Thị trường dịch vụ đám mây tại Việt Nam: Cơ hội và Thách thức Sự tiếp nhận nhanh chóng các dịch vụ đám mây trong những năm gần đây đang hỗ trợ chuyển đổi số tại Việt Nam. Khi nhu cầu về tính linh hoạt, năng suất và hiệu quả lưu trữ tăng lên trong mọi lĩnh vực, các tổ chức trong nước phải thay đổi hạ tầng CNTT của họ, từ đó mở ra nhiều cơ hội rộng lớn cho các công ty nước ngoài.
Nhiều doanh nghiệp Việt Nam đang chuyển sang điện toán đám mây để trở nên cạnh tranh hơn. Nhu cầu ngày càng tăng về các
dịch vụ đám mây trong mọi lĩnh vực kinh doanh đã thúc đẩy sự mở rộng của cả nhà cung cấp dịch vụ đám mây trong nước và nước ngoài tại Việt Nam. Theo Bộ Thông tin và Truyền thông (MIC), Việt Nam hiện có ít nhất 27 trung tâm dữ liệu thuộc sở hữu của 11 công ty trong nước.
Tuy nhiên, mặc dù trong những năm gần đây có sự gia tăng mạnh mẽ về việc áp dụng đám mây trên toàn cầu, Việt Nam lại chậm chạp trong việc triển khai các giải pháp phần mềm dạng dịch vụ (SaaS) và chuyển đổi hoàn toàn sang 'đám mây'.
Nghiên cứu cho thấy chỉ có từ 5 đến 7 phần trăm doanh nghiệp Việt Nam đã chuyển sang mô hình kinh doanh ưu tiên SaaS.
Trong bối cảnh này, việc hiểu rõ các thách thức mà điện toán đám mây phải đối mặt có thể giúp các công ty nước ngoài đưa ra các quyết định đầu tư thông minh hơn vào thị trường dịch vụ đám mây của Việt Nam.
Thị trường dịch vụ đám mây Việt Nam qua các thông số thực tế
Theo Phó Chủ tịch Google, Stephanie Davis, Việt Nam có nền kinh tế số phát triển nhanh nhất Đông Nam Á. Hơn nữa, thị trường điện toán đám mây trong những năm gần đây ghi nhận tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) gần 30% tại Việt Nam, theo MIC. Điều này, cùng với sự phát triển mạnh mẽ của phần mềm hạ tầng CNTT và trung tâm dữ liệu, cho thấy ngành công nghiệp ICT của Việt Nam đang tiến triển trong việc đẩy nhanh chương trình chuyển đổi số và phát triển thị trường điện toán đám mây.
Năm 2020, thị trường dịch vụ đám mây của Việt Nam đạt 196 triệu USD và dự kiến sẽ có tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 18,8% đến năm 2026, theo Research and Markets. Việc xây dựng trung tâm dữ liệu cũng tăng mạnh trong năm 2022, với nhiều tập đoàn lớn trong ngành trung tâm dữ liệu Việt Nam đã xây dựng các đơn vị mới, bao gồm Tập đoàn CMC, Viettel IDC và VNG Cloud. Các trung tâm này có hơn 270.000 máy chủ rack.
Về mức độ sẵn sàng sử dụng đám mây của các doanh nghiệp Việt Nam, một khảo sát của EY cho thấy 84% số người được hỏi nói rằng tổ chức của họ có chiến lược di chuyển lên đám mây.
Một trong những yếu tố thúc đẩy lớn nhất để các công ty này áp dụng công nghệ đám mây là để cải thiện hiệu suất hoạt động của họ.
Ngoài ra, các công ty trong nước và các tập đoàn đa quốc gia đang tiến triển trong việc tích hợp công nghệ đám mây vào hoạt động kinh doanh của họ. 28% các lãnh đạo doanh nghiệp được khảo sát cho biết họ đang thiết kế kế hoạch triển khai di chuyển lên đám mây và 38% cho biết tổ chức của họ đang trong quá trình thực hiện chiến lược đám mây.
Trong bối cảnh này, hành trình tiếp nhận đám mây của các công ty hoạt động tại Việt Nam đại diện cho tiềm năng tăng trưởng doanh thu đáng kể cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây trong những năm tới.
