Hệ số đàn hồi

Một phần của tài liệu Dự báo nhu ầu điện năng việt nam từ năm 2005 đến 2020 bằng phương pháp đa hồi quy (Trang 93 - 97)

CHƯƠNG 5: PHÂN TÍCH CÁC KẾT QUẢ TÍNH TOÁN [5]

5.4 Hệ số đàn hồi

Từ nội dung đã trình bày ở chương 4 và Tổng sơ đồ phát triển iện lực đ Việt Nam giai oạn V ta có bảng hệ số n hồi bình quân theo các giai đ đà đoạn trong bảng 5.3.

Bảng 5.3 Hệ số đàn hồi bình quân theo các giai đoạn

Phương pháp tính Giai đoạn "01-2005 "06-2010 "11-2020 "90 2020-

Tính bằng a hồi đ quy

Kịch bản thấp 1,84 1,61 1,63 1,73

Kịch bản cơ sở 2,04 1,61 1,60 1,75

Kịch bản cao 2,26 1,64 1,59 1,79

Tổng sơ đ ồ V Kịch bản cơ sở 1,62 1,48 1,39 1,50 Tổng sơ đồ V

hiệu chỉnh

Kịch bản cơ sở 2,08 1,81 1,22 1,41

Kịch bản cao 2,22 1,94 1,44 1,57

0 300 600 900 1200 1500 1800 2100 2400 2700

kWh/Ng/n¨m

2005 2010 2015 2020

N¨m

Hình 5.2 Tiệu thụ điện năng bình quân đầu ngời

Kịch bản thấp Kịch bản cơ sở Kịch bản cao

Nhìn vào bảng 5.3 ta thấy hệ số đàn hồi bình quân theo các giai đoạn tính toán được bằng phương pháp đa hồi quy cao h n so với hệ số đàn hồi ở ơ kịch bản cơ sở trong tổng sơ đồ V, kịch bản c sở và kịch bản cao trong tổng ơ sơ đồ V hiêu chỉnh đã được Viện năng l ợng tính toán bằng phương pháp đàn ư hồi kinh tế. Qua thực tế về tiêu thụ iện trong những n m gần y cho thấy đ ă đâ nhu cầu sử dụng iện n ng luôn luôn biến đ ă động và Viện Năng lượng luôn phải hiệu chỉnh kết quả dự báo nhu cầu điện năng trong tổng sơ đ ồ V cho phù hợp. Vì thế chúng ta có thể sử dụng phương pháp đa hồi quy ể dự báo dài đ hạn nhu cầu sử dụng iện nđ ăng.

5.5 D báo t c độ tăng trưởng các phương án nhu cu đ ện giai i đ ạn o 2006 2020 -

Từ kết quả tính toán ở ch ng 4 ta có bảng tốc ộ tươ đ ăng trưởng nhu cầu điện theo từng giai đoạn nh sau. ư

Bảng 5.4 Tốc độ tăng trưởng nhu cầu điện giai oạn 2006 đ - 2020 Tăng trưởng iện thương phẩmđ Tăng trưởng iện sản xuấtđ

Giai đoạn PA thấp

PA cơ

sở PA cao Giai đoạn PA

thấp PA cơ

sở PA cao 2006 – 2010 10,67% 11,61% 12,88% 2006 – 2010 10,49% 11,43% 12,70%

2011 – 2020 9,52% 10,43% 11,43% 2011- 2020 9,39% 10,30% 11,30%

2006 – 2020 9,90% 10,82% 11,91% 2006 - 2020 9,76% 10,67% 11,77%

Qua bảng 5.4 ta thấy phương án cao có tốc độ tăng tr ởng nhu cầu iện ư đ lớn nhất, sau đó là phương án cơ sở, ph ng án thấp có tốc ươ độ tăng trưởng nhu cầu iện là nhỏ nhất.đ

5.6 Biu din kết qu d báo nhu c u i n thương ph m toàn qu c so ả ự ầ đ ệ sánh vi k ch bn cao và kịị ch b n c s trong tổả ơ ở ng s ơ đồ V hi u ch nh, vi kch b n cao trong TS V Đ

Theo kết quả dự báo tính toán được ở chương 4 và các kết quả dự báo nhu cầu điện năng do Viện Năng lượng ã tính toán trong Tổng sđ ơ đ ồ V và Tổng sơ đ ồ V hiệu chỉnh ta có đồ thị so sánh như trong hình 5.3.

0 50000 100000 150000 200000 250000

2000 2002

2004 2006

2008 2010

2012 2014

2016 2018

2020 KB cơ so (TSĐ V hieu chinh)

KB cao (TSĐ V hieu chinh) TSĐ V (KB cao)

KB thap KB cơ ơ s KB cao

Hình 5.3 Nhu cầu điện thương phẩm so sánh với dự báo TS V hiệu chỉnhĐ (k.b. cao và k.b. cơ sở), dự báo TSĐ V (k.b. cao) giai đoạn 2000 - 2020

GWh

N m ă

KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ A. Kết luận

Khoa học dự báo giữ vai trò vô cùng quan trọng trong việc hoạch định chiến lược phát triển của từng ngành, từng miền lãnh thổ và mỗi quốc gia, trong đó vấn đề dự báo nhu cầu về điện chiếm vị trí then chốt và luôn đi trước một bước so với các ngành khác.

Nghiên cứu này được tiến hành nhằm để dự báo nhu cầu sử dụng điện năng bằng phương pháp hồi quy, so sánh kết quả dự báo với kết quả tính toán trong Tổng sơ đồ V và Tổng sơ đ ồ V hiệu chỉnh của Viện Năng lượng đã tính toán từ đó giúp cho Tổng Công ty Điện lực Việt Nam có thêm cơ sở để lựa chọn phương pháp dự báo thích hợp.

Qua phân tích ở ch ng 5 cho thấy có thể sử dụng phươ ương pháp đa hồi quy làm một trong các ph ng pháp dự báo nhu cầu ươ điện n ng ở Việt Nam. ă B. Kiến nghị

Trong luận văn này mới chỉ đề cập đến việc giải bài toán dự báo nhu cầu phụ tải dài hạn bằng phương pháp hồi đa quy mà chưa đề cập đến việc xem xét giải các bài toán dự báo ngắn hạn và trung hạn, giải bài toán dự báo bằng các phương pháp khác. Ngoài ra, chúng ta có thể nghiên cứu để sử dụng hiệu quả các phần mềm tính toán hỗ trợ cho công việc dự báo sau này. Đây cũng là những đề xuất và triển vọng nghiên cứu sâu hơn của luận văn này./.

Một phần của tài liệu Dự báo nhu ầu điện năng việt nam từ năm 2005 đến 2020 bằng phương pháp đa hồi quy (Trang 93 - 97)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(97 trang)