Trong phần này, tác giả cung cấp cho một bài thuyết trình hoàn toàn của các đường cong hiệu suất của các chòm sao xoay mà đã xây dựng trong các phần trước.
Đầu tiên chúng ta hãy xem xét một thông lượng của bit / biểu tượng để chúng ta sẽ so sánh hiệu suất với một sơ đồ điều chế 16-QAM truyền thống.
Trong tất cả các con số chúng ta vẽ tỷ lệ lỗi bit (BER) đường cong của 16-QAM trên kênh Gaussian và trên các kênh fading Rayleigh độc lập. Hai đường cong bị ràng buộc các khu vực tăng tiềm năng trên các kênh fading, khi đề án uncoded đa chiều xoay được sử dụng
Hình 8. Tỷ-Bit lỗi cho gia đình của Zn; n = 2 chòm sao (= 4).
Các gia đình đầu tiên của đường cong (Hình. 8) tương ứng với constella- tions trong kích thước lên đến và đa dạng (phần VB). Như sự đa dạng làm tăng tỷ lệ lỗi bit đường cong tiếp cận một cho các kênh Gaussian. Đối với giá trị lớn nhất của đa dạng khoảng cách đến các đường cong Gauss BER chỉ là khoảng 1,5 dB giữa và. Những chòm sao có thể dễ dàng xây dựng cho bất kỳ kích thước,.
Giới hạn duy nhất trong việc đi xa hơn
Hình 9. Giá Bit-lỗi cho gia đình của Zn; n chòm sao từ Q (2 cos (2 = N)) (= 4).
Các gia đình thứ hai của đường cong (Hình 9). Tương ứng với constel- lations trong kích thước lên đến và đa dạng (phần VC). Như sự đa dạng làm tăng đường cong tỷ lệ lỗi bit- tiếp cận một cho các kênh Gaussian. Đối với giá trị lớn nhất của đa dạng khoảng cách đến các đường cong Gauss BER là khoảng 3 dB.
Hiệu suất là tương tự. Điều này cho thấy tăng gấp đôi sự đa dạng thì không đủ để làm tăng hiệu suất. Tác giả đã xác minh bằng thực nghiệm rằng đối với các chòm sao số kissing sản phẩm là lớn hơn nhiều và tin rằng đây là yếu tố hạn chế để nâng cao hiệu quả hoạt động bằng cách đơn giản là tăng sự đa dạng.
Hình 10. Tỷ lệ bit lỗi cho gia đình của Zn
(Hình. 10) tương ứng với constellations trong kích thước lên đến và sự đa dạng đầy đủ (Phần VI). Như sự đa dạng làm tăng tỷ lệ lỗi bit đường cong tiếp cận một cho các kênh Gaussian. Đối với giá trị lớn nhất của đa dạng khoảng cách đến các đường cong Gauss BER là khoảng 4 dB giữa và công phức tạp tính toán của việc tìm kiếm các phép quay.
Như sự đa dạng làm tăng tỷ lệ lỗi bit đường cong tiếp cận một cho các kênh Gaussian. Đối với giá trị lớn nhất của đa dạng khoảng cách đến các đường cong Gauss BER là khoảng 4 dB giữa và các tính toán phức tạp của việc tìm kiếm các phép quay la các yếu tố hạn chế trong việc tăng kích thước. Sau khi tối ưu hóa khoảng cách sản phẩm tối thiểu chúng ta mong đợi một cải tiến hiệu.
Thật không may, số lượng sản phẩm là hôn một lần nữa các yếu tố hạn chế. Đối với trường hợp bốn chiều, chúng ta đã vẽ các đường cong cho hai phép quay khác nhau tương ứng với các giá trị khác nhau của sản phẩm khoảng cách tối thiểu (xem Phần VI-C1). Trong trường hợp này chỉ tăng gấp đôi cải thiện bằng một vài phần mười của một decibel. Cuối cùng, tác giả hiển thị trong hình. 11 trường hợp bit / symbol mà có thể được so sánh với các kiểu điều chế 4-PSK
truyền thống. Chúng ta xem xét trường hợp của phép quay. Trong trường hợp này, khoảng cách đến các đường cong Gauss BER nhỏ hơn 1 dB giữa và. Con số này cũng rất hữu ích để so sánh với các hệ thống mã hóa được đề xuất trong [8]
với 2 bit / symbol. Ở đó, một tỷ lệ trellis mã xoay 16-QAM được sử dụng và BER của đạt được với 19 dB. Hệ thống uncoded tác giả cung cấp cùng một hiệu suất sử dụng chỉ có một chòm sao bốn chiều và lợi ích lớn hơn có thể thu được bằng cách tăng kích thước.