2.1.1. Th c tr ng ự ạ
Thời đại hiện nay đã không còn chỉ là vi c chuy n hàng t ệ ể ừ điểm A đến điểm B, giám sát hàng hóa ngày nay vượt xa việc theo dõi và theo dõi đơn giản. Do tính cạnh tranh cao, việc tập trung chính vào khách hàng, đáp ứng nhu cầu và mong đợ ủa khách hàng đã được ưu i c tiên hơn bao giờ h t. Chính vì th , các mế ế ục tiêu hàng đầu hiện nay c a các công ty logistics là ủ đảm bảo giao hàng đúng lúc, minh bạch chuỗi cung ứng, minh bạch trong vòng đờ ản phẩm i s và d ch vị ụ chất lượng. Và như mộ ẽ ấ ết l t t y u, IoT nổi lên như một yế ốu t quan tr ng c a họ ủ ậu cần và b o mả ật chuỗi cung ứng và ngăn ngừa tổn thất.
2.1.2. ng d ng công ngh Ứ ụ ệ
Hình 10. IoT trong quản lý hành trình và điểm đến
Hệ thống định vị toàn cầu GPS và kỹ thuật định vị địa lý chính là những ng d ng công ứ ụ nghệ IoT h u hi u trong khâu hữ ệ ậu cần c a logistics. B ng cách s d ng công c theo dõi GPS, ủ ằ ử ụ ụ các công ty logistics có th d dàng tính toán và ch ể ễ ủ động ước tính th i gian giao hàng t i tay ờ ớ khách hàng. V i hớ ệ thống c nh báo này, trong th i gian th c các nhà qu n lý s phát hi n ả ờ ự ả ẽ ệ được bất kỳ sự bất thường nào như giông bão hoặc tai nạn trên xa lộ giao thông có thể ảnh hưởng đến trạng thái của lô hàng để có thể đưa ra các giải pháp kịp thời. Điều đó có ý nghĩa rất lớn đối với các doanh nghiệp, nó giúp cho các nhà quản lý có thể thu nhập thông tin để có những điều ch nh c n thi t, gi m thi u r i ro và t n th t cho doanh nghi p. Bên cỉ ầ ế ả ể ủ ổ ấ ệ ạnh đó, công nghệ này còn giúp ta lưu trữ ại thông tin trên cơ sở l dữ liệu (ví dụ như lộ trình xe ch y thạ ời gian 90 ngày g n nhầ ất hay 1 năm tùy theo khách hàng yêu cầu) và xuất các báo cáo phân tích
13
tùy theo yêu c u cầ ủa ngườ ử ụi s d ng với đặc thù c a m i cá nhân, doanh nghi p trong viủ ỗ ệ ệc quản lý và giám sát phương tiện. Và với thời lượng pin dài, cường độ tín hiệu mạnh, và kích thước nhỏ, GPS là giải pháp hoàn hảo để ngăn ngừa thất thoát và kiểm soát chất lượng trong vận chuy n gói hàng nh . Các thi t b ể ỏ ế ị ngày nay có đủ kích c và hình d ng và có th phát hiỡ ạ ể ện độ ẩm, nhiệt độ, rung động, ánh sáng, và hơn thế ữa, chúng dùng để m bảo trạng thái ổn n đả định và tính an toàn cho lô hàng.
Dựa trên các thành t u hiự ện nay, IoT đã và đang góp phần làm nên thành công trong khâu qu n lý h u c n c a chu i cung ng. Ta có th kả ậ ầ ủ ỗ ứ ể ể đến m t ví d , thu c và các thi t bộ ụ ố ế ị y tế là nh ng s n phữ ả ẩm có tính đặc thù r t cao và vi c v n chuy n c n tuân theo nh ng tiêu ấ ệ ậ ể ầ ữ chuẩn an toàn nghiêm ngặt. Vào năm 2014 đến 2015, hơn 4000 trẻ em t i M ạ ỹ đã phải tiêm lại vắc xin sau khi một lô vacxin đã được b o quả ản dưới m c nhiứ ệt độ cho phép trong quá trình vận chuyển. Nhưng với nh ng ng d ng cữ ứ ụ ủa IoT người ta đã có phương pháp kiểm soát và đảm bảo chính xác trong quá trình vận chuyển. Các cảm biến được cài đặt mỗi lô hàng, xe ở vận chuyển,… sẽ ử g i các thông số v nhiề ệt độ ả b o qu n, cách th c và khu vả ứ ực lưu trữ theo từng lô hàng t i h ớ ệ thống qu n lý trung tâm. H th ng s t ả ệ ố ẽ ự động theo dõi và ngay l p t c phát ậ ứ hiện và báo cáo các sai sót trong quá trình v n chuyậ ển để đảm b o không s cả ự ố đáng tiếc nào có th x y ra. M t khác, nể ả ặ ếu lô hàng được theo dõi thông qua IoT d a trên v trí và giám sát ự ị dựa trên đám mây, người ta có thể đưa ra cảnh báo cho đơn vị phân phối nếu giao thông, thời tiết ho c các y u t khác có khặ ế ố ả năng trì hoãn quá trình vận chuyển. Trong trường h p bợ ắt buộc ph i chuyả ển hướng một lô hàng đến một cơ sở được trang b phù hị ợp để ạ t m thời tránh bị hư hỏng, các nhà phân phối cũng có nhiều thời gian để chuẩn bị tốt hơn.
