4.4. Phân tích độ tin cậy và độ phù hợp của thang đo
4.4.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
"Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005 thường dùng phân tích nhân tố trong quá trình xây dựng thang đo lường các khía cạnh khác nhau của khái niệm nghiên cứu, kiểm tra tính đơn khía cạnh của thang đo lường. Từ đó phân tích nhân tố giúp ta rút gọn tập các biến quan sát thành một tập các biến ít hơn có ý nghĩa hơn, đồng thời kiểm tra độ kết dính và kiểm tra độ tin cậy của các biến trong cùng một thang đo.
Trong nghiên cứu này, việc phân tích nhân tố nhằm để xem xét khả năng rút gọn 32 biến đưa vào phân tích giảm còn một số ít nhân tố đo đường động lực làm việc của công chức, người lao động trong ngành thống kê Cà Mau. Đồng thời, còn
để thực hiện kiểm định lại lần nữa các biến trong từng nhân tố thực sự có đáng tin cậy và có độ kết dính như chúng ta đã thực hiện ở phần xác định hệ số trên hay không? Đồng còn giúp ta kiểm tra xem tám nhân tố mà chúng ta đưa vào ban đầu có thực sự đo lường được khái niệm “Động lực làm việc” và có độ kết dính hay không."
4.4.2.1. Kết quả qua phân tích nhân tố cho các biến độc lập
Trước khi kiểm định giá trị của các thang đo bằng kiểm định EFA cho các biến độc lập, tác giả kiểm tra xem dữ liệu có đủ điều kiện để phân tích hay không bằng kiểm định KMO và kiểm định Barlett’s Test.
Bảng 4.16. "Kiểm định KMO và Bartlett’s Test cho các biến độc lập"
KMO and Bartlett's Test
Hệ số KMO .845
Kiểm định Bartlett's
Giá trị chi bình phương xấp xỉ 2862.428
Df 496
Sig. .000
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ phân tích SPSS)
"Trước khi tiến hành phân tích nhân tố, ta cần kiểm tra xem việc thực hiện phương pháp này phù hợp hay không cũng như các phương pháp thống kê khác.
Việc kiểm tra này được thực hiện từ việc tính hệ sốKMO and Bartlett’s Test, với trị số KMO trong trường hợp này đạt khá lớn là 0.845 và Sig. của Bartlett’s Test lớn hơn 1/1000 cho thấy 32 biến có tương quan với nhau và hoàn toàn phù hợp với phân tích nhân tố. Kiểm định Bartlett’s Test dùng để kiểm định giả thuyết H0 là các biến không có tương quan trong tổng thể còn KMO dùng để kiểm tra xem với kích cở mẫu ta có được có phù hợp với phân tích nhân tố hay không. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005) giá trị KMO từ0.5 đến 1 có nghĩa là phân tích nhân tố là thích hợp."
Bảng 4.17. "Kết quả phân tích nhân tố của các biến độc lập"
Biến
Nhân tố
1 2 3 4 5 6 7 8
CSTL2 .844
CSTL1 .723
CSTL3 .676
CSTL4 .642
CSTL6 .631
DDCV5 .788
DDCV4 .749
DDCV3 .724
DDCV2 .685
DDCV1 .670
QHCV1 .742
QHCV2 .730
QHCV5 .729
QHCV6 .724
QHCV4 .691
CHTT4 .827
CHTT1 .777
CHTT2 .766
CHTT3 .634
DGCN2 .812
DGCN1 .768
CSTL5 .531 .667
DGCN3 .647
MTLV1 .811
MTLV3 .789
MTLV2 .782
DKLV1 .836
DKLV2 .775
DKLV3 .751
CSPL2 .800
CSPL1 .790
CSPL3 .707
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ phân tích SPSS) Từ kết quả phân tích nhân tố EFA của các biến độc lập, ta thấy 8 nhân tố đưa vào ban đầu, sau khi phân tích nhân tố ban đầu vẫn được giữ lại. Nhân tố 1 bao gồm các biến trong nhân tố chính sách tiền lương, nhân tố 2 bao gồm các biền trong nhân tố đặc điểm công việc, nhân tố thứ 3 bao gồm các biền trong nhân tố quan hệ công việc, nhân tố 4 bao gồm các biền trong nhân tố cơ hội thăng tiến, nhân tố 5 bao gồm các biền trong nhân tốđóng góp cá nhân, nhân tố 6 bao gồm các biền trong nhân tố mô trường làm việc, nhân tố thứ 7 bao gồm các biền trong nhân tố điều kiện làm việc, nhân tố cuối cùng bao gồm các biền trong nhân tố chính sách phúc lợi. Các biến điều có hệ số tải từ 0.634 đến 0.836, riêng biến CSTL5 (Tôi có thể sống tốt dựa vào thu nhập trong ngành) có hệ số tải cả hai nhân tố. Vì vậy, tác giả quyết định loại bỏ biến CSTL5 và chạy lại phân tích nhân tố EFA, kết quả cụ thểnhư sau:
Bảng 4.18. "Kiểm định KMO và Bartlett’s Test cho các biến độc lập"
"KMO and Bartlett's Test"
Hệ số KMO .840
Kiểm định Bartlett's
Giá trị chi bình phương xấp xỉ 2613.855
Df 465
Sig. .000
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ phân tích SPSS)
