Chương 2 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨ U PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.2. Phương pháp nghiên cứ u
2.2.1. Phương pháp thu thập thông tin
2.2.1.1. Phương pháp chọn địa điểm nghiên cứu
Đ tài tập trung nghiên cứu khả năn cạnh tranh của BIDV chi nh nh Vĩnh Phúc Do đ t c iả sẽ tiến hành nghiên cứu tại địa bàn t nh Vĩnh Phúc Đối tƣ ng mà tác giả tiến hành nghiên cứu c c ti u ch đ nh i năn ực cạnh tranh của BIDV bao gồm: năn ực tài chính, chất ƣ ng nguồn nhân lực, chất ƣ ng sản phẩm dịch vụ năn ực quản trịđi u h nh trình độ công nghệv uy t n thươn hiệu của ngân hàng.
2.2.1.2. Thông tin thứ cấp
Thông tin thứ cấp là toàn bộ các thông tin liên quan tới đ tài nhằm phục vụ cho quá trình nghiên cứu luận văn: to n ộ cơ sở lý thuyết nghiên cứu: năn ực cạnh tranh c c ti u ch đ nh i năn lực cạnh tranh và một số bài học trong việc nân cao năn ực cạnh tranh của các ngân hàng.
Ngoài ra, tác giả còn thu thập thông tin liên quan tới kết quả hoạt động kinh doanh của n ân h n BIDV chi nh nh Vĩnh Phúc tình hình cho vay tình hình huy động vốn, số ƣ ng và chất ƣ n nhân vi n … Các nguồn thôn tin đƣ c tác giả thu thập qua báo chí, từ các tài liệu nghiên cứu đi trước và thu thập trư c tiếp tại n ân h n BIDV cũn nhƣ tại c c n ân h n h c tr n địa bàn t nh Vĩnh Phúc
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn 2.2.1.2. Thông tin sơ cấp
Để đảm bảo độ chính xác cao và tính khách quan của quá trình nghiên cứu, tác giả tiến hành thu thập thông tin thứ cấp bằng cách phát phiếu đi u tra c c đối tƣ ng là khách hàng cá nhân của BIDV chi nh nh Vĩnh Phúc v h ch h n cá nhân của một sốn ân h n h c tr n địa bàn t nh Vĩnh Phúc
V phía khách hàng của các ngân hàng. Số phiếu tác giả phát ra là 250 phiếu, số phiếu thu v là 230 phiếu bao gồm các ngân hàng sau:
Bảng 2.1: Tổng hợp số phiếu thu thập phỏng vấn khách hàng Tên ngân
hàng
Số phiếu thu về
Số phiếu hợp lệ
Số phiếu không hợp
lệ
Đƣợc(không đƣợc) sử dụng để nghiên cứu
Agribank 48 45 3 Đủ đi u iện n hi n cứu
Vietinbank 40 40 0 Đủ đi u iện n hi n cứu
Vietcombank 45 44 1 Đủ đi u iện n hi n cứu
BIDV 48 48 0 Đủ đi u iện n hi n cứu
MB 18 17 1 Đủ đi u iện n hi n cứu
Vpbank 21 20 1 Đủ đi u iện n hi n cứu
Maritimebank 5 4 1 hôn đủ đi u iện n hi n cứu
ACB 5 5 0 hôn đủ đi u iện n hi n cứu
Cộng 230 223 7 xxxxx
(Nguồn: Số liệu tác giả tự thu thập và tổng hợp)
Nhƣ vậy bằng việc phát phiếu đi u tra một cách ng u nhiên các khách hàng đ từng sử dụng dịch vụ ngân hàng tr n địa bàn t nh Vĩnh Phúc cho ết quả nhƣ bảng 2.1 trên. Số phiếu thu v là 230 phiếu nhƣn ch có 223 phiếu h p lệ. Tuy nhiên, trong tổng số phiếu h p lệ thì số ƣ ng phiếu của Maritimebank và ACB quá t Maritime an đạt đƣ c 4/223 phiếu chiếm 1,18% và ACB đạt đƣ c 5/223 phiếu, chiếm tỷ lệ là 2,24%. Với mức tỷ lệ nhƣ vậy là rất thấp hôn đảm bảo độ tin cậy cao cho quá trình nghiên cứu. Do đ t c iả sẽ lựa loại bỏ hai ngân hàng Maritimebank và ACB trong danh mục trên và tiến hành nghiên cứu với 6 ngân hàng bao gồm: Agribank 45 phiếu, Vietinbank 40 phiếu, BIDV 48 phiếu,
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn Vietcombank 44 phiếu, MB 17 phiếu và Vpbank 20 phiếu Nhƣ vậy, tổng số phiếu mà tác giả tiến hành nghiên cứu là 214 phiếu.