2.2. Xe t ng và xe t ự độ ựlái 2.2.1. Th c tr ng ự ạ
Các nhà quản tr Logistics không ch có trách nhi m qu n lý các tài sị ỉ ệ ả ản được vận chuyển mà họ cũng phải đảm b o s an toàn c a các tài x xe t i ả ự ủ ế ả và hàng hóa được v n chuy n. Tuy ậ ể nhiên công vi c v t vệ ấ ả, thường xuyên ph i xa nhà dài ngày là nguyên nhân khi n nhi u lao ả ế ề động tại châu Âu cảm thấy đắn đo khi chọn nghề lái xe tải đường dài. Trong b i cảnh đó, khi ố những người tr ẻ chẳng m y m n mà v i mấ ặ ớ ột nghề khó nhọc, tương lai bấp bênh, thì các doanh nghiệp l i không thích thuê nh ng tài x lạ ữ ế ớn tuổi bởi lo ng i chi phí mua b o hi m y t và tai ạ ả ể ế nạn cao.
Theo thống kê, các quốc gia châu Âu, trong đó có Anh, Đức, Thụy Điển, Na Uy… hiện đang thiếu tổng cộng tới 400.000 tài xế đường dài chuyên nghiệp. Và tại thị trường Mỹ, năm 2021 đã xảy ra cuộc khủng hoảng chuỗi cung ứng khi thiếu hụt tới 80000 xe tải.
14 2.2.2. ng d ng công ngh Ứ ụ ệ
Lĩnh vực xe tựhành đã chớm nở rấ từ t s m và tr ớ ở thành tiền đề cho các nhà sản xuất xe ô tô ti p t c nghiên c u, phát tri n. B t ch p ế ụ ứ ể ấ ấ ảnh hưởng c a Covid -19, thủ ị trường xe t hành ự vẫn có tiềm năng to lớn và mang l i nhi u l i ích v kinh t xã hạ ề ợ ề ế – ội. Xe không người lái được ứng dụng đầu tiên tại Úc vào năm 2016 sau đó xe tự lái được thử nghi m lệ ần lượt tại các quốc gia như Mỹ, Trung Quốc, Singapore, Thụy Điển… Công nghệ này có thể đem lại những lợi ích to lớn cho các doanh nghiệp logistics khi nó được áp dụng r ng rãi trong thộ ực tiễn:
Hình 11. IoT trong xe t ng và xe tự độ ự lái
• Giảm thi u chi phí: Các công ty s giể ẽ ảm được m t khoộ ản chi phí đáng kể khi không có con người tham gia vào chức năng lái xe khiến cho chi phí liên quan đến người lái xe giảm xuống. Ví d , các công ty có th bụ ể ỏ qua chi phí gia tăng của việc lái xe qua đêm hay lái xe đường dài. Họ cũng không phải trả các chi phí liên quan tới người lái xe như bảo hiểm hay trách nhi m tai n n. Bên cệ ạ ạnh đó, công nghệ này cũng sẽ giúp tính toán quãng đường ngắn và thuận ti n nhệ ất, để có th ể ết kiệm chi phí nhiên li u m t cách tti ệ ộ ối đa.