Những công ty nội địa nổi bật CMC Cloud
Tập đoàn CMC là công ty ICT lớn thứ hai tại Việt Nam với hơn 26 năm phát triển. Công ty cung cấp một loạt các dịch vụ đa dạng, bao gồm tư vấn chuyển đổi số, viễn thông, IoT và AI. Đây là công ty dịch vụ đám mây duy nhất tại Việt Nam có cổ đông nước ngoài - Tập đoàn TIME dotCom - một tập đoàn viễn thông hàng đầu từ Malaysia.
Vào tháng 8 năm 2022, Tập đoàn CMC đã mở một trung tâm dữ liệu mới đạt tiêu chuẩn quốc tế, với 1.200 rack trên diện tích 13.000 m2 tại Thành phố Hồ Chí Minh. Sau khi xây dựng Khu sáng tạo CMC, công ty đang có kế hoạch xây dựng một khu phức hợp nghiên cứu và đổi mới tại Hà Nội, chuẩn bị cho Việt Nam trở thành trung tâm công nghệ toàn cầu hàng đầu trong tương lai.
VNG Cloud
Tập đoàn VNG, công ty công nghệ kỳ lân đầu tiên của Việt Nam, đã thành lập VNG Cloud vào năm 2007 với sứ mệnh cung cấp các dịch vụ và giải pháp điện toán đám mây cao cấp được thiết kế riêng cho các doanh nghiệp. vServer là một trong những dịch vụ hạ tầng mà VNG Cloud cung cấp. Nó cung cấp
thiết lập máy chủ ảo dễ dàng đáp ứng mọi yêu cầu của khách hàng, theo công ty.
Họ cũng có hai trung tâm dữ liệu cao cấp tại Việt Nam có chứng nhận Uptime Tier III cho thiết kế và cơ sở hạ tầng.
Viettel IDC
Viettel IDC là nhà cung cấp trung tâm dữ liệu (DC) và dịch vụ đám mây lớn nhất Việt Nam, chiếm hơn 40% thị phần DC tại Việt Nam. Với 13 trung tâm dữ liệu, 9.000 máy chủ rack, 60.000 m2 diện tích sàn tổng cộng và hơn 70 sản phẩm và dịch vụ, dịch vụ của Viettel IDC đáp ứng nhu cầu của nhiều doanh nghiệp nội dung số hàng đầu thế giới.
Động lực tăng trưởng
Nhu cầu chuyển đổi số ngày càng tăng
Việt Nam đang trải qua sự gia tăng nhanh chóng về số hóa khi mọi thứ trở nên theo yêu cầu và cần thiết. Quốc gia này có một trong những nền kinh tế số phát triển nhanh nhất và lĩnh vực thương mại điện tử ghi nhận sự tăng trưởng mạnh nhất ở Đông Nam Á vào năm 2022. Theo một báo cáo của Google, nền kinh tế số tại Việt Nam có thể đạt giá trị 49 tỷ USD, với tốc độ tăng trưởng trung bình hàng năm là 31% vào năm 2025.
Các CEO và hội đồng quản trị ngày càng coi đám mây là một yêu cầu chiến lược cho sự tăng trưởng và chuyển đổi kinh doanh. Do đó, họ đang di chuyển sang các dịch vụ dựa trên đám mây để thúc đẩy hiệu suất kinh doanh và duy trì khả năng cạnh tranh trong bối cảnh bất ổn kinh tế ngày càng tăng.
Ví dụ, trong những năm gần đây, có nhu cầu ngày càng tăng về SaaS từ các thị trường dọc lớn, bao gồm chăm sóc sức khỏe, viễn thông và bán lẻ. Các công ty trong mọi lĩnh vực đang dần chuyển sang đám mây để có tính linh hoạt, linh hoạt, hiệu quả cao hơn và cuối cùng là đạt được mục tiêu chuyển đổi số.
