PHAN 4: PHAN 4: KET QUA NGHIEN CUU
4.2. PHÂN TÍCH KÉT QUÁ NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG
4.2.3: Phân tích nhân tố khám phá EFA
* Hé so KMO va kiém dinh Bartlett:
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 935 Bartlett's Test of Approx. Chi-Square 1839.397
Sphericity af 153
Sig. .000
Bảng 4.22: Bảng hệ số KMO và kiếm định Bartlett của biến độc lập
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) bằng 0,935 thỏa mãn điều kiện 0,5 < KMO < 1 nên phân
tích nhân tố khám phá phù hợp dữ liệu nghiên cứu.
Kết quả kiêm định Bartlett s Test of Sphericity: Sig.— 0,000 < 0,05 nên dữ liệu dùng đề phân tích nhân tổ là hoàn toàn phủ hợp.
* Phuong sai trích:
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadinos Component Total % of Vallance =Cumulalive % Total % of Variance Cumulative % Total % 0fYarlance Curnulallve %
1 8.109 45.051 45.051 8.109 45.051 45.051 5.061 28.119 23.119
2 1.217 6.760 61.811 1.217 6.760 51.811 3.182 17.678 45.793
3 1029 5716 S7 527 1.029 5.716 57.527 2.111 11.729 57.527
4 929 5.161 62.688
5 743 4.128 66.817
6 710 3.944 70.761
7 623 3.459 74.220
8 567 3.148 77.367
g 555 3.083 80.450
10 538 2.987 83.438
11 488 2.713 86.151
12 462 2.565 88.718
13 416 2312 91.028
14 44 2.300 93.328
16 364 2.024 95.352
16 314 1.7468 87 098
1ù 280 1.556 98.653
18 242 1.347 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Bang 4.23: Bang phương sai trích của biến độc lập
Trong bảng kết quả phân tích trên cho thấy:
Tong phương sai trích bang 57 527% > 50% chứng tỏ mô hình EFA phù hợp.
Trị số Eigenvalues là 1,029 >1. Trị số Eigenvalues ding dé xac dinh sé lượng nhân tố trong m6 hinh EFA. Từ đó, cho thay, trong 18 nhân tô thì chỉ trích được 3 nhân tô đạt yêu cau trong kiểm định mang thông tin tom tắt tốt nhất. Như vây, 3 nhân tố được trích cô đọng được 57,527% biến thiên các biến quan sat.
* Ma trận xoay nhân tố:
Đề ma trận xoay dat yéu cau thi phai thoa man 2 yeu tố: giá trị hội tu và giá trị phân biệt. Gia trị hội tụ là các biến quan sát cùng tính chất hội tụ về cùng một nhân tố, khi biêu dién trong ma trận xoay, các biến được nằm chung một cột với nhau. Còn giả trị phân biệt là các biến
quan sát hội tụ về nhân tố này và phải phân biệt với các biến quan sát hội tụ ở nhân tổ khác, khi biêu diễn trong ma trận xoay, từng nhóm biến sẽ tách từng cột riêng biệt.
Rotated Component Matrix”
Component
1 2 3
QH5 714
QH1 710
QH2 .678
TT2 .660
GT2 .B57
TT4 .645
TT3 .B41
TT1 .633
GT1 545
GT3 .518
QH4
NVTDL2 772
NVTDL1 .740
NVTDL3 .681
GT4 547
TT5 .766
NVTDL4 710
QH3 519
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in Q iterations.
Bảng 4.24: Bảng ma trận xoay nhân tổ của biến độc lập
Nhận thấy, biến quan sát QH4 không thuộc nhân tổ nào nên biến này cần được loại bỏ. Khi loại bỏ biến quan sát QH4, nhóm nghiên cứu thu được kết quả như sau:
* Hệ số KMO và kiểm định Bartlett:
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 931 Bartlett's Test of Approx. Chi-Square 1729.640
Sphericity df 136
Sig. .000
Bảng 4.25: Bảng hệ số KMO và kiếm định Bartlett của biến độc lập
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) bằng 0,931 thỏa mãn điều kiện 0,5 < KMO < 1 nên phân
tích nhân tố khám phá phù hợp dữ liệu nghiên cứu.
Kết quả kiêm định Bartlett s Test of Sphericity: Sig.— 0,000 < 0,05 nên dữ liệu dùng đề phân tích nhân tổ là hoàn toàn phủ hợp.
