KET LUẬN VÀ HUONG PHÁT TRIÊN

Một phần của tài liệu Khóa luận tốt nghiệp Kỹ thuật phần mềm: Nghiên cứu và xây dựng hệ thống khuyến nghị sản phẩm nhập kho (Trang 173 - 176)

Tóm tắt chương:

Trình bày kết quả đạt được sau khi thực hiện khóa luận, những thuận lợi, khó khăn trong quá trình thực hiện, kết luận và hướng phát triển của hệ thống.

6.1. Kết quả đạt được

Trong quá trình thực hiện khóa luận tốt nghiệp, nhóm chúng em đã có cơ hội tìm hiểu thêm về những công nghệ, kỹ thuật mới, cách xây dựng một hệ thống khuyến nghị sản phẩm nhập kho, dự báo các thông số liên quan và khái niệm, định nghĩa về các độ đo trong việc đánh giá kết quả của mô hình. Bên cạnh đó, những kỹ năng về việc tìm hiểu những kiến thức, công nghệ mới, nghiên cứu và phát triển hệ thống, cách phân chia công việc, trình bay báo cáo,... cũng đã được cải thiện đáng ké.

Trải qua quá trình nghiên cứu, xây dựng và phát triển hệ thống, nhóm chúng

em đã hoàn thành:

e Mot hệ thống khuyến nghị các sản phẩm với giao diện hoàn chỉnh, đầy đủ

các flow cơ bản để có thể vận hành và đưa vào sử dụng thực tế.

e Module khuyến nghị nhập kho sản phẩm: Hoàn thành chức năng khuyến

nghị danh sách các sản phẩm có nhu cầu nhập kho sắp tới cũng như đưa ra các thông số dự báo có liên quan cho người dùng, cụ thể:

o_ Mô hình khuyến nghị các sản phẩm: Sau khi thực hiện đánh giá, mô

hình cho kết quả tương đối tốt với nhiều độ đo khác nhau, danh sách các loại sản phâm được gợi ý cho một tháng ngẫu nhiên đều có độ chính xác cao, đảm bảo bao phủ gần hết các loại sản phâm được bán ra trong thực tế của tháng đó.

o_ Mô hình dự báo các thông số liên quan: Sau khi thực hiện đánh giá,

các số liệu dự báo có sự chênh lệch không quá cao so với số liệu thực

tế và có thé chấp nhận được, tuy nhiên vẫn có một số sản phẩm ngoại

lệ với kêt quả dự báo chưa được như mong muôn.

142

e Module quản lý dữ liệu kho hàng: Hoàn thành các chức nang quan lý cơ ban

phục vụ cho module khuyến nghị.

6.2. Những thuận lợi và khó khăn trong quá trình thực hiện

Thuận lợi: Trong suốt quá trình thực hiện khóa luận, nhóm chúng em đã nhận được sự giúp đỡ hết sức nhiệt tình và chu đáo đến từ giảng viên hướng dẫn là thầy Nguyễn Tan Toàn, cùng với đó là tinh than và thái độ làm việc tốt của cả 2 thành viên

trong nhóm.

Khó khăn: Ngoài những thuận lợi nêu trên, trong quá trình thực hiện khóa

luận, khó khăn lớn nhất mà nhóm chúng em gặp phải là việc chưa có một bộ dữ liệu

đủ lớn cũng như có những đặc điểm phù hợp với đối tượng mà hệ thống muốn hướng đến như:

e Là dữ liệu ghi lại quá trình xuất nhập kho sản phẩm của các doanh nghiệp bán

lẻ với quy mô vừa và nhỏ tại thị trường Việt Nam.

e Di liệu mang tính thoi vụ cao.

e Dữ liệu bán hang tại các chuỗi cửa hang của hệ thống bán lẻ.

Trong quá trình thực hiện, nhóm đã tiến hành việc tìm kiếm các bộ dữ liệu có thể đáp ứng được những đặc điêm nêu trên, tuy nhiên việc tìm kiếm các bộ dữ liệu

này tại thời điểm hiện tại là bất khả thi do dữ liệu xuất nhập hàng hay dữ liệu bán hàng cụ thể qua từng năm tại các hệ thống bán lẻ là dữ liệu mang tính riêng tư và bảo mật nên không thé công khai. Chính vi lý do đó, bộ dữ liệu được nhóm chúng em sử dụng trong quá trình thực nghiệm và đánh giá kết quả có thé vẫn chưa thực sự phù hợp với mục tiêu ban đầu mà hệ thống hướng đến.

Bên cạnh đó, vì thời gian thực hiện chỉ kéo dài trong vòng 4 tháng với 2 nhân

sự nên thiếu sót là điều khó có thể tránh khỏi trong quá trình hoàn thiện sản phẩm.

6.3. Kết luận

Ưu điểm:

e Hệ thống đã được xây dựng một cách hoàn chỉnh với đầy đủ các chức năng

cân thiết.

143

e Khi thực hiện việc đánh giá mô hình khuyến nghị và mô hình dự báo cho kết

quả thu được với độ lỗi, độ chênh lệch không quá cao.

e Xây dựng thành công ứng dụng với đầy đủ các chức năng cơ bản, có thé đưa

vào sử dụng trong thực tế.

Nhược điểm:

e Thời gian xử lý của thuật toán vẫn chưa tôi ưu nhất có thê.

e _ Với bộ dữ liệu càng lớn thì đòi hỏi càng nhiều thời gian dé huấn luyện các mô

hình dự báo.

e Trong một vai trường hợp, khi tiến hành đánh giá, kết quả dự báo có sự chênh

lệch đáng ké so với thực tế.

e Module quản lý dữ liệu kho hàng có thé vẫn chưa hỗ trợ đầy đủ các chức năng

cần thiết dé phục vụ tốt nhất cho việc thực hiện các nghiệp vụ quản lý kho

hàng.

6.4. Hướng phát triển

° Tiếp tục cải thiện thuật toán khuyến nghị và dự báo của hệ thống nhằm tăng

độ chính xác cũng như tối ưu thời gian xử lý.

e Bồ sung thêm các chức năng quản lý cần thiết khác dé đáp ứng tốt nghiệp vụ

quản lý của một cửa hàng bán lẻ.

e Cung cấp thêm một số tùy chọn khuyến nghị khác như: Khuyến nghị nhập kho

sản pham cho từng kho cụ thé của cửa hang, dự báo sản phẩm bán chạy nhất tại từng điểm bán hàng khi hệ thống được mở rộng.

e_ Tích hợp việc “lắng nghe truyền thông” dé dự báo xem những sản phẩm nào

sẽ có sức mua cao trong thời gian sắp tới.

144

Một phần của tài liệu Khóa luận tốt nghiệp Kỹ thuật phần mềm: Nghiên cứu và xây dựng hệ thống khuyến nghị sản phẩm nhập kho (Trang 173 - 176)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(176 trang)