• Giảm ùn t c và tai n n giao thông: Nh có hắ ạ ờ ệ thống tự động, nh ng tai n n gây ra do ữ ạ mệt m i hay say xỏ ỉn,… sẽ không còn xu t hi n. Không nh ng th , nh ng chi c xe t ấ ệ ữ ế ữ ế ự lái được trang b nhi u công ngh cao có khị ề ệ ả năng liên lạc v i nhau và vớ ới cơ sở ạ ầng như đèn tín h t hiệu giao thông ho c hặ ệ thống điều khi n giao thông thành ph . Tể ố ừ đó, chúng có được thông
15
tin c n thiầ ết để có th x lý m t cách nhanh chóng các s ki n, không b b t ng . Gi m t l ể ử ộ ự ệ ị ấ ờ ả ỷ ệ tai nạn giao thông xu ng còn m c th p nh ố ở ứ ấ ất.
• Giải quy t vế ấn đề thiếu h t lái xe: V i tình tr ng thi u h t trên nhiụ ớ ạ ế ụ ều nơi, các doanh nghiệp đang chở quá tải xe c a hủ ọ, đẩy người lái xe vượt quá quy tắc an toàn được chấp nh n. ậ Và v n t i tậ ả ự động đường bộ đang là một trong nh ng gi i pháp phù hữ ả ợp để bù đắp cho s ự thiếu h t ngu n nhân l c ụ ồ ự
2.3. Máy bay v n chuyậ ển không người lái 2.3.1. Th c tr ng ự ạ
Mua bán tr c tuy n hay các hình thự ế ức đặt hàng từ xa đang trở thành một xu hướng tiêu dùng ngày càng phổ biến trong xã h i hiộ ện đại. Vậy nhưng giao hàng như thế nào để ừa v nhanh, ti t ki m chi phí lế ệ ại đảm b o chả ất lượng ở m c cao nhứ ất luôn làm đau đầu các nhà kinh doanh d ch vị ụ. Đi cùng sự phát tri n công nghể ệ như vũ bão, Drone (thiế ị bay không người t b lái) ra đờ ới v i hi vọng tr thành l i giải tối ưu cho bài toán trên. ở ờ
Hình 12. IoT trong máy bay v n chuyậ ển không người lái
Drone được hiểu đơn giản là máy bay không người lái, được điều khiển t ừ xa. Trước đây loại máy bay này được sử dụng mục đích để trinh thám quân sự. Hiện nay, ứng dụng của Drone đố ới đời v i sống ngày càng cao trong khoa học, thương mại, nông nghiệp, giải trí…
Tiềm năng của các thiết bị này rất lớn trên các lĩnh vực như bán lẻ, nông nghiệp, thương mại điện tử hay logistics. Amazon, m t trong 4 công ty công ngh l n nh t th giộ ệ ớ ấ ế ới cũng đã tiết lộ việc s dử ụng máy bay không người lái để vận chuy n hàng hóa cho nh ng khách hàng s ng ể ữ ố ở vùng sâu vùng xa. Hơn nữa, công nghệ này cho phép gi i quy t các vả ế ấn đề giao hàng ở chặng
16
cuối. Giao hàng có s h ự ỗ trợ ủ c a robot s giúp nh ng nhà qu n tr logistics kh c phẽ ữ ả ị ắ ục mọi tr ở ngại so với d ch vị ụ giao hàng th công b ng tay tr c tiủ ằ ự ếp thông thường. Với những đặc điểm nổi trội ấy, máy bay không người lái được dự đoán sẽ trở thành xu thế trong tương lai không xa.
2.3.2. ng d ng công ngh Ứ ụ ệ
Ứng dụng Drone kết h p triển khai Internet of Things trong Logistics có thể đảm bảo ợ thực hi n quy trình tệ ự động và giao hàng nhanh chóng. Vào đầu năm nay 2022, FedEx hợp tác với Elroy Air, để thử nghi m m t chi c máy bay vệ ộ ế ận không người lái v n chuy n hàng ậ ể hóa có tên là Chaparral.
Hình 13. Chaparral
- Về kích thước, Chaparral chi u ngang kho ng 8,2m, dài 5,8m và n ng kho ng 861 kg. ề ả ặ ả Cánh có th ể xoay để máy bay không người lái chiếm ít không gian hơn trong quá trình cất giữ hoặc vận chuy n. ể
- V khề ối lượng, máy bay có thể chở hàng hóa lên t i 227 kg trong ph m vi kho ng ớ ạ ả 482km, điều này đồng nghĩa rằng máy bay có thể giao hàng thể từ New York đến Boston.
Thông thường, một chi c xe t i chuyế ả ển hàng FedEx điển hình có th ể chở khoảng 317 đến 454 kg, do đó, máy bay không người lái Elroy Air có thể vận chuyển khoảng một nửa xe tải như vậy, xét v mề ặt trọng lượng.