Khả năng mở rộng nhanh chóng và dễ dàng cho SMEs tại Việt Nam
Hiệp hội doanh nghiệp nhỏ và vừa Việt Nam báo cáo rằng có hơn 800.000 doanh nghiệp tại Việt Nam, trong đó SMEs chiếm gần 98%. Các SMEs tại Việt Nam đang tiến triển trong việc số hóa hoạt động của họ để tăng giá trị kinh doanh. Số lượng SMEs sử dụng các nền tảng số hiện nay vượt quá 30%, theo MIC.
Với các lợi ích đa dạng của dịch vụ đám mây, SMEs có thể hoạt động theo nhu cầu để kiểm soát chi phí và nhanh chóng mở rộng. Do đó, dịch vụ đám mây có thể tăng hiệu quả hoạt động kinh doanh và giúp nâng cao hiệu suất dịch vụ trực tuyến khi được sử dụng đúng cách. Nói như vậy, các doanh nghiệp nhỏ đang đối mặt với những trở ngại trong việc thực hiện chiến lược chuyển đổi số và duy trì hạ tầng CNTT của họ.
Khôi phục thảm họa nhanh chóng hơn và kế hoạch duy trì kinh doanh hiệu quả
Các sự cố phần mềm, dù là do con người hay nguyên nhân khác, có thể nhanh chóng trở thành thảm họa. Những điều này có thể gây tác động tiêu cực lớn đến sự liên tục của kinh doanh, uy tín và tổng doanh thu. Tuy nhiên, với các giải pháp điện toán đám mây, quá trình khôi phục hệ thống có thể được tăng tốc và chi phí khôi phục giảm.
Nhiều tổ chức tài chính Việt Nam dựa vào đám mây để nhanh chóng lưu trữ và khôi phục dữ liệu kinh doanh của họ. Với sự hỗ trợ của đám mây, họ có thể chủ động làm việc về DR và BCP để bảo vệ thông tin khách hàng và ngăn chặn bất kỳ gián đoạn CNTT nào.
Những thách thức
Khoảng cách kỹ năng trong lực lượng lao động tại Việt Nam:
Một trong những thách thức cấp bách nhất đối với việc ứng dụng điện toán đám mây của các doanh nghiệp Việt Nam là khoảng cách kỹ năng trong lực lượng lao động. Theo McKinsey, lực lượng lao động công nghệ hiện nay am hiểu việc tạo ra các ứng dụng kinh doanh sử dụng cơ sở hạ tầng CNTT truyền thống.
Tuy nhiên, phần lớn các chuyên gia CNTT cần phải được đào tạo lại hoặc nâng cao kỹ năng nếu tổ chức của họ muốn chuyển đổi sang môi trường đám mây.
Thiếu một lực lượng lao động hiểu biết về đám mây, hành trình chuyển đổi đám mây của một doanh nghiệp có thể gặp thất bại. Do đó, khi các doanh nghiệp ngày càng đối mặt với nhiều vấn đề về nhân tài, điều này có thể gây khó khăn cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hoạt động tại Việt Nam trong việc mở rộng dịch vụ kinh doanh của họ.
An ninh và tuân thủ quy định:
Vấn đề chính cản trở sự phát triển của thị trường điện toán đám mây là các khung pháp lý và chính sách tuân thủ nghiêm ngặt tại Việt Nam. Ví dụ, Nghị định số 53/2022/ND-CP yêu cầu các nhà cung cấp dịch vụ trong và ngoài nước phải lưu trữ các loại dữ liệu cụ thể tại Việt Nam trong thời gian tối thiểu 24 tháng.
Ngoài ra, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây nước ngoài phải có văn phòng đại diện tại Việt Nam. Nghị định cũng đưa ra hướng dẫn chi tiết bằng cách liệt kê 10 dịch vụ khác nhau phải tuân thủ yêu cầu lưu trữ dữ liệu tại địa phương. Điều này có thể tạo ra chi phí tăng cho các doanh nghiệp nước ngoài.
Các khung quản lý nghiêm ngặt và tuân thủ an ninh mạng do đó đặt ra thách thức cho các nhà đầu tư vào thị trường dịch vụ đám mây của Việt Nam.
