CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4. Kết quả phân tích nhân tố khẳng định CFA
4.4.3. Kiểm định giá trị hội tụ
Theo Hair và cộng sự (1995), thang đo được xem là đạt giá trị hội tụ khi các trọng số chuẩn hóa của các thang đo trong phân tích CFA lớn hơn 0, và có ý nghĩa thống kê Ngoài ra, còn một tiêu chí khác để kiểm tra giá trị hội tụ đó là tổng phương sai rút trích (AVE) của các khái niệm tối thiểu > 0,5.
Theo kết quả phân tích cho thấy, tất cả các hệ số chuẩn hóa của các biến quan sát lên khái niệm đo lường đã đạt yêu cầu (> 0,5). Bên cạnh đó, giá trị tổng phương sai trích của các khái niệm cũng đạt yêu cầu đều lớn hơn 0,5, từ đó ta có thể kết luận rằng các nhân tố đạt giá trị hội tụ (kết quả trình bày cụ thể trong bảng hệ số chuẩn hóa và chưa chuẩn hóa).
Bảng 4.9. Hệ số chuẩn hóa và chưa chuẩn hóa của các biến quan sát Mối tương quan giữa biến quan sát với
khái niệm Hệ số chuẩn hóa Hệ số chưa chuẩn
hóa
NTVG1 <--- NTVG ,835 1,000
NTVG2 <--- NTVG ,994 1,183
NTVG4 <--- NTVG ,874 1,037
Mối tương quan giữa biến quan sát với
khái niệm Hệ số chuẩn hóa Hệ số chưa chuẩn
hóa
NTVG5 <--- NTVG ,98 7 1,159
LTTKH1 <--- LTTKH ,982 1,000
LTTKH2 <--- LTTKH ,814 ,824
LTTKH3 <--- LTTKH ,947 ,948
LTTKH4 <--- LTTKH ,827 ,833
CLDV1 <--- CLDV ,827 1,000
CLDV2 <--- CLDV ,901 1,052
CLDV3 <--- CLDV ,866 1,018
CLDV4 <--- CLDV ,900 ,989
HATH1 <--- HATH ,854 1,000
HATH2 <--- HATH ,885 1,160
HATH3 <--- HATH ,822 1,040
HATH4 <--- HATH ,875 1,109
NTKH1 <--- NTKH ,901 1,000
NTKH2 <--- NTKH ,918 ,987
NTKH3 <--- NTKH ,908 1,030
SHL1 <--- SHL ,888 1,000
SHL2 <--- SHL ,978 1,146
SHL3 <--- SHL ,930 1,013
GTCN1 <--- GTCN ,953 1,000
GTCN2 <--- GTCN ,834 ,911
GTCN3 <--- GTCN ,958 1,030
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
4.4.4. Kiểm định t nh đơn nguyên đơn hướng
Việc xác định tính đơn nguyên đơn hướng của thang đo, dựa vào các giá trị đánh giá mức độ phù hợp của mô hình ta có thể kết luận rằng thang đo đạt được tính đơn nguyên, đơn hướng với các giá trị đánh giá mức độ phù hợp của mô hình, CMIN/DF = 2.942 (<3), chỉ số đánh giá T I (0,940) và CFI (0,951) > 0,9. Bên cạnh đó, chỉ số GFI đạt 0,854 (>0,8), chỉ số RMSEA 0,079 < 0,08 và giá trị kiểm định sig của mô hình 0,000 < 0,05 nên ta có thể kết luận ở độ tin cậy 95% thì mô hình này thích hợp về phân tích CFA. Điều này ta có thể kết luận rằng thang đo đạt được tính đơn nguyên, đơn hướng.
Bảng 4.10, Giá trị tổng phương sai tr ch và căn bậc 2 tổng phương sai tr ch Khái niệm Tổng phương sai rút
trích (AVE)
Giá trị căn bậc 2 của AVE
NTVG 0,8558265 0,925108913
LTTTKH 0,8019145 0,895496789
CLDV 0,7639215 0,874026029
HATH 0,7384625 0,859338408
NTKH 0,8263297 0,909026787
SHL 0,869976 0,93272504
GTCN 0,8405097 0,916793161
(Nguồn kết quả nghiên cứu) 4.4.5. Kiểm định giá trị phân biệt
Để kiểm định giá trị phân biệt, giá trị phân biệt được biết đến thông qua 2 tiêu chí đánh giá sau:
Đánh giá hệ số tương quan giữa các nhân tố có khác 1 hay không, thông qua giá trị hệ số tương quan và giá trị kiểm định P-value.