2.2.2. Phương pháp xử lý thông tin
2.2.2.1. Xử lý thông tin bằng phần mềm excel
Sau khi gửi bảng câu hỏi đến c c đối tƣ n đi u tra, tác giả thu thập bảng câu hỏi và loại bỏ những phiếu trả lời sai và không h p lệ, tác giả tiến hành xử lý thông tin bằng phần m m Excel. Với bảng câu hỏi đ đƣ c định sẵn d nh để phỏng vấn c c nh m đối tƣ ng: khách hàng của các ngân hàng và nhân viên của các ngân hàng.
Trong mỗi bảng câu hỏi tác giả sẽ sử dụn than đo i ert với 5 mức độ h c nhau để đo ƣờng các ch tiêu thể hiện năn ực cạnh tranh của ngân hàng: rất hôn đồng ý, không đồn ý ình thườn đồn ý v ho n to n đồn ý v đư c đ nh sốcho điểm từ 1 đến 5. Việc sử dụng phần m m exce c ý n hĩa ớn đối với việc tính toán các dữ liệu đầu v o đểt nh điểm trung bình cho từng ch ti u Căn cứ vào kết quả tính toán tác giả biết đƣ c những ch tiêu nào còn hạn chế để tiếp tục hoàn thiện và phát huy những mặt đ đạt đƣ c. Với mức điểm trun ình đƣ c đ nh i nhƣ sau:
1.00- 1.80: Mức điểm rất kém 1.81 – 2.60: Kém
2.61 – 3.40: Trung bình 3.41 – 4.20: Khá
4.21- 5.00: Tốt.
2.2.2.2. Tổng hợp thông tin bằng bảng biểu, đồ thị
Ngoài việc xử lý dữ liệu bằng phần m m Excel, tác giả còn tiến hành tổng h p thông tin thu thập đƣ c bằng các bảng biểu v đồ thị đển ƣời đọc dễ dàng tiếp cận với các số liệu và dễd n đ nh i so s nh c c số liệu hơn
2.2.3. Phương pháp phân tích thông tin
Để phân t ch năn ực cạnh tranh của BIDV chi nh nh Vĩnh Phúc t c a tiến hành nghiên cứu dựa v o mô hình năm p ực cạnh tranh của Michael Porter và ma trận IFE, EFE của Chi nhánh.
2.2.3.1. Mô hình năm áp lực cạnh tranh của Michael Porter
Mô hình năm p ực cạnh tranh của Michael Porter hay còn gọi là mô hình cạnh tranh hoàn hảo ngụ ý rằng tốc độđi u chnh l i nhuận theo mức rủi ro tươn đươn nhau iữa các doanh nghiệp v n nh inh doanh Mô hình đư c xuất bản
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn lần đầu tiên trên tạp ch Harvard Business Review năm 1979 với nội dung tìm hiểu yếu tố tạo ra l i nhuận tron inh doanh Dưới đây hình ảnh mô tả mô hình:
Nhƣ vậy, bản chất của mô hình năm p ực cạnh tranh đ nh i c c yếu tố thuộc vê môi trườn n n o i đến hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp. Với mỗi loại hình doanh nghiệp thì sựt c động lại khác nhau. Trong luận văn t c iả tập trung nghiên cứu các áp lực cạnh tranh của ngân hàng. Nội dung lý thuyết của phần n y đ đƣ c trình bày ở mục 1.5.1.
2.2.3.2. Ma trận IFE (Ma trận các yếu tố nội bộ)
Ma trận IFE (Internal Factors Evaluation) là công cụ hiệu quả để đ nh i yếu tố bên trong doanh nghiệp nhằm phát hiện điểm mạnh điểm yếu của doanh nghiệp.
Đây những yếu tố thuộc v nội bộ doanh nghiệp. Sau khi tiến hành phân tích các yếu tố thuộc v nội bộ doanh nghiệp nhà quản trị tiến hành tóm tắt kết quả vào ma trận đ nh giá các yếu tố bên trọng.
Bảng 2.2: Ma trận IFE của doanh nghiệp Các yếu tố bên trong chủ yếu Mức độ
quan trọng (1)
Phân loại (2)
Sốđiểm quan trọng (3)=(1)x (2) ...
...
Tổn điểm 1.00
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn Yếu tố nội bộ đƣ c xem là rất quan trọng trong mỗi chiến ƣ c kinh doanh và các mục tiêu mà doanh nghiệp đ đ ra, sau khi xem xét tới các yếu tố nội bộ , nhà quản trị chiến ƣ c cần lập ma trận các yếu tố này nhằm xem xét khảnăn năn phản ứng và nhìn nhận nhữn điểm mạnh, yếu. Từđ iúp doanh n hiệp tận dụng tối đ điểm mạnh để khai thác và chuẩn bị nội lực đối đầu với nhữn điểm yếu và tìm ra nhữn phươn thức cải tiến điểm yếu n y Để hình thành một ma trận IEF cần thực hiện 5 ƣớc nhƣ sau:
•Bước 1: Lập danh mục từ 5-10 yếu tố , bao gồm nhữn điểm mạnh, yếu cơ bản có ảnh hưởng tới doanh nghiệp, tới những những mục tiêu mà doanh nghiệp đ đ ra.