- V tề ốc độ, máy bay s di chuy n v i tẽ ể ớ ốc độ nhanh hơn 160km/giờ. Máy bay t hành, ự không c n phi công và có th c t cánh và h cánh thầ ể ấ ạ ẳng đứng.
17
Với nh ng khữ ả năng được k tể ới như trên , Drone Delivery có m t tiộ ềm năng to lớn s ẽ đem tới nh ng thành t u và lữ ự ợi ích đáng kể ếu đượ n c áp d ng r ng rãi vào th c ti n. Ta có th ụ ộ ự ễ ể kể tới một số lợi ích như:
- Tiết kiệm chi phí: do được cắt giảm chi phí thuê nhân công (tài xế, người quản lý, …), chi phí vận chuyển, …
- Tiết ki m th i gian: do v n t c c a máy bay có thệ ờ ậ ố ủ ể đạt được cao hơn rất nhi u so về ới các phương tiện đường bộ hay đường thủy.
- Khả năng tiếp c n nhi u khu vậ ề ực: sử ụng Drone cho phép hàng hóa được giao đế d n c ả những khu v c không có giao thông thu n lự ậ ợi như vùng núi, khu vực hẻo lánh. Và là gi i pháp ả vô cùng hi u qu khi giao hàng trong nhệ ả ững điều kiện khó khăn, ví dụ như trong đại dịch Covid 19 vừa qua.
- Tránh được sai sót trong khâu v n chuy n do h n ch s can thi p ch quan c a con ậ ể ạ ế ự ệ ủ ủ người.
- Đảm bảo an toàn cho người giao và nhận, đặc bi t khi v n chuy n hàng hóa nguy hiệ ậ ể ểm, dễ h ng. ỏ
Trên th giế ới, Drone Delivery đã được m t s doanh nghiộ ố ệp đưa vào thử nghiệm và đạt được những thành tựu nhất đ nh như: ị
• AMAZON
Amazon là cái tên đầu tiên tiên phong cho ứng dụng Drone Delivery. Nhà bán lẻ trực tuyến này đang thử nghiệm Amazon Prime Air tại một số điểm giao quốc tế cho khách hàng trong ph m vi 10 d m v i th i gian 30 phút hoạ ặ ớ ờ ặc nhanh hơn. Bên cạnh đó, Amazon cũng đang thử nghi m cho nhệ ững đơn hàng giao Drone Delivery với trọng lượng 5 pounds (~2.5kg) tại Anh, Hoa K và Israel. V n còn nhiỳ ẫ ều công đoạn nữa để hãng Amazon được ch p thu n hoàn ấ ậ toàn t i Mạ ỹ, nhưng dù sao chăng nữa thì đây chỉ là vấn đề ề thời gian trướ v c khi Drone Delivery trở thành lo i hình phạ ổ biến mà thôi. T i các công ty Logistics thì giao hàng ch ng ạ ặ cuối, nh t là khu vấ ực nông thôn thường tiêu t n t i 28% chi phí t ng v n chuy n c a c ố ớ ổ ậ ể ủ ả chuyến hành trình. Hãng UPS đã thống kê có thể tiết kiệm lên đến 50 triệu đô la mỗi năm bằng cách cắt giảm kho ng 1,6km t nh ng tuyả ừ ữ ến đường hàng ngày c a 66.000 lái xe giao hàng. ủ
• UPS
Tại các công ty Logistics thì giao hàng ch ng cuặ ối thường tiêu t n t i 28% chi phí t ng ố ớ ổ vận chuy n cể ủa cả chuyến hành trình. UPS đã thống kê có th t kiể tiế ệm lên đến 50 triệu đô la mỗi năm bằng cách cắt giảm khoảng 1,6km từ những tuyến đường hàng ngày của 66.000 lái xe giao hàng.
18
Nhờ sử dụng drone, việc tối ưu hóa quá trình quãng đường vận chuyển đã mang lại những thành công nhất định. Mẫu máy bay không người lái c a UPS thi t k theo ki u trủ ế ế ể ực thăng bạch tu c và tích h p thêm l ng treo bên trong, có t i tr ng kho ng 4,5kg; pin dành cho ộ ợ ồ ả ọ ả thời gian bay 30 phút và đậu chính xác bãi đáp là nóc xe tải của UPS.
• DOMINO
Domino’s là hãng cửa hàng pizza nổi tiếng áp d ng thành công drone vào năm 2016. ụ Việc s d ng drone giúp th i gian giao nh n pizza nhanh chóng, kho ng 10 phút k t sau khi ử ụ ờ ậ ả ể ừ đặt hàng. Hình thức này được tích hợp trên hệ thống đặt hàng online của Domino’s và trong tương lai sẽ trở thành hoạt động thiết yếu của cửa hàng.
