Từ các kết quả trên, chúng ta thấy đƣợc mức độ ảnh hƣởng của việc thay đổi sử dụng đất đến hiện trạng xói mòn bồi lắng trong lƣu vực. Khi ta giảm diện tích đất rừng và tăng các loại hình sử dụng đất khác thì lƣợng bồi lắng tăng một cách chóng mặt. Đó là do mỗi loại hình sử dụng đất khác nhau có khả năng giữ đất và hạn chế xói mòn bồi lắng khác nhau.Ví dụ nhƣ sự thay đổi diện tích rừng trong kịch bản quy hoạch sử dụng đất năm 2020 đã làm thay đổi lƣợng bồi lắng trong khu vực nhƣ bảng 4.1 bên dƣới: Bảng 4.3 Diện tích rừng và lƣợng bồi lắng theo các kịch bản quy hoạch sử dụng đất khác nhau năm 2020 trên địa bàn lƣu vực sông Đăk Bla tỉnh Kon Tum.
Kịch bản quy hoạch SDD năm 2020 Diện tích rừng (ha) Lƣợng bồi lắng (tấn) Kịch bản gốc 73.375 509.959.470
Kịch bản giữ rừng 93.030 446.903.956 Kịch bản giữ rừng kết hợp phủ xanh đất
trống đồi trọc
56
CHƢƠNG 5. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 5.1 Kết luận
Xói mòn và bồi lắng là một quá trình tự nhiên chịu ảnh hƣởng từ các yếu tố: mƣa, thổ nhƣỡng, địa hình, che phủ bề mặt và yếu tố con ngƣời. Quá trình quy hoạch sử dụng đất thông qua việc thay đổi lớp che phủ bề mặt và tác động bằng yếu tố con ngƣời đã tác động mạnh mẽ đến quá trình xói mòn và bồi lắng trong địa bàn lƣu vực gây ảnh hƣởng nghiêm trọng đối với tự nhiên và đời sống xã hội trong tƣơng lai. Trên cơ sở quá trình thực hiện và kết quả, đề tài rút ra một số kết luận sau:
- Thông qua việc sử dụng mô hình SWAT và ứng dụng GIS, đề tài đã tính toán đƣợc lƣợng bồi lắng xói mòn trên địa bàn lƣu vực trong 2 gian đoạn: 2001 – 2010 và 2013 – 2020.
- Lƣu vực Đak Bla với lƣợng xói mòn bình quân là 2.516,47 tấn/ha/năm trong giai đoạn 2005 – 2010 đã tăng lên 68.008,07 tấn/ha/năm ở giai đoạn 2015 – 2020.
- Đề xuất một số giải pháp trong việc quy hoạch sử dụng đất cũng nhƣ đƣa ra một số biện pháp nhằm hạn chế bồi lắng xói mòn trong tƣơng lai trong lƣu vực nhƣ: tăng diện tích rừng theo quy hoạch lên thêm 204.582,43 km2,giữ nguyên diện tích rừng đầu nguồn, phủ xanh các vùng đất trống và diện tích đất bị bỏ hoang với diện tích 18.883 ha, tuyên truyền việc bảo vệ rừng và hƣớng dẫn ngƣời dân cách canh tác theo hƣớng bảo tồn đất...
5.2 Kiến nghị
Dựa vào kết quả đạt đƣợc, đề tài có một số kiến nghị nhƣ sau:
- Xói mòn bồi lắng là một quá trình lâu dài, chịu ảnh hƣởng của nhiều yếu tố. Do đó cần phải có sự theo dõi và cập nhật số liệu thƣờng xuyên để có thể đánh giá một cách chính xác hơn.
57
- Từ kết quả nghiên cứu có thể thấy đƣợc tầm ảnh hƣởng của việc quy hoạch sử dụng đất đến quá trình xói mòn và bồi lắng trên lƣu vực. Do vậy cần có định hƣớng quy hoạch sử dụng đất rõ ràng và hiệu quả trên cơ sở bảo vệ lớp thảm phủ thực vật và các cánh rừng đầu nguồn cũng nhƣ việc quy hoạch phát triển kinh tế và đô thị hóa một cách hợp lý.
- Khi nghiên cứu xói mòn và bồi lắng theo phƣơng pháp sử dụng mô hình nên đánh giá theo quy mô lƣu vực thì sẽ chính xác hơn nhờ sự đồng nhất về mặt địa hình cũng nhƣ các yếu tố tự nhiên khác.
- Tiếp tục nghiên cứu xói mòn và bồi lắng dựa trên ứng dụng công nghệ GIS và mô hình SWAT sử dụng các dữ liệu có độ tin cậy cao hơn.