•Bước 2: Phân loại tầm quan trọng từ 0,0 (không quan trọng) đến 1,0 (rất quan trọng) cho từng yếu tố. Tầm quan trọng của những yếu tố này phụ thuộc vào mức độ ảnh hưởng của các yếu tố tới sự thành công của doanh nghiệp trong ngành.
Tổng số tầm quan trọng của tất cả các yếu tố phải bằng 1,0
•X c định trọng số cho từng yếu tố theo thang điểm từ 1 tới 4 tron đ 4 rất mạnh 3 điểm là khá mạnh 2 điểm là khá yếu 1 điểm là rất yếu
•Bước 4: Nhân tầm quan trọng của từng yếu tố với trọng số của n để xác định số điểm của các yếu tố .
•Bước 5: Cộng sốđiểm của tất cả các yếu tố đểx c định tổng sốđiểm ma trận Đ nh i : Tổng số điểm của ma trận nằm trong khoảng từ diểm 1 đến diểm 4, sẽ không phụ thuộc vào số ƣ ng các yếu tố quan trọng trong ma trận
- Nếu tổng sốđiểm dưới 2 5 điểm, công ty yếu v những yếu tố nội bộ - Nếu tổng sốđiểm tr n 2 5 điểm công ty mạnh v các yếu tố nội bộ. 2.2.3.3. Ma trận EFE (Ma trận các yếu tố ngoại vi)
Ma trận EFE( External Factors Evaluation) là một công cụ có hiệu quả nhằm x c định đư c các yếu tố thuộc v môi trường kinh doanh ảnh hưởn đến hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp (các yếu tố thuộc môi trườn vĩ mô tổng thể và cả các yếu tố thuộc môi trường ngành). Sau khi phân t ch môi trường kinh doanh bên ngoài, nhà quản trị sẽ thực hiện tóm tắt kết quả trong ma trận đ nh i các yếu tố bên ngoài .
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn Bảng 2.3: Ma trận EFE của doanh nghiệp
Các yểu tố bên ngoài chủ yếu
Mức độ quan trọng
( 1 )
Phân loại (2 )
Sốđiểm quan trọng (3)=(1)x(2) ...
...
...
Tổng số 1.00
Ma trận EFE đ nh i c c yếu tố bên ngoài, tổng h p và tóm tắt nhữn cơ hội v n uy cơ chủ yếu của môi trường bên ngoài ảnh hưởng tới quá trình hoạt động của doanh nghiệp Qua đ iúp nh quản trị doanh nghiệp đ nh i đƣ c mức độ phản ứng của doanh nghiệp với nhữn cơ hội n uy cơ v đƣa ra những nhận định v các yếu tố t c động bên ngoài là thuận l i hay h hăn cho côn ty Để xây dựn đƣ c ma trận này cần thực hiện 05 ƣớc sau:
√ Bước 1: Lập một danh mục từ 05-10 yếu tốcơ hội v n uy cơ chủ yếu mà bạn cho là có thể ảnh hưởng chủ yếu đến sự thành công của doanh nghiệp trong n nh/ ĩnh vực kinh doanh
√ Bước 2: Phân loại tầm quan trọng theo thang điểm từ 0,0 (Không quan trọn ) đến 1.0 (Rất quan trọng) cho từng yếu tố. Tầm quan trọng của mỗi yếu tố tùy thuộc vào mức độ ảnh hưởng của yếu tố đ tới ĩnh vực/ ngành ngh mà doanh nghiệp bạn đan sản xuất/ kinh doanh. Tổn điểm số tầm quan trọng của tất các các yếu tố phải bằng 1,0.
√ Bước 3: X c định trọng số từ 1 đến 4 cho từng yếu tố, trọng số của mỗi yếu tố tùy thuộc vào mức độ phản ứng của mỗi công ty với yếu tố tron đ 4 phản ứng tốt nhất, 3 là phản ứng trên trung bình, 2 là phản ứng trung bình, 1 là phản ứng yếu.
√ Bước 4:Nhân tầm quan trọng của từng yếu tố với trọng số của n để xác định điểm số của các yếu tố
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn
√ Bước 5: Cộng sốđiểm của tất cả các yếu tố để x c định tổng số điểm của ma trận.
Đ nh i : Tổng sốđiểm của ma trận không phụ thuộc vào số ƣ ng các yếu tố có trong ma trận, cao nhất điểm 4 và thấp nhất điểm 1
• Nếu tổng số điểm 4 thì côn ty đan phản ứng tốt với nhữn cơ hội và n uy cơ
• Nếu tổng sốđiểm 2 5 côn ty đan phản ứng trung bình với nhữn cơ hội và nguy cơ
• Nếu tổng sốđiểm 1 côn ty đan phản ứng yếu kém với nhữn cơ hội và n uy cơ