CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.3 PHƯƠNG PHÁP SỬ DỤNG CÁC PHẦN MỀM TIN HỌC ỨNG DỤNG
Phần mềm AutoCad 2007 được thực hiện trong công tác vẽ các hình trụ lỗ khoan, mặt cắt địa chất, mặt bằng bố trí hố khoan, các cột địa tầng.
Phần mềm Excel được sử dụng cho công tác tổng hợp các số liệu thu thập một cách chính xác. Bên cạnh đó, excel còn được dùng trong công tác tính toán xác định phương trình tương quan, hệ số tương quan thông qua biếu đồ giữa sức chống cắt của thí nghiệm cắt cánh, thí nghiệm nén ba trục và kiểm tra kết quả mức độ sai số thông qua các hàm có sẵn trong phần mềm.
Phần mềm Word được sử dụng cho công tác trình bày đồ án tốt nghiệp.
2.4 PHƯƠNG PHÁP TÍNH TOÁN ĐÁNH GIÁ VÀ PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY TUYẾN TÍNH
Tổng hợp các kết quả tính toán các giá trị sức chống cắt Su của thí nghiệm cắt cánh hiện trường, nén ba trục UU.
Phân tích hồi quy nghiên cứu mối phụ thuộc của một biến (gọi là biến phụ thuộc hay biến được giải thích có giá trị đã biết) nhằm ước lượng và dự báo giá trị trung bình của biến phj thuộc với các giá trị đã biết của các biến độc lập.
16
(a) (b)
Hình 2.1 Các biểu đồ mô hình hồi quy tuyến tính và phi tuyến tính
1. Mô hình hồi quy tuyến tính (Mô hình hồi quy đường thẳng) (hình 2.1a) là mô hình hồi quy nói lên mức phụ thuộc tuyến tính của một biến phụ thuộc với một hay nhiều biến độc lập mà phương trình của mô hình hồi quy có dạng tuyến tính đối với các hệ số: y = ax+b.
2. Mô hình hồi quy phi tuyến (hình 2.1b) là các dạng mô hình hồi quy phi tuyến nói lên mức phụ thuộc của một biến phụ thuộc với một hay nhiều biến độc lập mà phương trình của mô hình hồi quy có dạng phi tính đối với các hệ số. Chẳng hạn như hàm hồi quy parabol, hồi quy hyperbol.
3. Khi nghiên cứu mối phụ thuộc nếu xét theo trình độ chặt chẽ của mối phụ thuộc thì có hai loại phụ thuộc sau:
a) Phụ thuộc hàm: mối liên hệ hàm số hai biến ngẫu nhiên X và Y được gọi là phụ thuộc hàm số nếu tồn tại f sao cho Y = f(X) tức là khi đại lượng X biến đổi thì theo một quy tắc nào đó có thể xác định được giá trị tương ứng đại lượng Y. Đây là sự phụ thuộc hoàn toàn chặt chẽ.
b) Phụ thuộc thống kê: mối quan hệ tương quan hai biến ngẫu nhiên X và Y được gọi là phụ thuộc thống kê nếu mỗi giá trị của X ta đều có thể xác định được quy luật phân phối xác suất có điều kiện của Y.
F (Y/X=x) = P (Y>Y/X=x)
Đây là sự phụ thuộc không hoàn toàn chặt chẽ tức là khi một hiện tượng biến đổi làm cho hiện tượng liên quan biến đổi nhưng nó không có ảnh hưởng hoàn toàn quyết định đến sự biến đổi này.
17
c) Phân tích tương quan chủ yếu dựa vào cơ sở phân tích đặc trưng cơ bản là hệ số tương quan (trường hợp hai biến ngẫu nhiên) hệ số tương quan bội và hệ số tương quan riêng phần (trường hợp có nhiều hơn hai biến ngẫu nhiên).
Hệ số tương quan (R): đo lường mức độ quan hệ tuyến tính giữa hai biến mà không phân biệt biến nào là biến phụ thuộc, biến nào là biến giải thích.
Công thức xác định hệ số tương quan (R):
n
i
n
i i i
n
i
i i
y x
XY
y y x
x
y y x x S
S R S
1 1
2 2
1
) ( ) (
) )(
(
(2.1)
n
i i n
i i
n
i i i
y n y x
n x
y x n y x R
1
2 2 1
2 2
1
.
(2.2)
Bảng 2.1 Trị số R đánh giá mức độ quan hệ của đại lượng X và Y.
Trị số R Mức độ quan hệ của đại lượng
R=0 X,Y hoàn toàn độc lập
R=1 X, Y có mối quan hệ tuyến tính với nhau 0.0< / R / < 0.3 Mức độ tương quan yếu
0.3< /R/ < 0.5 Mức độ tương quan trung bình 0.5< /R/ < 0.7 Mức độ tương quan tương đối chặt 0.7 < /R/ < 0.9 Mức độ tương quan chặt
0.9 < /R/ < 1 Mức độ tương quan tương rất chặt
Đánh giá kết quả xử lý, thông qua phương trình đã xác định được, sử dụng giá trị Su của thí nghiệm nén ba trục UU của tuyến lân cận vào phương trình đưa ra giá trị Su của thí nghiệm cắt cánh. Từ đó, so sánh hai giá trị Su của thí nghiệm cắt cánh từ
18
phương trình với giá trị đã thí nghiệm thực tế. Đưa ra mức đô chênh lệch giữa hai giá trị này.
Kết luận đưa ra các ý kiến chủ quan về số liệu từ hai thí nghiệm cắt cánh và nén ba trục, điểm thuận lợi và hạn chế từ phương trình tương quan đã lập. Kiến nghị mở rộng hướng nghiên cứu cho đề tài này.