8.1 Kết luận
Trong thời đại ngày cảng tiễn bộ của ngành nghệ công nghệ, việc xây dựng một hệ thống phân tích tình cảm cho các trải nghiệm về điện thoại đi động là một xu hướng đáng được quan tâm. Đây là một phương pháp đáng tin cậy dé đánh giá và kiểm tra chất lượng sản phẩm thông qua ý kiến và nhận định của người dùng trên các nền tảng
mua bán online. Thông qua việc thu thập, xử lý và phân tích các đánh giá và nhận xét
từ người dùng trên các nền tảng thương mại điện tử như san mua sắm, diễn đàn, mạng
xã hội, hệ thong sẽ đưa ra những thông tin quan trong về sự hải lòng, quan điểm và ý
kiên của người dùng về các sản phâm điện thoại thông minh.
Chúng tôi thu thập dữ liệu thật thành công từ 2 trang web thegioididong và fptshop
bằng Scrapy + Playwright. Dữ liệu này được đưa vào xử lý gồm các bước xóa và
chuân hóa từ, cụm từ trước khi đưa vào training và trả kêt quả.
Tiến hành thực hiện thử nghiệm nhiều phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên khác nhau trên bộ dit liệu UIT-ViSFD. Dựa trên kết qua đạt được từ những thử nghiệm này, chúng tôi đã thật sự hiểu hơn về bộ dữ liệu và nhìn nhận được hiệu quả của các
phương pháp.
Trong các giai đoạn thử nghiệm và thực thi, kết quả cao nhất là “BiGRU + FastText"
có Fl-score là 72.83%, bên cạnh đó còn có “BILSTM + fastText” có FI-Score là
72.69% cao hơn gần 10% so với những thử nghiệm trước đó về mục tiêu phát hiện
cảm xúc cho phương diện khía cạnh.
Với kết qua đáng chú ý này, chúng tôi đã lựa chon“BiGRU + FastText" dé phát triển
hệ thống phân tích, nhằm đáp ứng yêu cầu của người dùng trong việc lựa chọn điện
thoại khi mua hàng online.
Hệ thống đã trải qua quá trình phát triển và hoàn thiện hơn nhờ áp dụng phương pháp tiền xử lý dữ liệu để thực hiện phân tích, từ đó nâng cao độ chính xác và tăng tính tin
65
cậy. Đồng thời, việc tích hợp API đã tối ưu hóa hệ thống, cho phép giao diện tương tác trực tiếp với người dùng, truy xuất đữ liệu và cung cấp trải nghiệm tương tác tốt hơn. Quá trình thu thập dữ liệu về tên điện thoại đi động từ người dùng, tiễn hành lay
dữ liệu that, xử lý va tra về kết quả đã đạt được kết quả tốt hơn.
Nhờ sự hướng dẫn tận tâm từ TS. Đỗ Trọng Hợp và ThS. Lưu Thanh Sơn, chúng tôi
đã vượt qua những khó khăn trong khóa luận và hoàn thiện nó một cách xuất sắc. Kết
quả thu được là một thành công, nhưng chúng tôi sẽ không ngừng hoàn thiện và nâng cao các chức năng còn thiêu sót trong hệ thông.
Chúng tôi tin tưởng răng với sự đóng góp và tiễn bộ của thé hệ sau, hệ thống sẽ ngày càng tối ưu hơn. Chúng tôi cam kết duy trì nghiên cứu và áp dụng những công nghệ tiên tiến nhất dé đáp ứng yêu cầu thực tế và đem đến những lợi ích tốt nhất cho người
sử dụng. Chúng tôi sẽ không ngừng củng có, tiếp nhận hướng đề xuất mới và nâng cao hệ thống dé đạt được sự toàn diện và chat lượng cao nhất.
8.2 Hạn chế
Do thời gian hạn chế của khóa luận tốt nghiệp, chúng tôi còn thiếu sót và chưa thể thu thập nhiều dữ liệu hơn từ nhiều trang web khác nhau, chưa đáp ứng đầy đủ một
số chức năng dé khách hàng có thé trải nghiệm 1 cách thực tế nhất. Tuy vậy, nếu có
cơ hội, chúng tôi sẽ chắc chắn xây dựng các chức năng còn thiếu sót dé hệ thống trở
nên hoàn thiện và đạt được tat cả các yêu câu ban dau mà chúng tôi đã đê ra.
8.3 Hướng phát triển
Chúng tôi sẽ không ngừng cải thiện và nâng cao các chức năng còn thiếu sót trong hệ
thống, thực hiện cập nhật tự động liên tục những điện thoại top trend. Cần áp dụng
thêm các phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến đề hệ thống đạt hiệu quả tốt
hơn.
Chúng tôi tin rang, qua việc nâng cấp và cải tiến liên tục, hệ thống phân tích bình luận cảm xúc của người dùng về điện thoại thông minh sẽ ngày càng được nâng cấp
và tiếp cận được đa dạng hơn đối tượng người dùng. Sự phản hồi và đóng góp từ
66
người dùng sẽ tiép tục truyén cảm hứng cho chúng tôi dé cải tiên và mang đên trải
nghiệm tốt nhất cho người dùng.
67