58
TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt:
[1] Nguyễn Kim Lợi, Trần Thống Nhất, 2007. Hệ thống thông tin địa lý-Phần mềm Arcview 3.3.Nhà xuất bản Nông nghiệp, Hồ Chí Minh, 237 trang.
[2] Nguyễn Kim Lợi, Lê Cảnh Định và Trần Thống Nhất, 2009. Hệ thống thông tin địa lý nâng cao. NXB Nông nghiệp, Hồ Chí Minh, 226 trang.
[3] Lê Hoàng Tú, 2011. Ứng dụng GIS trong đánh giá mức độ xói mòn đất tại lưu vực sông Đa Tam tỉnh Lâm Đồng. Khóa luận tốt nghiệp cử nhân ngành Hệ thống thông tin địa lý.Trƣờng Đại học Nông Lâm thành phố Hồ Chí Minh.
[4] Nguyễn Quang Mỹ, 1995. Ảnh hưởng của yếu tố địa hình đến xói mòn đất ở Việt Nam. Tạp chí khoa học ĐHQG Hà Nội tập XI, no1, tr55-59.
[5] Nguyễn Văn Trí, 2012. Đồ án nghiên cứu hệ thống kích từ unitrol 6800 nhà máy thủy điện Yaly.
[6]Trần Lê Minh Châu và Nguyễn Quang Tuấn, 2011. Ứng dụng mô hình SWAT để quản lý xói mòn đất theo tiểu lưu vực sông ở xã Dương Hòa, thị xã Hương Thủy, tỉnh Thừa Thiên Huế. Hội thảo ứng dụng GIS toàn quốc 2011.
[7] Trần Trọng Đức, 2002. GIS căn bản. Nhà xuất bản Đại học Quốc Gia. [8] Ngọc Lý, 2010. Biến đổi khí hậu và việc sử dụng bền vững tài nguyên đất: Cảnh báo về khủng hoảng đất trồng. Bộ Tài Nguyên và Môi Trƣờng, truy cập ngày 23 tháng 03 năm2014.<http://www.monre.gov.vn/v35/default.aspx?tabid=428&cateID=24 &id=83951&code=H5CSF83951>.
[9] Nguyễn Trƣờng Ngân, 2008. Đánh giá biến động thích nghi đất nông nghiệp dưới tác động của hệ thống hồ đập thủy điện, thủy lợi lưu vực Sông Bé. Luận văn thạc sĩ ngành Khoa học Môi trƣờng trƣờng đại học Khoa học tự nhiên TP.HCM. [10] Cục thống kê Kon Tum – Niên giám thống kê tỉnh Kon Tum – 2010.
[11] Nguyễn Duy Liêm, 2013. Bài giảng chuyên đề SWAT. Trƣờng Đại học Nông Lâm Tp. Hồ Chí Minh.
59
[12] Nguyễn Siêu Nhân và cộng sự, 2009. Biên hội sơ đồ địa mạo vùng đất ngập nước tỉnh Lâm Đồng tỉ lệ 1/50.000. Viện Địa Lý Tài Nguyên Tp. Hồ Chí Minh, trang 19 - 31.
[13] Nguyễn Kim Lợi, 2005. Bài giảng kiểm soát xói mòn. Trƣờng Đại học Nông Lâm Tp. Hồ Chí Minh. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
[14] Nguyễn Kim Lợi, Nguyễn Duy Liêm và Lê Hoàng Tú. 2012. Tài liệu hướng dẫn sử dụng SWAT phiên bản 2013.
[15]Trần Văn Chính và cộng sự, 2006. Giáo Trình thổ nhưỡng học. Nhà xuất bản Nông Nghiệp, Hà Nội, 364 trang.
[16]Nguyễn Tử Xiêm và Thái Phiên, 1999. Đất đồi núi Việt Nam thoái hóa và phục hồi. Nhà xuất bản Nông Nghiệp, Hà Nội, trang 74 - 126.
[17]Hoàng Tiến Hà, 2009. Ứng dụng công nghệ hệ thống thông tin địa lý để dự báo xói mòn đất huyện Sơn Động – tỉnh Bắc Giang. Luận văn thạc sỹ ngành Lâm học trƣờng Đại học Nông Lâm, Đại học Thái Nguyên.
[18]Nguyễn Quang Mỹ (2005), Xói mòn đất hiện đại và các biện pháp chống xói mòn. Nhà xuất bản Đại học Quốc gia Hà Nội.
[19] Lƣu Hải Tùng, 2007. Hiện trạng xói mòn và sự mất P do xói mòn gây ra ảnh hưởng đến môi trường tại lưu vực suối Rạt tỉnh Bình Phước. Luận văn cao học. Trƣờng Đại học KHXH&NV Tp. Hồ Chí Minh, 120 trang.
