Dưới đây là các bước đơn giản để truy cập nội dung hoàn toàn miễn phí trên Spotify:
1. Truy cập trang web Spotify hoặc tải xuống ứng dụng Spotify để bắt đầu tạo tài khoản.
Bạn có thể đăng ký bằng địa chỉ email hoặc đăng nhập dễ dàng bằng tài khoản Facebook. Đăng nhập tài khoản Facebook sẽ giúp bạn dễ dàng tìm kiếm và theo dõi bạn bè hơn Tìm hiểu loại nhạc họ nghe và chia sẻ các bài hát cùng nhau.
2. Chọn cấp độ đăng ký của bạn.
Spotify bao gồm phiên bản miễn phí thông thường và phiên bản Premium trả phí.
Spotify Premium trả phí sẽ có nhiều tính năng và dịch vụ đặc biệt hơn phiên bản Spotify miễn phí thông thường.
3. Tải xuống và cài đặt ứng dụng Spotify miễn phí. Có đủ phiên bản dành cho máy tính để bàn và điện thoại iPhone/iPad và Android.
4. Đã xuất bản Nhập tài khoản của bạn trên tất cả các thiết bị và bắt đầu trải nghiệm nghe nhạc của bạn.
Spotify hoạt động trên nhiều thiết bị, bao gồm máy tính, điện thoại, máy tính bảng, loa, TV và ô tô. Bạn có thể dễ dàng chuyển đổi giữa các thiết bị với Spotify Connect.
“Icing on the cake” là tên gọi của công nghệ dự đoán tiên tiến trong Spotify, được hỗ trợ bởi machine learning ( học máy ). “ Icing on the cake ” giúp mọi người trình bày nội dung theo cách thức dễ hiểu và yêu thích.
Dựa vào danh sách Discover Weekly, Spotify đã quản lý thành công. Danh sách này được chọn lọc bởi trí tuệ nhân tạo (AI) và cung cấp cho người dùng nội dung mà được cho là sẽ được yêu thích.
2.2. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong Spotify
Với hàng triệu bài hát trong cơ sở dữ liệu, người dùng không bao giờ hết nhạc để nghe. Tuy nhiên, họ có thể gặp khó khăn trong việc khám phá các ban nhạc và nghệ sĩ mới như những người nghe radio đã làm trước đây. Mặc dù việc tìm kiếm tên ban nhạc
hoặc ca sĩ yêu thích và nghe album mới nhất của họ có thể đủ đơn giản, nhưng việc truy cập các bài hát mới tuyệt vời từ hàng nghìn bản nhạc mới được thêm vào dịch vụ hàng ngày là một điều khó khăn.
Người dùng được giới thiệu 30 bài hát mới mỗi tuần bởi Spotify mà AI nghĩ rằng họ sẽ yêu thích thông qua danh sách phát Discover weekly cá nhân của mỗi người.
Đối với những người trong chúng ta, người mà lớn lên tạo ra các bản phối cho bạn bè bằng cách sao chép các bài hát vào băng cassette, điều đó giống như có một người bạn thân mới tình cờ là một AI.
Một cách khác để xem xét vấn đề này là hãy coi AI đang hoàn thành vai trò truyền thống của DJ radio: đọc sở thích của khán giả và chơi những bài hát mà họ cho là phổ biến .
Một bước đột phá lớn cho phép podcast Discover Weekly hiểu rằng không chỉ những gì Spotify đề xuất sẽ mang lại lợi ích cho người dùng mà còn cả cách thức thực hiện.
Khi người dùng đã quen với khái niệm “danh sách phát” như một hình thức tuyển chọn âm nhạc kể từ những ngày đầu của nhạc kỹ thuật số, nên có thể hiểu rằng Spotify sử dụng định dạng này để đưa ra các đề xuất tự động của mình.
2.3. Công nghệ, công cụ và dữ liệu được sử dụng 2.3.1 Công nghệ tương tác thực tế ảo
Mới đây, Spotify cho biết họ đang hợp tác cùng Magic Leap để áp dụng công nghệ tương tác thực tế ảo (AR) vào ứng dụng nghe nhạc.
Theo thông tin mới nhất, Spotify cho biết đã và đang hợp tác cùng Magic Leap để áp dụng công nghệ
Augmented Reality (AR) - công nghệ tương tác thực tế ảo vào ứng dụng nghe nhạc.
Công nghệ AR (Augmented Reality) được hiểu là “ công nghệ thực tế ảo tăng cường được phát triển dựa vào công nghệ VR (Virtual reality) - công nghệ giúp con người cảm nhận được không gian ảo một cách chân thực nhất dựa vào một thiết bị đeo. Thực tế tăng cường (AR) tập trung vào việc kết hợp giữ thông tin ảo và thế giới thật, không cần tách biệt người dùng sang một không gian riêng như thực tế ảo.
15
Với sự hợp tác này, người dùng có thể "đặt" các playlist, album hoặc bài hát ở nhiều vị trí khác nhau trong không gian sống của mình. Ví dụ, có thể thưởng thức buổi concert trực tiếp trong phòng tắm hay nhạc EDM sôi động trong bếp… một trải nghiệm mà chưa ứng dụng nghe nhạc nào có thể mang lại thông qua chiếc kính Magic Leap One Creator Edition.
Đại diện Magic Leap chia sẻ về sự hợp tác với Spotify: "Liên kết này chỉ mới là sự khởi đầu cho một cuộc cách mạng trong cách thức thưởng thức âm nhạc, nhìn nhận và trải nghiệm các sản phẩm từ nghệ sĩ yêu thích. Đây sẽ là bước mở ra kỷ nguyên mới cho âm nhạc, các nghệ sĩ và khán giả toàn cầu. [6]
2.3.2 Công nghệ lọc cộng tác
Lọc cộng tác là một phương pháp sử dụng hành vi của người dùng, sau đó đưa ra các đề xuất. Nếu hai người dùng có sở thích âm nhạc giống nhau, hệ thống sẽ để xuất các bài hát.