Kết quả bảng phân tích cho ta thấy, hệ số KMO = 0.840 thỏa mãn điều kiện KMO > 0.5 và mức kiểm định Barlett’s Test có Sig = 0.000 < 0.05. Vì vậy, các biến quan sát có tương quan với nhau và thỏa điều kiện để phân tích nhân tố bằng kiểm định EFA (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Bảng 4.19. "Kết quả phân tích nhân tố của các biến độc lập"
Biến Nhân tố
1 2 3 4 5 6 7 8
DDCV5 .789
DDCV4 .748
DDCV3 .726
DDCV2 .684
DDCV1 .667
QHCV1 .741
QHCV2 .731
QHCV5 .730
QHCV6 .725
QHCV4 .690
CSTL2 .843
CSTL1 .734
CSTL3 .666
CSTL6 .650
CSTL4 .634
CHTT4 .828
CHTT1 .777
CHTT2 .767
CHTT3 .632
MTLV1 .812
MTLV3 .792
MTLV2 .781
DKLV1 .836
DKLV2 .777
DKLV3 .752
CSPL2 .802
CSPL1 .790
CSPL3 .707
DGCN2 .812
DGCN1 .781
DGCN3 .638
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ phân tích SPSS) Như vậy sau quá trình thực hiện phân tích nhân tố của các biến độc lập còn lại 31 biến quan sát và chia thành 8 nhóm. Bảng phân nhóm và đặt tên nhóm cho 8 nhóm được tạo ra như sau:
Bảng 4.20. Bảng phân nhóm và đặt tên nhóm TÊN
BIẾN CHỈ TIÊU
TÊN YẾU TỐ DDCV5 Tôi có thể cân bằng công việc của cuộc sống và công việc
đang làm tại cơ quan
ĐỘNG LỰC CÔNG
VIỆC DDCV4 Công việc tôi đang làm có nhiều động lực phấn đấu
DDCV3 Công việc tôi đang làm không quá căng thẳng
DDCV2 Công việc tôi đang làm có được hướng dẫn và phân công rõ ràng
DDCV1 Công việc tôi đang làm phù hợp với sởtrường năng lực của mình
QHCV1 Mọi người luôn đối xử công bằng
QHCV2 Mọi người luôn tạo điều kiện cho những người mới
QHCV5 Ý kiến của tôi luôn được cấp trên lắng nghe QUAN HỆ CÔNG
VIỆC QHCV6 Cấp trên của tôi là người hòa đồng, tôn trọng nhân viên
QHCV4 Tôi và đồng nghiệp luôn phối hợp và sẵn sàng giúp đỡ nhau CSTL2 Mức lương hiện tại tương xứng với năng lực làm việc của tôi
CHÍNH SÁCH
TIỀN LƯƠNG CSTL1 Chính sách tiền lương của ngành là công bằng hợp lý
CSTL3 Tiền lương được trảđúng thời hạn
CSTL6 So với các đơn vị khác tôi thấy thu nhập của mình là cao CSTL4 Tiền lương làm việc ngoài giờ tôi nhận được là hợp lý với
sức đóng góp của mình
CHTT4 Thăng tiến là vấn đề được cơ quan quan tâm
HỘI CƠ THĂNG
TIẾN CHTT1 Tôi có nhiều cơ hội đểthăng tiến trong công việc đang làm
CHTT2 Cơ hội thăng tiến là công bằng cho mọi người
CHTT3 Tôi được biết rõ các điều kiện cần thiết để thăng tiến
MTLV1 Môi trường làm việc chuyên nghiệp MÔI
TRƯỜN G LÀM VIỆC MTLV3 Không khí làm việc thoải mái vui vẻ
MTLV2 Giờ giấc làm việc nghiêm chỉnh rõ ràng
DKLV1 Điều kiện làm việc an toàn ĐIỀU
KIỆN LÀM VIỆC DKLV2 Không gian làm việc sạch sẽ thoáng mát
DKLV3 Trang thiết bị rất hiện đại
CSPL2 Tôi được hỗ trợ toàn bộ công tác phí trong quá trình làm việc
như tiền đi lại, liên lạc, ăn uống, nghỉngơi … CHÍNH SÁCH PHÚC
LỢI CSPL1 Tôi nhận được tiền thưởng trong các dịp lễ, tết
CSPL3 Tôi được đóng bảo hiểm đầy đủ
DGCN2 Những đóng góp có hiệu quả của tôi sẽ được khen thưởng ĐÓNG GÓP
CÁ NHÂN DGCN1 Những đóng góp của tôi được đồng nghiệp cấp trên ghi nhận
DGCN3 Những đóng góp hiệu quả của tôi sẽ được áp dụng rộng rãi
(Nguồn: Tác giả tổng hợp )
4.4.2.2. Kết quả phân tích nhân tố cho biến phụ thuộc
Trước khi kiểm định giá trị của các thang đo bằng phân tích nhân tố EFA cho biến phụ thuộc, tác giả kiểm tra xem dữ liệu có đủ điều kiện để phân tích hay không bằng kiểm định KMO và kiểm định Barlett’s Test.
Bảng 4.21. "Kiểm định KMO và Bartlett’s Test cho biến phụ thuộc"
"KMO and Bartlett's Test"
Hệ số KMO .861
Kiểm định Bartlett's
Giá trị chi bình phương xấp xỉ 358.800
Df 10
Sig. .000
(Nguồn: Tác giả tổnghợp từ phân tích SPSS) Bảng 4.22. "Kết quả phân tích nhân tố của biến phụ thuộc"
Biến Nhân tố
1
DLLV5 .825
DLLV3 .819
DLLV4 .764
DLLV2 .758
DLLV1 .744
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ phân tích SPSS)
Kết quả phân tích nhân tố EFA của biến phụ thuộc đối với thang đo động lực làm việc cho thấy giữa các biến trong tổng thể có mối quan hệ với nhau (sig =0.000
< 0.05), đồng thời hệ số KMO = 0.861. Với phương pháp trích yếu tố Principal Component và phép xoay Varimax, thang đo đã trích 1 nhân tố từ 5 biến quan sát, với hệ số tải nhân tố của 5 biến cao (đều lớn hơn 0.7).