Để xây dựng dữ liệu ngoại suy chúng tôi sử dụng chuỗi thời gian. Nhƣ đã nói ở trên, mặc dù các công thức cho việc nhận dạng chuỗi thời gian là khá rõ ràng.Tuy vậy dãy số liệu mà chúng ta có lại chỉ là thể hiện của một chuỗi thời gian. Việc dùng các đặc trƣng mẫu trong tính toán không thể đảm bảo tính chính xác cho mô hình, hơn nữa việc lựa chọn các tham số cho mô hình thường đòi hỏi ít nhiều những ý kiến chuyên gia. Vì vậy sau khi đã đã tìm hiểu về chuỗi thời gian, chúng tôi đã cố gắng xây dựng một công cụ cho phép phân tích và nhận dạng chuỗi thời gian một cách trực quan hơn.
Trong hình 3.3 thể hiện hình ảnh chuỗi số đầu vào với 28 dữ liệu. Sau khi thấy đƣợc hình ảnh về chuỗi số liệu ban đầu, có thể thực hiện dự báo tự động bằng cách bấm chuột vào "du bao" (ở phía dưới của màn hình). Có nghĩa là chương trình sẽ thực hiện dò tìm bậc sai phân d, bậc hồi quy p, bậc trung bình trƣợt q sao cho sai số là nhỏ nhất. Ngay sau đó bên phải nút dự báo sẽ là các hệ số (p, d, q) tìm đƣợc và bên trái sẽ là các hệ số (a1,a2,...,b1,b2,...) cho công thức dự báo.
...
... 1 1 2 2
2 2 1
1
t t t t
t a X a X b b
X
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
(LUAN.van.THAC.si).co.so.du.lieu.ngoai.suy.va.ung.dung.luan.van.ths.cong.nghe.thong.tin.1.01.10(LUAN.van.THAC.si).co.so.du.lieu.ngoai.suy.va.ung.dung.luan.van.ths.cong.nghe.thong.tin.1.01.10(LUAN.van.THAC.si).co.so.du.lieu.ngoai.suy.va.ung.dung.luan.van.ths.cong.nghe.thong.tin.1.01.10(LUAN.van.THAC.si).co.so.du.lieu.ngoai.suy.va.ung.dung.luan.van.ths.cong.nghe.thong.tin.1.01.10
Để hiển thị kết quả trực quan cho chuỗi mô phỏng cùng kết quả dự báo ta bấm chuột vào nút "MoPhong". Kết quả thu đƣợc hình ảnh chuỗi ban đầu sau khi đã lấy sai phân lần 1 (màu đen) và hình ảnh chuỗi mô phỏng (có đƣợc từ công thức)
a) Chuỗi số liệu b) Chuỗi số liệu và chuỗi mô phỏng
Hình 3.4: Hình ảnh chuỗi số liệu thật và chuỗi mô phỏng
Ta có thể là thí nghiệm dự báo bằng cách điều chỉnh bậc dự báo giả sử lấy bậc 1 (có nghĩa là phát sinh chuỗi mô phỏng sau khi đã cắt bỏ đi 1 số liệu cuối của chuỗi ban đầu) sau đó nhấn chuột vào nút mp bandau ta có chuỗi mô phỏng
Hình 3.5: Hình ảnh chuỗi số liệu thật và chuỗi mô phỏng bậc 1
Tương tự ta điều chỉnh bậc dự báo giả sử lấy bậc 2 (có nghĩa là phát sinh chuỗi mô phỏng sau khi đã cắt bỏ đi 2 số liệu cuối của chuỗi ban đầu) sau đó nhấn chuột vào nút mp bandau ta có chuỗi mô phỏng
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
(LUAN.van.THAC.si).co.so.du.lieu.ngoai.suy.va.ung.dung.luan.van.ths.cong.nghe.thong.tin.1.01.10(LUAN.van.THAC.si).co.so.du.lieu.ngoai.suy.va.ung.dung.luan.van.ths.cong.nghe.thong.tin.1.01.10(LUAN.van.THAC.si).co.so.du.lieu.ngoai.suy.va.ung.dung.luan.van.ths.cong.nghe.thong.tin.1.01.10(LUAN.van.THAC.si).co.so.du.lieu.ngoai.suy.va.ung.dung.luan.van.ths.cong.nghe.thong.tin.1.01.10
Hình 3.6: Hình ảnh chuỗi số liệu thật và chuỗi mô phỏng bậc 2
Tiếp theo ta thí nhiệm với bậc dự báo là 3 (có nghĩa là phát sinh chuỗi mô phỏng sau khi đã cắt bỏ đi 3 số liệu cuối của chuỗi ban đầu) sau đó nhấn chuột vào nút mp bandau ta có chuỗi mô phỏng
Hình 3.7: Hình ảnh chuỗi số liệu thật và chuỗi mô phỏng bậc 3
Có thể dự báo bằng cách tự chọn các bậc (p,d,q) một cách chủ quan dựa trên hình ảnh về các giá trị tự tương quan và tự tương quan riêng cho mỗi bậc sai phân có được bằng cách nhấn chuột vào các nút TuTuongQuan, TuongQuanRieng tương ứng. Có thể lựa chọn bộ ba (p,d,q) cho đến khi có đƣợc một mô hình phù hợp (nhờ
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
(LUAN.van.THAC.si).co.so.du.lieu.ngoai.suy.va.ung.dung.luan.van.ths.cong.nghe.thong.tin.1.01.10(LUAN.van.THAC.si).co.so.du.lieu.ngoai.suy.va.ung.dung.luan.van.ths.cong.nghe.thong.tin.1.01.10(LUAN.van.THAC.si).co.so.du.lieu.ngoai.suy.va.ung.dung.luan.van.ths.cong.nghe.thong.tin.1.01.10(LUAN.van.THAC.si).co.so.du.lieu.ngoai.suy.va.ung.dung.luan.van.ths.cong.nghe.thong.tin.1.01.10
sự cung cấp hình ảnh trực quan về chuỗi số liệu ban đầu và chỗi mô phỏng của bộ ba (p,d,q) tƣong ứng) thì dựng lại và thực hiện dự báo nhƣ đã làm ở trên.