Dựa vào kết quả khảo sát tương quan giữa 6 thông số về NO trong hơi thở và OSA nặng, chúng tôi đã nhận diện được 4 thông số tiềm năng là FENO 100, FENO 350, CANO và J’awNO có thể được dùng để phân biệt độ nặng của OSA trước khi thực sự có kết quả đa ký hô hấp.
Tuy nhiên, phân tích đơn biến lại cho thấy không có chỉ số xét nghiệm đơn độc nào, bao gồm điểm số Epworth, NO trong hơi thở … cho phép phân loại chính xác độ nặng OSA ; từ đó chúng tôi thử kết hợp các thông số về NO với các thông số đơn giản khác như BMI, chu vi vòng cổ, vòng bụng và ESS trong một quy luật chẩn đoán đa biến. Kết quả của cách tiếp cận này đã thành công, với 2 giải pháp, gồm 1 mô hình hồi quy logistic và một sơ đồ hình cây.
Kết quả này cũng phù hợp với các nghiên cứu sàng lọc OSA hay độ nặng OSA dựa trên đặc điểm nhân trắc học hay điểm số của bộ câu hỏi buồn ngủ ngày Epworth. Nghiên cứu về đặc điểm nhân trắc học phân biệt độ nặng OSA tại Đài Loan cho thấy không có sự cân bằng về độ nhạy và độ đặc hiệu, mặc khác độ đặc hiệu không cao (78%) khi dùng chu vi vòng bụng hoặc 70%
khi dùng tuổi [87]. Các nghiên cứu về thang điểm buồn ngủ ngày Epworth trong sàng lọc OSA nặng có độ nhạy và độ đặc hiệu không cao, và cho đến hiện tại điểm Epworth của các bệnh nhân OSA tại Việt Nam thấp hơn mức bệnh lý và thay đổi ở các nghiên cứu [3],[4]. Do đó, việc phối hợp các đặc điểm lâm sàng và và chất chỉ điểm sinh học là điều khả dĩ có thể cải thiện được độ nhạy và độ đặc hiệu trong sàng lọc OSA nặng trên lâm sàng.
4.7.2 Ý nghĩa ứng dụng của mô hình logistic đa biến
Mô hình logistic cho phép đồng thời 2 ứng dụng: (1) Suy luận thống kê về liên hệ giữa các biến độc lập trong mô hình và xác suất hiện diện OSA nặng ; và (2) Sử dụng như một công cụ phát hiện bệnh nhân OSA nặng trên lâm sàng, dù chưa thực hiện đa ký giấc ngủ.
Dựa vào mô hình logistic này, ta thấy tuổi và FENO ở 100ml/giây tỉ lệ nghịch với nguy cơ mắc OSA nặng, ngược lại, sự gia tăng của chu vi vòng bụng, điểm Epworth và J’awNO làm tăng nguy cơ mắc OSA nặng.
Khi sử dụng như một công cụ chẩn đoán, mô hình logistic này thích hợp cho mục tiêu phát hiện sớm và sàng lọc bệnh, vì có độ nhạy, tỉ số khả dĩ dương (LR+) và giá trị tiên đoán dương (PPV) đều cao nhưng độ đặc hiệu còn hạn chế (0,73).
Với nội dung bao gồm tuổi và chu vi vòng bụng, và bản chất tuyến tính của mô hình, ta cần lưu ý về giới hạn áp dụng mô hình như sau:
Mô hình chỉ áp dụng được cho đối tượng người lớn, trong độ tuổi từ 30 đến 80 tuổi, chu vi vòng bụng từ 80 cm đến 121 cm.
Do điểm số ESS là một biến số bắt buộc trong mô hình, phạm vi ứng dụng của mô hình chỉ giới hạn trong chuyên khoa Y học giấc ngủ (vì bộ câu hỏi khảo sát buồn ngủ ngày Epworth là một công cụ chỉ dành cho chuyên khoa này).
Hoàn cảnh áp dụng mô hình có lẽ là sau khi bệnh nhân có nghi ngờ mắc hội chứng OSA đã trả lời xong bảng câu hỏi.
Tuy mô hình chỉ sử dụng FENO 100, nhưng để tính được J’awNO, ta cần đo FENO ở ít nhất là 3 mức lưu lượng khác (thí dụ 50,100,150, hoặc 100,150 và 350). Do đó, một nghiệm pháp đo NO đa lưu lượng là bắt buộc.
Mô hình logistic có hai nhược điểm chính khi áp dụng trên thực hành lâm sàng:
- Thứ nhất, nó là một phương trình toán học, nên đòi hỏi các bác sĩ phải nhớ các hệ số hồi quy, và thực hiện tính toán thủ công. Có thể khắc phục nhược điểm này bằng một công thức tính toán tự động với phần mềm Excel hay Word.
- Thứ hai, do bản chất tuyến tính, kết quả của mô hình rất nhạy với những giá trị rất cao hay rất thấp của biến số, và do đó có nguy cơ dẫn đến kết quả âm tính giả hoặc dương tính giả.
4.7.3 Ý nghĩa ứng dụng của sơ đồ hình cây
So với mô hình logistic, sơ đồ hình cây có những ưu điểm như:
− Hiệu năng cao hơn: có sự cân bằng tốt hơn giữa độ nhạy và đặc hiệu, giữa khả năng phát hiện đúng và loại trừ đúng, và tỉ số khả dĩ dương cao hơn gấp 2 lần. Như vậy mô hình cây này thích hợp cho cả 2 mục tiêu phát hiện và loại trừ OSA nặng.
− Sơ đồ chẩn đoán hình cây cho phép bác sĩ làm việc một cách thủ công và trực quan, không cần tính toán gì cả.
− Nội dung quy luật chẩn đoán chỉ gồm chu vi vòng cổ, BMI và J’awNO, không cần có điểm ESS; do đó quy luật chẩn đoán này có phạm vi ứng dụng phổ quát hơn; không nhất thiết chỉ giới hạn trong chuyên khoa Y học giấc ngủ. Bất cứ bác sĩ chuyên khoa nội Hô Hấp hay phòng xét nghiệm chức năng hô hấp có máy đo FENO đều có thể dùng quy tắc này để phát hiện sớm bệnh nhân có nguy cơ cao bị OSA nặng, và trao đổi thông tin này với đồng nghiệp khoa Y học giấc ngủ, để khảo sát sâu hơn bằng bộ câu hỏi Epworth và/hoặc đa ký giấc ngủ.