Tương tự như hệ thống đề xuất của Netflix, dữ liệu danh sách phát Discover Weekly Spotify được thu thập bằng cách theo dõi thói quen nghe nhạc của người dùng.
Từ đó, bắt đầu phát triển các đề xuất thông qua quy trình gọi là lọc cộng tác.
Ví dụ đơn giản, một người A hâm mộ nghệ sĩ X đồng thời thích nghe nhạc của nghệ sĩ Y và người B cũng hay nghe nhạc của nghệ sĩ Y nhưng chưa hề biết đến nghệ sĩ X.
Bằng cách sử dụng dữ liệu này, thuật toán lọc cộng tác có thể suy luận và giới thiệu bài hát của nghệ sĩ X đến người B.
Tương tự, nền tảng phát trực tuyến nội dung Netflix cũng áp dụng tính năng lọc cộng tác để tăng cường mô hình đề xuất của họ, sử dụng xếp hạng phim dựa trên số sao của người xem để tạo đề xuất cho những người dùng tương tự. Điều này liên quan đến việc so sánh xu hướng hành vi của người dùng với xu hướng hành vi của những người dùng khác nhưng tạo ra mạng lưới đề xuất rộng hơn. Mặc dù Spotify không có hệ thống xếp hạng tích hợp cho các bài hát nhưng họ sử dụng phản hồi ngầm - chẳng hạn như số lần người dùng đã phát một bài hát cụ thể, đã lưu bài hát vào danh sách phát của họ hoặc nhấp qua trang một nghệ sĩ trong khi nghe bài hát - để cung cấp các đề xuất có liên quan cho những người dùng khác đã xem xét các đề xuất tương tự. [7]
2.3.3 Công cụ đề xuất của Spotify
Công cụ đề xuất của Spotify là sự kết hợp phức tạp giữa các phương pháp lọc cộng tác, lọc theo nội dung và nhiều kỹ thuật học máy (ML) cùng trí tuệ nhân tạo (AI) khác.
Spotify đã thành công trong việc cân bằng giữa hai yếu tố "khai thác" và "khám phá".
"Khai thác" tập trung vào việc đưa ra các đề xuất dựa trên thói quen nghe nhạc trong quá khứ của người dùng, trong khi "khám phá" tìm kiếm các mối liên kết mới thông qua sự tương tác của người dùng với các bài hát, thể loại hoặc nghệ sĩ. Đây là một quá trình nghiên cứu để hiểu rõ hơn về cách người dùng tương tác với những gợi ý mà nền tảng đưa ra. Nhờ đó, hệ thống đề xuất của Spotify mang đến trải nghiệm nghe nhạc phong phú, thú vị và cá nhân hóa cao
Nó cũng tìm kiếm các tín hiệu tiêu cực: bỏ qua một bài hát trong vòng 30 giây đầu tiên phát lại và thuật toán AI ciat Spotify sẽ coi đó là dấu hiệu cho thấy bạn không thích bài hát đó và hạn chế những bài hát đó phát những bài hát tương tự khác trong đề xuất của bạn.
Tuy nhiên, công cụ đề xuất của Spotify còn đi xa hơn khi sử dụng phân tích âm thanh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tạo đề xuất. Phân tích âm thanh bằng cách chia từng bản nhạc thành các yếu tố cấu thành.
Ví dụ: nhịp điệu, cao độ của nốt nhạc, loại nhạc cụ và âm thanh được sử dụng, độ nổi bật và mẫu lời của bài hát. Điều này cho phép nó tinh chỉnh việc tính toán xác suất mà một người dùng nhất định sẽ thích một bản nhạc cụ thể bằng cách so sánh các yếu tố này với các bài hát yêu thích của họ cũng như với các bài hát yêu thích của những người dùng khác, những người có sở thích nghe tương tự như họ ..
Bộ xử lý ngôn ngữ tự nhiên truy xuất dữ liệu bên ngoài văn bản được tìm thấy trực tuyến và được liên kết với một bài hát cụ thể. Spotify thu thập dữ liệu trên web để tìm các bài viết và bài đăng trên blog về các bài hát. Nó phân tích cảm xúc của văn bản mô tả từng bài hát thường được mô tả là “lạc quan”, “vui vẻ” hoặc “u sầu” hoặc “nặng nề”
và sử dụng dữ liệu đó để xác định mức độ tiếp thu của người dùng
Spotify sử dụng mạng thần kinh nhân tạo và học sâu để kết hợp tất cả thông tin này và đưa ra đề xuất mà họ biết với khả năng cao rằng người dùng sẽ thích nghe.
Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn cho bạn bè mượn thông tin đăng nhập của mình?
17
Chà, hóa ra Spotify nhận thức rõ rằng có một tỷ lệ phần trăm thành viên nhất định làm điều này. Do đó, thuật toán I của nó đủ thông minh để bỏ qua những thay đổi mạnh mẽ nhưng ngắn ngủi trong thói quen nghe nhạc. Spotify không có trung tâm dữ liệu riêng.
Vào năm 2018, nó đã hoàn thành việc di chuyển toàn bộ nền tảng của mình sang Google Cloud. Điều này cho phép mở rộng quy mô nhanh hơn mà không cần phải liên tục nâng cấp cơ sở hạ tầng để đáp ứng người dùng mới tham gia. [7]
CHƯƠNG III: ĐÁNH GIÁ NỀN TẢNG VÀ ĐỀ XUẤT, KHUYẾN NGHỊ.