Thiết kế CSDL vật lý

Một phần của tài liệu thiết kế xây dựng hệ thống quản lý nhà sách (Trang 47 - 52)

1. Xác định các thuộc tính tình huống

Thuộc tính Active

Khi thực hiện xóa một bản ghi ở bảng dữ liệu gốc, dữ liệu ở các bảng phụ thuộc con cũng đồng thời mất đi, làm mất mát thông tin liên quan giữa các bảng của hệ thống. Do đó, thay vì xóa trực tiếp bản ghi vật lý trên cơ sở dữ liệu chúng ta thực hiện xóa logic bản ghi đó bằng cách thêm vào thuộc tính Active để đánh dấu bản ghi đó đã không được sử dụng nữa mà không làm ảnh hưởng tới dữ liệu của các bảng liên quan. Thực hiện thêm trường Active vào tất cả các bảng của cơ sở dữ liệu hệ thống.

Tên trường Kiểu dữ liệu Giá trị mặc định

Active bit True

Thuộc tính lưu tiền khách thanh toán trong bảng Hóa đơn bán hàng.

Khách hàng thanh toán tiền cho nhân viên thu ngân, để tránh tình trạng nhầm lẫn trong việc nhận và trả lại tiền cho khách hàng. Chúng ta sẽ thêm vào bảng hóa đơn bán hàng hai trường Nhận tiền, Tiền thừa. Khi nhân viên nhập vào số tiền khách đã trả, hệ thống sẽ tự động tính số tiền thừa của khách hàng.

Tên trường Kiểu dữ liệu Giá trị mặc định

NhanTien Float 0

TienThua Float 0

Thuộc tính lưu thông tin nhân viên lập hóa đơn bảng Hóa đơn bán hàng

Để quản lý hóa đơn bán hàng của hệ thống một cách chặt chẽ và thuận lợi cho công việc lập trình sau này, chúng ta sẽ lưu trữ luôn tên tài khoản đăng nhập của nhân viên lập hóa đơn vào bảng hóa đơn bán hàng.

Tên trường Khóa Ngoại Kiểu dữ liệu

IDUser  Varchar(20)

Khi sách được nhập kho, bộ phận quản lý kho sẽ tiến hành phân loại sách. Để phân loại chi tiết các nhóm sách theo nhiều mức (nhiều hơn 2 mức) bảng Loại Sách

hiện thời chưa đáp ứng được yêu cầu trên. Mặt khác, do số mức để phân loại nhóm sách là không biết trước lên không thể xây dựng thêm bảng để thực hiện việc này. Vì vậy, ta thêm một trường IDNhom vào bảng Loại sách, trường IDNhom quan hệ với trường IDLoaiSach và bảng Loại sách trở thành bảng tự quan hệ đáp ứng nhu cầu phân loại sách theo nhiều mức.

Tên trường Khóa Ngoại Kiểu dữ liệu Giá trị mặc định

IDNhom  Int NULL

Trong bảng Loại sách, trường IDNhom có giá trị NULL tức là nhóm sách ở mức 1, mức cao nhất.

2. Xác định các bảng dữ liệu phục vụ nhu cầu bảo mật

Để đáp ứng được yêu cầu bảo mật cho hệ thống chúng ta cần sử dụng một số bảng dữ liệu sau:

1) tbl_GROUP_ROLE

STT Khóa chinh

Khóa

ngoại Tên trường Kiểu dữ liệu Diễn giải

1  IDGroupRole Int (identity) Mã nhóm chức năng

2 GroupRoleName Nvarchar(200) Tên nhóm chức năng

3 Active Bit

2) tbl_ROLE

STT Khóa chinh

Khóa (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

ngoại Tên trường Kiểu dữ liệu Diễn giải

1  IDRole Int (identity) Mã chức năng

2 RoleName Nvarchar(200) Tên chức năng

3  IDGroupRole Int Mã nhóm chức năng

3) tbl_GROUP_USER

STT Khóa chinh

Khóa

1  IDGroupUser Int Mã nhóm người dùng

2 GroupUserName Nvarchar(50) Tên nhóm người dùng

3 Active Bit

4) tbl_USER

STT Khóa chinh

Khóa

ngoại Tên trường Kiểu dữ liệu Diễn giải

1  IDUser Varchar(20) Mã người dùng

2 UserName Nvarchar(50) Tên tài khoản

3 Password Nvarchar(100) Mật khẩu

4 Active Bit

5) tbl_USER_ROLE

STT Khóa chinh

Khóa

ngoại Tên trường Kiểu dữ liệu Diễn giải

1  IDUser Varchar(20) Mã người dùng

2  IDRole Int Mã chức năng

3 allowSelect Bit Quyền truy vấn

4 allowInsert Bit Quyền thêm mới

5 allowDelete Bit Quyền xóa

6 allowUpdate Bit Quyền cập nhật

7 AllowExec Bit Quyền thực thi

3. Mô hình dữ liệu của hệ thống (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

CHƯƠNG IV. MẠNG NƠRON VÀ DỰ BÁO DỮ LIỆU

ự báo lượng hàng bán ra trong tương lai là một trong những hoạt động quan trọng nhất, là hình thức cơ sở cho tất cả các hoạt động lập kế hoạch, hoạch định chiến lược nhằm đem lại hiệu quả trong hoạt động kinh doanh cho doanh nghiệp. Vấn đề dự báo dữ liệu là một bài toán rất phức tạp, cả về số lượng dữ liệu cần quan tâm cũng như độ chính xác của dữ liệu dự báo. Do vậy, việc cân nhắc để có thể chọn được mô hình phù hợp cho việc dự báo dữ liệu là một việc rất khó khăn. Tuy nhiên, việc sử dụng mạng nơron nói chung và mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp với thuật toán lan truyền ngược nói riêng được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực: nhận dạng, phân lớp, dự báo… đã được thực tế chứng minh là một công cụ tốt áp dụng cho các bài toán trong lĩnh vực dự báo dữ liệu.

D

Trong phần này, để phục vụ cho mục đích nghiên cứu và xây dựng ứng dụng tối ưu hóa quá trình nhập xuất sách của đề tài tôi tập chung nghiên cứu mạng nơron nói chung để hiểu được cấu trúc mạng, cách thức làm việc của mạng.

Một phần của tài liệu thiết kế xây dựng hệ thống quản lý nhà sách (Trang 47 - 52)