* Phuong sai trích:
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Component Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance umulative % Total % of Variance umulative %
1 7.714 45.378 45.378 7.714 45.378 45.378 4.837 28.452 28.452
2 1.215 7.150 52.528 1.215 7.150 3.110 18.293 46.746
3 1.028 6.044 58.572 1.028 6.044 2.010 11.826 58.572
4 929 5.464 64.036
5 741 4.360 68.396
6 625 3.678 72.075
7 574 3.377 75.452
8 562 3.307 78.759
9 540 3.176 81.934
10 497 2.921 84.856
11 487 2.863 87.719
12 458 2.696 90.415
13 414 2.438 92.853
14 368 2.164 95.017
15 316 1.860 96.877
16 288 1.696 98.572
17 243 1.428 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis
Bảng 4.26: Bảng phương sai trích của biến độc lập
Trong bảng kết quả phân tích trên cho thay:
Tong phương sai trích bằng 58 ;372% > 50% chứng tỏ mô hình EFA phù hợp.
Trị số Eigenvalues là 1,028 >1. Trị số Eigenvalues đùng đề xác định số lượng nhân tổ trong mô hình EEA. Từ đó, cho thấy, trong 18 nhan tổ thì chỉ trích được 3 nhân tô đạt yêu cầu trong kiểm định mang thông tin tóm tắt tốt nhất. Như vây, 3 nhân tố được trích cô đọng được 58,572% biến thiên các biến quan sat.
* Ma trận xoay nhân tố:
Đề ma trận xoay đạt yêu câu thì phải thỏa mãn 2 yếu tố: giá trị hội tụ và giả trị phân biệt. Giá trị hội tụ là các biến quan sát cùng tính chất hội tụ về cùng một nhân tố, khi biêu diễn trong ma trận xoay, các biến được năm chung một cột với nhau. Còn giá trị phân biệt là các biến quan sát hội tụ về nhân tố này và phải phân biệt với các biến quan sát hội tụ ở nhân tổ khác, khi biêu diễn trong ma trận xoay, từng nhóm biến sẽ tách từng cột riêng biệt.
Rotated Component Matrix”
Component
1 2 3
QH5 714
QH1 710
QH2 676
TT2 665
GT2 657
TT4 645
TT3 .841
TT1 .834
GT1 547
GT3 517
NVTDL2 173
NVTDL1 741
NVTDL3 682
GT4 549
TT5 774
NVTDL4 704
QH3 519
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 9 iterations.
Bang 4.27: Bang ma tran xoay nhan té caa bién déc lip
Ma trận trên đã đảm bảo được điều kiện giả trị hội tụ và giá trị phân biệt, điều quan trọng nhất không có biến nào ở cả hai nhân tố hay không có biến nào mà không có hệ số tai, hau
hết đều có hệ số tải lớn hơn 0,5.
b, Phân tích nhân tố khám phá EFA của biến phụ thuộc
* Hé so KMO va kiém dinh Bartlett:
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 774 Bartlett's Test of Approx. Chi-Square 270.481
Sphericity df 6
Sig. .000
Bảng 4.28: Bảng hệ số KMO và kiếm định Bartlett của biến phụ thuộc
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) bằng 0,774 thỏa mãn điều kiện 0,5 < KMO < 1 nên phân tích nhân tố khám phá phù hợp đữ liệu nghiên cứu.
Kết quả kiêm định Bartlett`s Test of Sphericity: Sig.— 0,000 < 0,05 nên dữ liệu dùng đề phân tích nhân tổ là hoàn toàn phủ hợp.
* Phuong sai trích:
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Component Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 2.513 62.835 62.835 2.513 62.835 62.835
2 654 16.358 79.193
3 439 10.974 90.167
4 .393 9.833 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Bảng 4.29: Bảng phương sai trích của biến phụ thuộc
Trong bảng kết quả phân tích trên cho thấy:
Tông phương sai trích bằng 62,836% > 50% chứng tỏ mô hình EFA phù hợp.
Trị số Eigenvalues là 2,513 >1 và trích được I nhân tố đạt yêu cầu trong kiêm định mang thông tin tom tat tot nhất, Như vây, nhân tố được trích cô đọng được 62,835% biến thiên các biến quan sát.