PHẦN 3. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3. Kiểm định mô hình đo lường
3.2. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Trong bước đầu tiên của quá trình phân tích nhân tố khám phá (EFA), nhóm đã sử dụng các biến quan sát đã đạt được điều kiện cần thiết trong bài nghiên cứu. Từ đó, có thể xác định rõ ràng và chính xác SL nhóm nhân tố. EFA yêu cầu những tiêu chuẩn hoặc điều kiện cần thiết như:
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) nằm trong khoảng [0.5;1]
Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett phải nhỏ hơn 0,5 Trị số của Eigenvalues phải lớn hơn hoặc bằng 1 Tổng phương sai trích 50%
Factor Loading (hệ số tải nhân tố) >0.5, đồng thời khoảng cách giữa cách hệ số tải nhân tố giữa các biến quan sát cần 0.3 nhằm tạo ra sự phân biệt giữa các giá trị nhân tố.
● Phân tích nhân tố khám phá (EFA) đối với các thành phần của sự hài lòng khi sử dụng dịch vụ của The Coffee House.
Dữ liệu nghiên cứu sau khi chạy EFA cho ra được độ tin cậy, kết quả của nghiên cứu là từ 22 biến quan sát đã được phân bổ thành 4 nhóm nhân tố. Trong đó, các biến nhân tố Khuyến mãi & Sự tin tưởng được đại diện bởi Chất lượng sản phẩm (CLSP), cùng lúc đó nghiên cứu đã loại đi lần lượt 3 biến vì có hệ số tải nhân tố không đáp ứng được yêu cầu là: KM1, DD3, DD2.
Kết quả sau khi chạy EFA cho ra có những biến không đạt yêu cầu, vì vậy sau khi loại bỏ những biến này, nhóm thu được kết quả:
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là 0.914 > 0.5 nên kết quả phân tích có thể chứng minh là nhân tố phù hợp với dữ liệu nghiên cứu. Bên cạnh đó sig = 0.000 < 0.005 nên có thể bác bỏ giả thuyết đồng thời chứng minh được các biến mang tính tương quan với nhau trong bài NC này.
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .914
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1924.776
df 231
Sig. .000
Bảng 3. Chỉ số KMO và Bartlett’s
Eigenvalue yêu cầu điện kiện lớn hơn hoặc bằng 1, chỉ số này của bài nghiên cứu là 1,183 tại vị trí nhân tố thứ 4 nên chỉ số này được chấp nhận.
Nghiên cứu có giá trị của tổng phương sai trích là 59,271> 50% (yêu cầu được đặt ra) vì vậy giá trị nghiên cứu về tổng phương sai trích là đạt yêu cầu. Vì vậy 4 nhân tố được lấy ra từ EFA có thể thể hiện rõ ràng được 59,271% đặc điểm của tất cả các biến độc lập được đưa vào lúc đầu.
Biến quan sát
Nhân tố (1) Sự tin
tưởng
(2) Nhân viên
(3) Giá cả (4) Địa điểm
KM3 .724
STT4 .706
KM4 .677
KM5 .667
STT1 .643
STT5 .641
STT3 .635
STT2 .634
KM2 .575
NV3 .760
NV2 .737
NV1 .696
NV4 .665
NV5 .629
GC1 .750
GC3 .703
GC2 .702
GC4 .644
GC5 .533
DD4 .758
DD5 .685
DD1 .659
Eigenvalues 8,895 1,511 1,3451 1,183
Phương sai trích (%)
21,003 15,379 13,061 9,828
Cronbach’s alpha
0,888 0,849 0,793 0,691
Bảng 4. Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA)
● Thay đổi mô hình của bài nghiên cứu sau khi thu được kết quả EFA Ban đầu từ 5 biến độc lập SERVQUAL, EFA đã rút gọn thành 4 nhóm nhân tố mới, những nhóm nhân tố này có thể đáp ứng được độ tin cậy cần thiết của bài nghiên cứu.
Trong đó, xuất hiện 1 nhóm nhân tố mới là nhóm Chất lượng sản phẩm (CLSP) đại diện cho các biến của hai thang đo Khuyến mãi (KM) và Sự tin tưởng (STT). Bên cạnh đó, nhóm nhân tố (2), (3), (4) được đại diện lần lượt bởi bởi thang đo Nhân viên (NV), Giá cả (GC) và Địa điểm (DD).
Từ kết quả chạy EFA, thu được kết quả như sau: (1) Chất lượng sản phẩm (CLSP) được đo bằng 9 biến quan sát, (2) Nhân viên (NV) và (3) Giá cả (GC) đều được đo bằng 5 biến quan sát và cuối cùng là (4) Địa điểm (DD) được đo bằng 3 biến quan sát.
Trong đó, có thể thấy được rằng yếu tố Chất lượng sản phẩm (CLSP) và Giá cả (GC) mang vai trò quan trọng và có thể tác động mạnh mẽ đến Sự hài lòng của khách hàng.
Vì vậy nghiên cứu đưa ra đề xuất là thay đổi sang một mô hình nghiên cứu mới và đồng thời bổ sung thêm nhóm nhân tố mới là H4*
H4* phát biểu như sau: Khi chất lượng sản phẩm về đồ ăn, nước uống tăng hoặc giảm thì sự hài lòng của khách hàng khi sử dụng các sản phẩm này cũng thay đổi tương ứng.
Hình 12. Mô hình nghiên cứu đề xuất
● Kết quả EFA của biến phụ thuộc SHL Chỉ số KMO và Barlette’s đạt 0.798
KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
.798
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi- Square
284.583
df 6
Sig. .000
Bên cạnh đó phương sai trích đạt 66.379%
Total Variance Explained
Compo nent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance
Cumulati ve %
Total % of Variance
Cumulat ive %
1 2.655 66.379 66.379 2.655 66.379 66.379
2 .631 15.781 82.161
3 .377 9.431 91.592
4 .336 8.408 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Các chỉ số đều đạt yêu cầu các điều kiện của EFA Component Matrix a
Component
1
SHL3 .864
SHL1 .850
SHL2 .833
SHL4 .701
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.