nội dung
YDI Tôi cTl ý định mua xe ô tô Vinfast e34 trong tương lai gẦn YD2 Tôi tin rằng xe ô tô Vinfast e34 là chiếc xe thích hợp để tôi mua YD3 Mua xe ô tô Vinfast sẽ là lựa chọn đi tiên khi tôi mua xe 6t6 YD4 Tôi sẽ giới thiệu gia đ[lnh, bạn bè dòng xe điện Vinfast khi họ có ý
định mua xe
YD5 Sở h[lu chiếc xe oto điện e34 là đi âu tôi mong muốn
26
Bang 3.19. Model Summary trong phân tích h`ổ quy Model Summary?
Mode R R Adjusted R | Std. Error of | Durbin-
I Square Square _|the Estimate | | Watson
1 ./750% 576 549 89654 1.628
a. Predictors: (Constant), F_CS, F_TD, F_HI, F_TH, F_CQ, F_NT b. Dependent Variable: F_YD
Ta thấy R2 (R Square) = 0.576. Di nay cO nghia 14 cc bién déc IDDp giai thElch được 57.6% sự biến thiên của biến phụ thudc, ph%n còn lại của sự biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bằng nhFIng biến khác không nhETn diện đưa vào
mồ hình.
Bang 3.20. ANOVA trong phân tích h`ổ quy