Thị trường dịch vụ đám mây tại Việt Nam trong tương lai
Điện toán đám mây đã nổi lên như một yếu tố biến đổi trong thời đại chuyển đổi số. Các tổ chức tại Việt Nam hiện đang tiếp cận chiến lược ứng dụng đám mây một cách toàn diện hơn và phản ứng nhanh chóng với sự gián đoạn số này. Kết quả là, thị trường dịch vụ đám mây tại Việt Nam có tương lai đầy hứa hẹn cho cả các bên trong và ngoài nước.
Tuy nhiên, đầu tư vào thị trường đám mây của Việt Nam có thể là thách thức đối với các nhà đầu tư nước ngoài, vì các thủ tục hành chính và quy định vẫn còn phức tạp và rắc rối. Các công ty muốn đầu tư vào thị trường điện toán đám mây tại Việt Nam nên tham khảo ý kiến của các chuyên gia tư vấn địa phương am hiểu.
- 3.2. Ứng dụng điện toán lưới tại Việt Nam
Ứng dụng của Grid Computing tại Việt Nam Giáo dục và Nghiên cứu Khoa học
1. Mô phỏng và Dự báo Khí hậu: Grid computing có thể được sử dụng để chạy các mô phỏng phức tạp và dự báo khí hậu. Việc phân tích dữ liệu lớn từ các nguồn khác nhau giúp các nhà khoa học khí hậu tại Việt Nam có thể dự đoán thời tiết chính xác hơn và hiểu rõ hơn về các hiện tượng khí hậu.
2. Nghiên cứu Y tế: Trong lĩnh vực y tế, grid computing có thể giúp phân tích dữ liệu lớn từ các thử nghiệm lâm sàng và nghiên cứu y học. Việc này có thể thúc đẩy phát hiện và phát triển các loại thuốc mới cũng như phương pháp điều trị hiệu quả hơn.
Công nghiệp và Kinh doanh
3. Quản lý Chuỗi Cung Ứng: Các công ty sản xuất và logistics có thể sử dụng grid computing để tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Bằng cách phân tích dữ liệu từ các nhà cung cấp, kho hàng, và các điểm phân phối, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa lộ trình vận chuyển, giảm chi phí và tăng hiệu suất.
4. Phân tích Tài chính: Các tổ chức tài chính có thể sử dụng grid computing để thực hiện các phân tích tài chính phức tạp, như mô phỏng rủi ro và dự báo thị trường. Điều này giúp các ngân hàng và công ty đầu tư đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác.
Năng lượng
5. Quản lý Hệ thống Điện Lưới: Trong lĩnh vực năng lượng, grid computing có thể giúp quản lý và giám sát hệ thống điện lưới thông minh. Bằng cách xử lý và phân tích dữ liệu từ các cảm biến và thiết bị thông minh, các nhà cung cấp năng lượng có thể tối ưu hóa việc phân phối và tiêu thụ năng lượng.
Chính phủ và Công nghệ Thông tin
6. Phân tích Dữ liệu Lớn: Các cơ quan chính phủ có thể sử dụng grid computing để phân tích dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau, như dữ liệu dân cư, giao thông, và y tế công cộng. Việc này giúp cải thiện dịch vụ công và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.
7. An ninh mạng: Grid computing có thể được sử dụng để phân tích các mối đe dọa an ninh mạng và phản ứng nhanh chóng với các cuộc tấn công. Bằng cách
sử dụng tài nguyên từ nhiều nguồn khác nhau, các chuyên gia an ninh mạng có thể phát hiện và phản ứng với các mối đe dọa một cách hiệu quả.
Viễn thông
8. Quản lý Mạng Viễn thông: Các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông có thể sử dụng grid computing để quản lý và tối ưu hóa mạng lưới của họ. Bằng cách phân tích lưu lượng mạng và hành vi người dùng, họ có thể cải thiện chất lượng dịch vụ và giảm thiểu sự cố mạng.
Grid computing mang lại nhiều lợi ích và ứng dụng thực tiễn cho các ngành công nghiệp khác nhau tại Việt Nam. Với khả năng xử lý và phân tích dữ liệu lớn một cách hiệu quả, công nghệ này có thể thúc đẩy sự phát triển và tối ưu hóa hoạt động trong nhiều lĩnh vực, từ giáo dục, y tế, công nghiệp, năng lượng, chính phủ đến viễn thông.
