CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁPNGHIÊNCỨU VÀ THIẾT KẾ LUẬN VĂN
2.3. Phương pháp nghiên cứu
2.4.4. Xử lý dữ liệu
Để xử lý các dữ liệu định lƣợng phân tích thống kê, phần mềm thống kê SPSS được tối ưu hóa để mô tả dữ liệu và mối quan hệ tương quan giữa các biến số theo những cách thức khác nhau. Kỹ thuật thống kê không chỉ giải thích giá trị trung bình và mức độ phân phối của một biến độc lập mà còn kết luận đƣợc mối quan hệ phụ thuộc giữa các biến số khác nhau. Trong nghiên cứu này, tác giả chủ yếu nhằm mục đích đo lường mức độ đánh giá của khách hàng về chất lượng dịch vụ NHBL của Ngân hàng TMCP An Bình qua cảm nhận của họ và mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đối với chất lượng dịch vụ. Vì vậy, đề tài sử dụng các phương pháp sau:
2.4.4.1. Phương pháp thống kê mô tả
Phương pháp thống kê mô tả là phương pháp liên quan đến việc thu thập số liệu, tóm tắt, trình bày, tính toán và mô tả các đặc trƣng khác nhau để phản ánh một cách tổng quát đối tƣợng nghiên cứu.
Thống kê mô tả trong SPSS là phương pháp tổng hợp và xử lý dữ liệu để biến đổi dữ liệu thành thông tin, thể hiện qua việc tổng hợp dữ liệu, tính các tham số mẫu như trung bình mẫu, phương sai mẫu, trung vị.
2.4.4.2. Thang đo Cronbach’s Alpha
Mô hình Cronbach’s Alpha nằm trong nhóm phương pháp đánh giá tương quan trong (còn gọi là đánh giá độ tin cậy bên trong). Đây là một phép kiểm định thống kê dùng để kiểm tra sự chặt chẽ và tương quan giữa các biến quan sát. Điều này liên quan đến hai khía cạnh là tương quan giữa bản thân các biến và tương quan của các điểm số của từng biến với điểm số toàn bộ các biến của mỗi người trả lời.
Phương pháp này cho phép người phân tích loại bỏ những biến không phù hợp và hạn chế các biến rác trong mô hình nghiên cứu vì nếu không chúng ta không
thể biết đƣợc chính xác độ biến thiên cũng nhƣ độ lỗi của các biến. Theo đó chỉ có những biến có Hệ số tương quan tổng biến phù hợp (Corrected Iterm- Total Correlation) lớn hơn 0.3 và có hệ số Alpha lớn hơn 0.6 mới đƣợc xem là chấp nhận được và thích hợp đưa vào phân tích những bước tiếp theo (Nunnally và BernStein, 1994).
Mức giá trị hệ số Cronbach’s Alpha (Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008):
Từ 0.8 đến gần bằng 1: thang đo lường rất tốt.
Từ 0.7 đến gần bằng 0.8: thang đo lường sử dụng tốt.
Từ 0.6 trở lên: thang đo lường đủ điều kiện.
2.4.4.3. Phương pháp Hồi quy bội
Phương pháp hồi quy bội là dạng mở rộng của mô hình hồi quy tuyến tính bao gồm 2 biến hoặc nhiều hơn, giải thích cho một hằng số dự đoán một biến kết quả. Hình hồi quy bội là một hướng cơ bản của phân tích thống kê ở hầu hết các lĩnh vực vì nó rất mạnh và linh hoạt.
Các phân tích tuyến tính đƣợc sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu. Một công thức tuyến tính đa chiều có thể đƣợc biểu diễn khái quát nhƣ sau:
Y = β1 X1+ β2X2+ β3 X3 + k Trong đó:
Y: nhân tốphụ thuộc đƣợc khảo sát
X1: nhân tố thứ 1 ảnh hưởng tới nhân tố khảo sát β1 : hệ số ảnh hưởng của nhân tố thứ 1
X2: nhân tố thứ 2 ảnh hưởng tới nhân tố khảo sát β2 : hệ số ảnh hưởng của nhân tố thứ 2
X3: nhân tố thứ 3 ảnh hưởng tới nhân tố khảo sát β3 : hệ số ảnh hưởng của nhân tố thứ 3
k: hệ số tự do
KẾT LUẬN CHƯƠNG 2
Dựa trên cơ sở lý luận, các tiêu chí đánh giá, mô hình nghiên cứu đã đƣợc trình bày ở Chương 1, ở Chương 2 của luận văn, tác giả đã đề cập và làm rõ các phương pháp, kỹ thuật được sử dụng, cũng như quá trình triển khai, thu thập dữ liệu để đánh giá chất lƣợng dịch vụ ngân hàng bán lẻ tại Ngân hàng TMCP An Bình.
Đây chính là bước nghiên cứu ban đầu, chuẩn bị thông tin dữ liệu đầy đủ cho việc phân tích, đánh giá và đƣa ra kết quả khảo sát về thực trạng chất lƣợng dịch vụ ngân hàng bán lẻ tại Ngân hàng TMCP An Bình ở các chương tiếp theo.