2.1 Cơ sở số liệu
Số liệu có vai trò quan trọng trong việc nghiên cứu bài khóa luận, là cơ sở dữ liệu để có thể tính toán và thể hiện được sự biến đổi của lượng mưa cũng như sự ảnh hưởng của ENSO đến mưa ở khu vực Bắc Trung Bộ cho bài này thông qua các công cụ xử lý. Các nguồn số liệu được sử dụng trong bài bao gồm: số liệu quan trắc và số liệu năm có ENSO.
2.1.1. Số liệu quan trắc
Trong bài khóa luận này em sử dụng số liệu quan trắc lượng mưa trung bình tháng của các trạm ở khu vực Bắc Trung Bộ với độ dài chuỗi số liệu là từ năm 1985 đến năm 2015.
Danh sách các trạm em sử dụng số liệu bao gồm:
TT Trạm khí tượng Vĩ độ Kinh độ
1 Thanh Hóa 19.82°N 105.77°E
2 Hồi Xuân 20.37°N 105.12°E
3 Bái Thượng 19.90°N 105.38°E
4 Vinh 18.67°N 105.67°E
5 Tương Dương 19.28°N 104.43°E
6 Con Cuông 19.05°N 105.88°E
7 Hà Tĩnh 18.35°N 105.90°E
8 Hương Khê 18.18°N 105.70°E
9 Kỳ Anh 18.08°N 106.28°E
2.1.2. Số liệu ENSO
Để ngiên cứu ENSO, có rất nhiều loại số liệu khác nhau được sử dụng trong đó thường được sử dụng nhất là: chỉ số Dao động Nam (SOI), dị thường nhiệt độ mặt nước biển (SSTA) tại các cùng NINO, chỉ số đa biến (Multivariate ENSO Index – MEI).
SOI được xác định, qua sự chênh lệch về trị số khí áp mặt biển giữa Ta-hi- ti nằm ở Đông Nam Thái Bình Dương(TBD), với Đác Uyn nằm ở Tây Nam Australia thuộc phía Tây Thái Bình Dương. Sự biến đổi trị số khí áp ở hai điểm này thường trái ngược nhau. Khi chỉ số dương (khí áp ở Đác Uyn thấp), gió Đông Nam của Nam thổi mạnh từ Nam Mỹ qua Thái Bình Dương, cung cấp lượng ẩm phong phú cho hệ thống gió mùa mùa hè ở châu Đại Dương - châu Á - châu Phi, làm cho gió mùa phát triển mạnh mẽ. Ngược lại khi chỉ số này âm, tín phong Đông Nam của Nam bán cầu suy yếu, đôi khi dừng hẳn và được thay thế bằng gió thổi theo chiều ngược lại từ Tây sang Đông. Lượng ẩm hội tụ vào hệ thống gió mùa hè ở phần phía Đông bán cầu suy giảm nhiều, gió mùa suy yếu rõ rệt.
Để đặc trưng cho dao động nam,người ta sử dụng chỉ số SOI:
Trong đó :
Là hiệu khí áp mực biển giữa trạm Tahiti với Trạm Dawin
Là giá trị trung bình nhiều năm của hiệu khí áp mực nước biển giữa trạm Tahiti với trạm Dawin
: Là độ lệch chuẩn tháng của
Thông thường ngưỡng để xác định có pha ENSO nóng hay lạnh hoặc có EL Nino hay La Nina thường được lấy là ≥1
SOI càng lớn thì El Nino càng mạnh,ngược lại giá trị dương SOI càng lớn thì
Giá trị SOI<0 tương ứng với trường hợp chuẩn sai khí áp ở trạm Tahiti nhỏ hơn chuẩn sai khí áp ở trạm Dawin =>được xem là thuận lợi cho pha Enso nóng và ngược lại thì được xem là thuận lợi cho pha Enso lạnh.
Trong bài nghiên cứu này em sử dụng kết quả tính toán năm có ENSO hoạt động từ trang web http://www.cpc.ncep.noaa.gov/ (Climate Prediction Center) thuộc cơ quan khí quyển đại dương: NOAA (Nation – Oceanic and Atmospheric Administration) của Hoa Kỳ.
2.2 Phương pháp nghiên cứu
2.2.1 Xác định đặc điểm mưa khu vực
Từ số liệu quan trắc tại các trạm có được, em đã tính tổng lượng mưa trung bình tháng của tổng 31 năm trong chuỗi số liệu từ năm 1985 đến năm 2015 sau đó vẽ biểu đồ biến trình năm của tổng lượng mưa trung bình tháng của các trạm để từ đó xác định một số đặc điểm mưa trung bình tháng trên khu vực nghiên cứu. Đồng thời, em cũng tính tổng lượng mưa năm của các trạm quan trắc trong chuỗi số liệu 31 năm từ năm 1985 đến năm 2015 sau đó vẽ biểu đồ phân bố tổng lượng mưa năm của các trạm để từ đó xác định một số đặc điểm mưa năm trên khu vực nghiên cứu.
2.2.2 Xác định thời kỳ ENSO
Trong bài khóa luận này em đã chọn ra những năm El Nino và những năm La Nina trong thời gian nghiên cứu từ năm 1985 đến năm 2015 rồi tính lượng mưa trung bình tháng tất cả những năm El Nino và những năm La Nina. Sau đó, tính chênh lệch lượng mưa giữa trung bình lượng mưa tháng những năm El Nino và những năm LaNina với trung bình lượng mưa tháng những năm 1985-2015 của các trạm quan trắc để so sánh và tìm ra một số đặc điểm mưa của khu vực Bắc Trung Bộ trong thời kỳ những năm El Nino và những năm La Nina.