[20] Đỗ Xuân Hồng, 2013. Ứng dụng mô hình SWAT đánh giá tác động của biến đổi khí hậu đến lƣu vực sông Đắk B’la, tỉnh Kon Tum. Luận văn cao học. Trƣờng Đại học Nông Lâm Tp. Hồ Chí Minh, 219 trang.
[21] ThS. Nguyễn Bách Thắng, Hà Nội 2005. Báo cáo kết quả Quan trắc Quốc gia động thái nƣớc dƣới đất vùng Tây Nguyên, giai đoạn 2001-2005.
[22] ThS. Nguyễn Bách Thắng, Kon Tum 2010. Báo cáo điều tra, đánh giá hiện trạng xả thải và khả năng tiếp nhận nước thải của nguồn nước Lưu vực sông Pô Kô tỉnh Kon Tum.
[23] Nguyễn Trƣờng Ngân, 2012. Bài giảng khái quát về xói mòn đất. Trƣờng Đại học Khoa học tự nhiên Tp. Hồ Chí Minh.
60
[24] Nguyễn Duy Liêm, 2013. Ứng dụng SWAT đánh giá ảnh hưởng của thay đổi sử dụng đất đến lưu lượng dòng chảy tại lưu vực sông Đak Bla tỉnh Kon Tum.
Tiếng Anh:
[25] Dueker, K.J, 1987. Geographical information systems and computer aided mapping. Journal of the American Planning Association, volume 53, pp. 383 –399. [26] Jacky Mania, 2007.Soil erosion modeling in mountainous Semi Arid Zone.pp.13- 15.
[27] A. F. Bouwman, 1985. Assessment of the Resistance of Land to Erosion for Land Evaluation. France, pp. 3 - 5.
[28] Susan L.Neitsch et al, 2009. Overview of Soil and Water Assessment Tool (SWAT) Model. In: Arnold, J et al., eds. 2009. Soil and Water Assessment Tool (SWAT): Global Applications. Special Publication No. 4., World Associatiom of Soil and Water Conservation, Bangkok: Funny Publishing, pp.3-23.
[29] S.L. Neitsch et al., 2005. Soil and Water Assessment Tool theoretical documentation version 2005. Available at: <http://swatmodel.tamu.edu/media/1292/ SWAT 2005theory.pdf>. [Accessed 9 Jun 2011].
[30] Philip W. Gassman et al., 2009. The Soil and Water Assessment Tool: Historical Development, Applications, and Future Research Directions. In: Arnold, J et al., eds. 2009. Soil and Water Assessment Tool (SWAT): Global Applications. Special Publication No.4., World Associatiom of Soil and Water Conservation, Bangkok: Funny Publishing, pp.25-93.
[31] Arnold, J. G and J.R. Williams, 1987. Validation of SWRRB: Simulatior for water resources in rural basins. J. Water Resour. Plan. Manage. ASCE 113 (2): 243- 256.
[32]Arnold, J. G et al., 1995. Continuous-time water and sediment-routing model for large basins. J. Hydrol. Eng. ASCE 121 (2): 171-183.
[33] FAO, 1995. The digital soil map of the world and derived soil properties. CD- ROM Version 3.5, Rome.
61
Elimination of Geography at Harvard, 1947-51. Annals of the Association of American Geographers 77:155-172.
[35] Nash, J. E. and J.V. Suttcliffe, 1970. River flow forecasting through conceptual models, Part 1. A disscussion of principles. Journal of Hydrology 10 (3): 282-290. [36] S.L. Neitsch, J.G. Arnold, J.R. Kiniry, J.R. Williams (2011). Soil And Water Assessment Tool Theoretical Documentation Version 2009. Texas Water Resources Institute Technical Report No. 406 Texas A&M University System College Station, Texas 77843-2118.
[37] Vincent de Paul Obade, Rattan Lal, Jiquan Chen (1990). Remote Sensing of Soil and Water Quality in Agroecosystems.
[38] Bengt Carlsson (1998). An introduction to sedimentation theory in wastewater treatment. System and Control Group Uppsala University.
[39] D.E.Walling and B.W.Webb (1996). Erosion and sediment yield: a global overview.Department of Geography, University of Exeter, Exeter EX44RJ, UK.
[40] R.P.C. Morgan, Soil Erosion and Conservation, Longman (2005).
[41] Carl B. Brown, J. B. Stall, E. E. Deturk (1947). The causes and effects of sedimentation in lake Decatur. State Water Survey Division.
[42] Helena Mitasova and Lubos Mitas (2001). Multiscale soil erosion simulations for land use management. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
[43] J.E. Hunink et al, 2013. Targeting of intervention areas to reduce reservoir sedimentation in theTana catchment (Kenya) using SWAT.