- 3.3. Ứng dụng điện toán biên tại Việt Nam Giáo dục và Nghiên cứu Khoa học
1. Lớp học Thông minh: Edge computing có thể được sử dụng để cải thiện trải nghiệm học tập bằng cách hỗ trợ các ứng dụng học trực tuyến và thực tế ảo (VR/AR). Với khả năng xử lý dữ liệu tại chỗ, các lớp học thông minh có thể cung cấp các bài giảng tương tác và phản hồi ngay lập tức, giúp nâng cao chất lượng giáo dục.
2.Nghiên cứu Khoa học: Các dự án nghiên cứu khoa học có thể sử dụng edge computing để xử lý dữ liệu từ các thiết bị đo lường và cảm biến trong thời gian thực. Điều này giúp các nhà khoa học tại Việt Nam phân tích dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả hơn.
Công nghiệp và Kinh doanh
3. Sản xuất Thông minh: Trong các nhà máy sản xuất, edge computing có thể được sử dụng để giám sát và điều khiển thiết bị sản xuất theo thời gian thực.
Bằng cách xử lý dữ liệu từ các cảm biến và thiết bị máy móc tại chỗ, các nhà máy có thể tối ưu hóa quy trình sản xuất và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.
4. Bán lẻ: Các cửa hàng bán lẻ có thể sử dụng edge computing để phân tích hành vi khách hàng và quản lý hàng tồn kho theo thời gian thực. Việc này giúp cải thiện trải nghiệm mua sắm và tối ưu hóa việc quản lý hàng hóa.
Năng lượng
5. Quản lý Điện Lưới Thông minh: Edge computing có thể giúp quản lý hệ thống điện lưới thông minh bằng cách xử lý dữ liệu từ các cảm biến năng lượng tại chỗ. Điều này giúp tối ưu hóa việc phân phối và tiêu thụ năng lượng, cũng như phát hiện và xử lý sự cố kịp thời.
Y tế
6.Chăm sóc Sức khỏe Thông minh: Các bệnh viện và cơ sở y tế có thể sử dụng edge computing để giám sát tình trạng bệnh nhân và xử lý dữ liệu từ các thiết bị y tế theo thời gian thực. Điều này giúp cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe nhanh chóng và chính xác hơn.
7. Thiết bị Y tế Di động: Các thiết bị y tế đeo tay hoặc thiết bị theo dõi sức khỏe cá nhân có thể sử dụng edge computing để phân tích dữ liệu sức khỏe ngay lập tức và cung cấp cảnh báo sớm cho người dùng và bác sĩ.
Giao thông và Vận tải
8. Giao thông Thông minh: Edge computing có thể được sử dụng trong các hệ thống giao thông thông minh để quản lý và điều khiển lưu lượng giao thông theo thời gian thực. Điều này giúp giảm thiểu ùn tắc giao thông và cải thiện an toàn giao thông.
9. Xe Tự Hành: Các xe tự hành và hệ thống vận tải thông minh có thể sử dụng edge computing để xử lý dữ liệu từ các cảm biến và camera trên xe, giúp xe đưa ra quyết định nhanh chóng và an toàn.
Chính phủ và Dịch vụ Công
10. Quản lý Thành phố Thông minh: Các cơ quan chính phủ có thể sử dụng edge computing để giám sát và quản lý các dịch vụ công cộng như nước, điện, và giao thông theo thời gian thực. Điều này giúp cải thiện hiệu quả quản lý và chất lượng dịch vụ.
Điện toán biên mang lại nhiều lợi ích quan trọng cho Việt Nam, từ việc cải thiện hiệu quả sản xuất và kinh doanh đến nâng cao chất lượng dịch vụ công và chăm sóc sức khỏe. Với khả năng xử lý dữ liệu nhanh chóng và tại chỗ, edge computing sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển của các ngành công nghiệp và cải thiện cuộc sống hàng ngày của người dân Việt Nam.
- 3.4. Xu hướng phát triển toàn cầu