Mặc dù nhận dạng khuôn mặt đã đạt được nhiều thành tựu đáng kể, công nghệ này vẫn đối mặt với nhiều thách thức và hạn chế cần được giải quyết. Các vấn đề này không chỉ liên quan đến khía cạnh kỹ thuật mà còn bao gồm các mối quan tâm về quyền riêng tư
1.8.1 Thách thức và Hạn chế
Biến đổi về Ánh sáng và Môi trường
Một trong những thách thức lớn nhất đối với nhận dạng khuôn mặt là sự biến đổi về ánh sáng và môi trường. Ánh sáng không đồng nhất, bóng tối, hoặc ánh sáng quá mạnh có thể làm thay đổi đáng kể đặc trưng của khuôn mặt trong hình ảnh, dẫn đến sai sót trong quá trình nhận dạng.
Biến đổi về Góc nhìn và Tư thế
Khuôn mặt có thể xuất hiện ở nhiều góc nhìn và tư thế khác nhau, từ chính diện đến nghiêng hoặc từ trên xuống dưới. Điều này tạo ra sự biến đổi hình học lớn, làm cho việc trích xuất đặc trưng và so sánh trở nên khó khăn.
Biểu cảm Khuôn mặt và Che khuất
Biểu cảm khuôn mặt như cười, cau mày, hoặc mở miệng có thể làm thay đổi cấu trúc khuôn mặt. Ngoài ra, việc che khuất do đeo kính, khẩu trang, mũ cũng gây khó khăn cho hệ thống nhận dạng.
Chất lượng Hình ảnh Thấp
Hình ảnh có độ phân giải thấp, nhiễu cao hoặc mờ do chuyển động làm giảm hiệu suất của hệ thống nhận dạng khuôn mặt.
Phân biệt Chủng tộc và Giới tính
Các hệ thống nhận dạng khuôn mặt thường có hiệu suất khác nhau đối với các nhóm chủng tộc và giới tính khác nhau, dẫn đến vấn đề về công bằng và đạo đức.
Tấn công Giả mạo và An ninh
Hệ thống nhận dạng khuôn mặt có thể bị tấn công bằng cách sử dụng hình ảnh giả mạo, mặt nạ, hoặc video để đánh lừa hệ thống.
1.8.2 Vấn đề về Quyền riêng tư và Bảo mật
Thu thập và Sử dụng Dữ liệu Khuôn mặt
Việc thu thập và lưu trữ dữ liệu khuôn mặt của người dùng đặt ra nhiều mối quan ngại về quyền riêng tư. Dữ liệu sinh trắc học là thông tin nhạy cảm, và việc sử dụng không đúng cách có thể dẫn đến vi phạm quyền cá nhân.
Các mối quan ngại:
Các mối quan ngại chính bao gồm việc thu thập dữ liệu mà không có sự đồng ý rõ ràng của người dùng (Không có Sự Đồng ý); dữ liệu bị sử dụng cho các mục đích không được phép hoặc trái pháp luật (Sử dụng Sai Mục đích); và nguy cơ mất mát hoặc đánh cắp dữ liệu do tấn công mạng (Rò rỉ Dữ liệu).
Pháp lý và Quy định
Nhiều quốc gia đã ban hành luật và quy định liên quan đến việc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt nhằm bảo vệ quyền riêng tư của công dân.
Ví dụ:
Các ví dụ bao gồm GDPR (General Data Protection Regulation), quy định của Liên minh châu Âu về bảo vệ dữ liệu cá nhân, bao gồm dữ liệu sinh trắc học [49]; và Đạo luật Quyền riêng tư Sinh trắc học (BIPA), luật của bang Illinois, Hoa Kỳ, quy định về việc thu thập và sử dụng dữ liệu sinh trắc học [24].
Yêu cầu đối với Hệ thống:
Các hệ thống cần đảm bảo minh bạch bằng cách thông báo cho người dùng về việc thu thập và sử dụng dữ liệu (Minh bạch); cho phép người dùng truy cập, chỉnh sửa hoặc xóa dữ liệu cá nhân (Quyền Kiểm soát); và tuân thủ các luật và quy định hiện hành (Tuân thủ Quy định).
Đạo đức và Xã hội
Việc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong giám sát và theo dõi đặt ra các câu hỏi về đạo đức và tác động xã hội.
Các vấn đề:
Các vấn đề bao gồm nguy cơ tạo ra xã hội giám sát, ảnh hưởng đến quyền tự do cá nhân (Giám sát Đại chúng); sử dụng công nghệ để nhắm mục tiêu vào các nhóm người cụ thể (Phân biệt Đối xử); và khả năng người dân mất niềm tin vào các tổ chức sử dụng công nghệ này (Mất Niềm tin).
Nhận dạng khuôn mặt mặc dù mang lại nhiều lợi ích nhưng cũng đối mặt với nhiều thách thức và hạn chế. Việc giải quyết các vấn đề kỹ thuật, bảo vệ quyền riêng tư và tuân thủ các quy định pháp lý là cần thiết để phát triển và áp dụng công nghệ này một cách bền vững và có trách nhiệm.