So sánh giá trị căn bậc 2 của tổng phương sai trích với các hệ số tương quan của một nhân tố với các nhân tố còn lại.
Bảng 4.11. Bảng kiểm định giá trị phân biệt Mối tương quan giữa các khái
niệm
Estimate S. E C.R P
NTVG <--> LTTKH ,515 ,066 7,812 ***
NTVG <--> CLDV ,550 ,066 8,304 ***
NTVG <--> HATH ,479 ,060 7,999 ***
NTVG <--> NTKH ,518 ,063 8,217 ***
NTVG <--> SHL ,431 ,054 8,022 ***
NTVG <--> GTCN ,536 ,061 8,844 ***
LTTKH <--> CLDV ,696 ,084 8,316 ***
LTTKH <--> HATH ,671 ,078 8,548 ***
LTTKH <--> NTKH ,560 ,077 7,254 ***
LTTKH <--> SHL ,589 ,070 8,438 ***
LTTKH <--> GTCN ,631 ,075 8,433 ***
CLDV <--> HATH ,675 ,078 8,670 ***
CLDV <--> NTKH ,638 ,078 8,195 ***
CLDV <--> SHL ,587 ,069 8,530 ***
CLDV <--> GTCN ,602 ,072 8,317 ***
HATH <--> NTKH ,585 ,072 8,143 ***
HATH <--> SHL ,528 ,063 8,384 ***
HATH <--> GTCN ,514 ,065 7,857 ***
NTKH <--> SHL ,543 ,065 8,337 ***
Mối tương quan giữa các khái niệm
Estimate S. E C.R P
NTKH <--> GTCN ,590 ,070 8,436 ***
SHL <--> GTCN ,520 ,061 8,549 ***
(Nguồn kết quả nghiên cứu) Bảng 4.12. Hệ số tương quan các khái niệm nghiên cứu
CLDV NTVG GTCN HATH NTKH SHL LTTKH
CLDV
Pearson
Correlation 1 .621** .583** .655** .586** .628** .589**
Sig, (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 311 311 311 311 311 311 311
NTVG
Pearson
Correlation ,621** 1 .651** .602** .614** .603** .555**
Sig, (2-tailed) ,000 .000 .000 .000 .000 .000
N 311 311 311 311 311 311 311
GTCN
Pearson
Correlation ,583** .651** 1 .545** .575** .600** .582**
Sig, (2-tailed) ,000 .000 .000 .000 .000 .000
N 311 311 311 311 311 311 311
HATH
Pearson
Correlation ,655** .602** .545** 1 .561** .604** .618**
Sig, (2-tailed) ,000 .000 .000 .000 .000 .000
N 311 311 311 311 311 311 311
NTKH
Pearson
Correlation ,586** .614** .575** .561** 1 .577** .518**
Sig, (2-tailed) ,000 .000 .000 .000 .000 .000
N 311 311 311 311 311 311 311
SHL
Pearson
Correlation ,628** .603** .600** .604** .577** 1 .597**
Sig, (2-tailed) ,000 .000 .000 .000 .000 .000
N 311 311 311 311 311 311 311
LTTKH
Pearson
Correlation ,589** .555** .582** .618** .518** .597** 1 Sig, (2-tailed) ,000 .000 .000 .000 .000 .000
N 311 311 311 311 311 311 311
**. Correlation is significant at the 0,01 level (2-tailed).
(Nguồn kết quả nghiên cứu) Dựa vào kết quả nghiên cứu ta thấy các giá trị của căn bậc 2 tổng phương sai trích và các hệ số tương quan thỏa mãn điều kiện, nên ta có thể nói rằng với dữ liệu hiện có thì thang đo đạt được giá trị phân biệt, điều này cho thấy thang đo bài nghiên cứu sử dụng rất đáng tin cậy và sử dụng tốt.
Như vậy thông qua phân tích nhân tố khẳng định, ta có được mô hình CFA được thể hiện như trong hình, với các tiêu chí đánh giá về mức độ phù hợp mô hình được đáp ứng, hay các giá trị của thang đo cũng được đáp ứng và thỏa mãn yêu cầu.