CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. Một số chính sách và giải pháp về tạo động lực tại VCB Tây Hồ 47 1. Lương và các chế độ đãi ngộ khác
4.3.1. Kiểm định sự tin cậy thang đo
Như đã trình bày, để kiểm tra sự tin cậy của từng khái niệm nghiên cứu trong mô hình được đo lường bằng các biến quan sát đã thiết lập có đạt sự tin cậy cần thiết hay không ta sử dụng hệ số Cronbach Alpha và hệ số tương quan biến tổng.
Kết quả phân tích từ dữ liệu thu thập được đối với từng khái niệm nghiên cứu như sau:
4.3.1.1. Kết quả kiểm định thang đo nhân tố Đặc điểm công việc (CV)
Nhân tố Đặc điểm công việc trong nghiên cứu được thiết lập bằng năm biến quan sát từ CV1 đến CV5. Kết quả phân tích từ dữ liệu thực tế cho thấy hệ số
Cronbach Alpha lớn hơn 0.6, các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3 (bảng 4.2). Điều đó chứng tỏ năm biến quan sát được xây dựng từ lý thuyết đạt tính tin cậy cần thiết để đo lường nhân tố Công việc thú vị và thách thức.
Bảng 4.2 Kết quả kiểm định bằng Cronbach Alpha nhân tố Đặc điểm công việc Biến quan
sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến Nhân tố “Đặc điểm công việc”: α =0.862, N= 5
CV1 15.4715 12.417 0.635 0.795
CV2 15.6062 12.823 0.608 0.807
CV3 15.5492 11.968 0.757 0.785
CV4 15.8601 13.142 0.584 0.860
CV5 15.9744 12.435 0.672 0.779
Nguồn: Kết quả phân tích bằng phần mềm SPSS 4.3.1.2. Kết quả kiểm định thang đo nhân tố Mức độ thỏa mãn về tiền lương và đãi ngộ khác (TN)
Kết quả phân tích dữ liệu điều tra cho thấy năm biến quan sát được xây dựng để đo lường nhân tố Mức độ thỏa mãn về tiền lương và đãi ngộ khác có hệ số Cronbach Alpha lớn hơn 0.6, các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3 (bảng 4.3). Điều đó cho thấy thực tế năm biến quan sát từ TN1 đến TN5 đảm bảo tính tin cậy của một thang đo tốt.
Bảng 4.3 Kết quả kiểm định bằng Cronbach Alpha nhân tố Mức độ thỏa mãn về tiền lương và đãi ngộ khác
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến Nhân tố “Mức độ thỏa mãn về tiền lương và đãi ngộ khác”: α =0.805, N= 5
TN1 14.6632 145.027 0.585 0.748
TN2 14.8290 15.892 0.623 0.729
TN3 14.1969 15.284 0.576 0.794
TN4 14.3886 15.968 0.554 0.870
TN5 14.8234 15.231 0.643 0.783
Nguồn: Kết quả phân tích bằng phần mềm SPSS
4.3.1.3. Kết quả kiểm định thang đo nhân tố Cơ hội đào tạo và thăng tiến (DT) Kết quả phân tích từ dữ liệu khảo sát thực tế cho thấy các biến quan sát đo lường nhân tố Cơ hội đào tạo và thăng tiến có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.6, các hệ số tương quan biến tổng của từng biến đều lớn hơn 0.3 (bảng 4.4). Điều đó cho thấy khái niệm nghiên cứu Cơ hội đào tạo và thăng tiến đảm bảo tính tin cậy khi đo lường bằng các biến quan sát đã thiết lập.