2.4. T ng hóa kho hàng ự độ 2.4.1. Thực tr ng ạ
Trong suốt hơn hai năm đại dịch vừa qua, khi mà cả thế giới đều bị ảnh hưởng bởi đại dịch COVID 19 thì hoạt động của chuỗi cung ứng, từ sản xuất, vận chuyển đến phân phối và - lưu kho cũng chịu những ảnh hưởng đáng kể. Trong bối cảnh giãn cách, hạn chế tối đa những hoạt động của con người và đất nước bắt buộc phải ngưng sản xuất thì các nhà kho phải đối mặt với 1 thách thức cực kì khó khăn đó là: Làm thế nào để tiếp tục hoạt động trong khi vẫn giữ an toàn cho tất cả mọi người? Và câu trả lời tưởng chừng như không thể xảy ra thì lại có đáp án rất dễ dàng, đó chính là: tự động hóa.
Tự động hóa nhà kho hay nhà kho thông minh (smart warehouse) sử dụng các khung kệ chứa hàng có khả năng vận hành, tự nâng cấp và cải tạo sức chứa một cách dễ dàng. Với mô hình trên, mọi thứ sẽ được kết hợp với robot cấp và lấy hàng tự động, xe tự hành AGV, cầu trục, băng tải để di chuyển hàng hóa sang các dây chuyền đóng gói. Ngoài ra, để quản lý những hoạt động trên, không thể thiếu phần mềm điều khiển và lưu trữ thông tin. Đây là mô hình được xem là một phần không thể thiếu của nhà máy số hóa. Mô hình này gần như không sử dụng sức lao động của con người.
Các hệ thống tự động hóa khác nhau đã trở nên phổ biến trên khắp thế giới. Tuy nhiên, đại dịch ngày càng diễn biến phức tạp hơn trên các nước đã cho chúng ta thấy những ưu điểm của các công nghệ mới có thể giúp các nhà kho thực hiện những thay đổi lớn trong hoạt động sản xuất. Đó đều là những công nghệ tiên tiến, hiện đại đi theo xu hướng trên thế giới và cải tiến mới trong tự động hóa kho hàng mà các doanh nghiệp nên xem xét để áp dụng cho hoạt động của mình.
2.4.2. ng d ng công ngh Ứ ụ ệ
19
Tự động hóa kho hàng là nơi có thể giúp cải thiện độ chính xác, hiệu quả và độ tin cậy đồng thời tiết kiệm chi phí lao động. Theo Inbound Logistics, 65% ngân sách hoạt động ở hầu hết các kho hàng đều được tạo thành từ chi phí lao động. Các quy trình kho tự động có thể tạo ra những biến đổi giúp giảm chi phí lao động.
Trong những năm gần đây, khái niệm nhà kho thông minh đã và đang được lan rộng trên khắp thế giới. Tại Việt Nam, trong nhà kho của các sàn thương mại điện tử lớn như Shopee, Tiki, Lazada,... hàng loạt công nghệ mới kết hợp với triển khai Internet of Things đã đem đến những lợi ích đáng kể. Có thể kể tới những ứng dụng công nghệ đang và sẽ được áp dụng như:
• IoT trong Smart Warehouse: Thiết bị IoT được coi là một trong những khả năng đầu tư công nghệ vào quản lý kho theo khảo sát của Building Building the Smarter Warehouse:
Warehousing 2020, một báo cáo của lãnh đạo ngành công nghiệp Zebra Technologies. Khi bán lẻ omnichannel và nhu cầu giao hàng nhanh của người tiêu dùng tiếp tục bùng nổ, các chuyên gia kho báo cáo quan tâm nhiều hơn đến việc mở rộng sử dụng công nghệ của họ trong kho. Theo khảo sát của Zebra Technologies về các chuyên gia IT và vận hành ở Bắc Mỹ, trong các công ty có doanh thu hàng năm tối thiểu 15 triệu đô la, 90% số người được hỏi dự đoán sử dụng máy tính di động hoặc máy tính bảng và 85% dự án sử dụng RFID vào năm 2020.
Hình 14. IoT trong Smart Warehouse
• Robot di động AMR: Khi cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 nổ ra thì cũng là lúc các nhà máy ngày càng áp dụng tự động hóa vào dây chuyền sản xuất. Cùng với các Robot công