Bảng 4.4 Kết quả kiểm định bằng Cronbach Alpha nhân tố Cơ hội đào tạo và thăng tiến
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến Nhân tố “Cơ hội đào tạo và thăng tiến”: α = 0.791, N =5
DT1 20.8342 37.202 0.600 0.807
DT2 20.5907 35.712 0.468 0.835
DT3 20.7668 32.930 0.716 0.780
DT4 20.8912 33.618 0.575 0.812
DT5 20.6743 33.671 0.603 0.824
Nguồn: Kết quả phân tích bằng phần mềm SPSS 4.3.1.4. Kết quả kiểm định thang đo nhân tố Quan hệ công việc (QH)
Nhân tố t Quan hệ công việc rong nghiên cứu được thiết lập bằng năm biến quan sát từ QH1 đến QH5. Kết quả phân tích từ dữ liệu thực tế cho thấy hệ số Cronbach Alpha lớn hơn 0.6, các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3 (bảng 4.5). Điều đó chứng tỏ năm biến quan sát được xây dựng từ lý thuyết đạt tính tin cậy cần thiết để đo lường nhân tố Quan hệ công việc.
Bảng 4.5 Kết quả phân tích bằng Cronbach Alpha nhân tố Quan hệ công việc Biến quan
sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến Nhân tố “Quan hệ công việc”: α = 0.828, N =5
QH1 20.8342 37.202 0.600 0.807
QH2 20.5907 35.712 0.468 0.835
QH3 20.7668 32.930 0.716 0.780
QH4 20.8912 33.618 0.575 0.812
QH5 20.7635 33.765 0.633 0.836
Nguồn: Kết quả phân tích bằng phần mềm SPSS
4.3.1.5. Kết quả kiểm định thang đo nhân tố Sự ghi nhận đóng góp cá nhân (KT) Nhân tố Sự ghi nhận đóng góp cá nhân trong nghiên cứu được thiết lập bằng năm biến quan sát từ KT1 đến KT5. Kết quả phân tích từ dữ liệu thực tế cho thấy hệ số Cronbach Alpha lớn hơn 0.6, các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3 (bảng 4.6). Điều đó chứng tỏ bốn biến quan sát được xây dựng từ lý thuyết đạt tính tin cậy cần thiết để đo lường nhân tố Sự ghi nhận đóng góp cá nhân.
Bảng 4.6 Kết quả kiểm định bằng Cronbach Alpha nhân tố Sự ghi nhận đóng góp cá nhân
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến Nhân tố “Sự ghi nhận đóng góp cá nhân”: α =0.819, N= 5
KT1 14.2384 13.417 0.732 0.895
KT2 14.6321 13.823 0.696 0.707
KT3 14.5890 13.968 0.728 0.745
KT4 14.2938 13.142 0.701 0.760
KT5 14.5645 13.278 0.688 0.716
Nguồn: Kết quả phân tích bằng phần mềm SPSS 4.3.1.6. Kết quả kiểm định thang đo nhân tố Môi trường làm việc (MT)
Kết quả phân tích từ dữ liệu khảo sát thực tế cho thấy hệ số Cronbach Alpha của các biến quan sát đo lường nhân tố Môi trường làm việc lớn hơn 0.6. các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3 (bảng 4.7). Điều đó cho thấy các biến quan sát được thiết lập để đo lường nhân tố Môi trường làm việc đạt tính tin cậy cần thiết và phù hợp.
Bảng 4.7 Kết quả kiểm định bằng Cronbach Alpha nhân tố Môi trường làm việc
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến Nhân tố “Môi trường làm việc”: α = 0.841, N = 5
MT1 24.9793 28.687 0.519 0.826
MT2 24.8705 26.113 0.765 0.775
MT3 24.6477 27.063 0.672 0.795
MT4 24.3985 26.314 0.567 0.814
MT5 24.0314 28.495 0.633 0.857
Nguồn: Kết quả phân tích bằng phần mềm SPSS
4.3.1.7. Kết quả kiểm định thang đo biến phụ thuộc Động lực làm việc (DL) Kết quả phân tích cho thấy hệ số Cronbach Alpha lớn hơn 0.6, các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường biến phụ thuộc đều lớn hơn 0.3 (bảng 4.10). Điều đó cho thấy biến phụ thuộc (là một biến tiềm ẩn) được đo lường bằng bốn biến quan sát từ DL1 đến DL6 đảm bảo tính tin cậy của một khái niệm nghiên cứu tốt.
Bảng 4.8 Kết quả kiểm định bằng Cronbach Alpha biến phụ thuộc Động lực làm việc
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến Biến phụ thuộc “Động lực làm việc”: α = 0.832, N = 6
DL1 16.9896 32.406 0.532 0.883
DL2 17.3782 27.799 0.856 0.807
DL3 17.3161 29.301 0.692 0.847
DL4 17.4041 28.034 0.850 0.809
DL5 17.5869 27.876 0.721 0.853
DL6 17.6384 29.382 0.655 0.761
Nguồn: Kết quả phân tích bằng phần mềm SPSS 4.3.2. Phân tích khám phá nhân tố
Phân tích khám phá nhân tố nhằm giúp rút gọn từ nhiều biến quan sát về ít biến hơn mà vẫn chứa đựng những thông tin chính của toàn bộ dữ liệu. Bởi vì phân tích nhân tố là kỹ thuật phân tích phụ thuộc lẫn nhau không có sự phân biệt giữa biến phụ thuộc và biến độc lập. Vì vậy nghiên cứu này tiến hành phân tích khám phá nhân tố với các biến quan sát thuộc biến độc lập cùng một lượt và các biến quan sát thuộc biến phụ thuộc riêng. Kết quả phân tích cho thấy như sau:
Bảng 4.9 Kết quả phân tích khám phá nhân tố biến độc lập
Biến quan sát Factor loading
1 2 4 5 6
CV1 0.685
CV2 0.622
CV3 0.610
CV5 0.595
CV4 0.589
TN1 0.753
TN3 0.702
TN4 0.691
TN5 0.636
TN2 0.605
DT2 0.818
DT1 0.786
DT3 0.753
DT4 0.733
DT5 0.698
QH1 0.774
QH3 0.766
QH2 0.751
QH4 0.611
QH5 0.609
KT5 0.819
KT2 0.813
KT3 0.806
KT4 0.604
KT1 0.599
MT1 0.937
MT2 0.929
MT3 0.770
MT5 0.670
NT4 0.649
Eigenvalue 8.747 2.637 1.977 1.646 1.362 1.251
KMO 0.821
p- value (Bartlett test)
0.000
Phương sai giai thích
68.77
Nguồn: Kết quả phân tích từ dữ liệu nghiên cứu bằng phẩn mềm SPSS 4.3.2.2. Phân tích khám phá nhân tố biến phụ thuộc
Kết quả phân tích đối với biến phụ thuộc Động lực làm việc từ dữ liệu nghiên cứu cho thấy hệ số KMO lớn hơn 0.5 (0.774), kiểm định Bartlett’s có p – value nhỏ hơn 0.05 (0.000), giá trị eigenvalue lớn hơn 1, hệ số factor loading đều lớn hơn 0.5, phương sai giải thích lớn hơn 50% (69.51%), các biến quan sát hội tụ về một nhân tố duy nhất (bảng 4.10). Điều đó cho thấy sử dụng phân tích khám phá nhân tố là phù hợp, biến phụ thuộc Động lực làm việc là một thang đo đơn hướng.
Bảng 4.10 Kết quả phân tích khám phá nhân tố biến phụ thuộc
Biến quan sát Thành phần chính
Động lực làm việc
DL3 0.935
DL2 0.805
DL1 0.739
DL4 0.670
DL5 0.658
DL6 0.634
Eigenvalue 3.384
KMO 0.774
p-value (Bartlett test) 0.000
Phương sai giải thích 69.51
Nguồn: Kết quả phân tích từ dữ liệu nghiên cứu bằng phẩn mềm SPSS