TOM TAT KHÓA LUẬN
Chương 6. KET LUẬN VA HƯỚNG PHÁT TRIEN
Trong chương này, chúng tôi tóm tắt một số nội dung đã đạt được trong quá trình nghiên cứu, xây dựng thử nghiệm và một số hướng phát triển trong tương lai.
6.1. Kết luận
Sau quá trình tìm hiểu, khảo sát ở chương 3, phân tích thiết kế và áp dụng vào hệ thống, trong đề tài này chúng tôi đã xây dựng được hệ thống quản lý câu hỏi và thi trực tuyến bao gồm những chức năng:
- Quan lý người dùng: quản ly và phân quyền danh sách người dùng trên hệ
thống, phân quyên linh động trên từng người dùng và từng chức năng. Hỗ trợ import quyền từ file Excel dé việc phân quyền được thực hiện dé dàng, nhanh
chóng.
- Quản lý câu hỏi: tạo được câu hỏi nhiều dạng khác nhau như câu hỏi nhiều
lựa chọn, câu hỏi điền khuyết, câu hỏi nhiều đáp án, câu hỏi ghép đôi... dé tạo nên sự đa dạng trong đề thi. Ngoài ra dé thuận tiện cho việc thêm nhiều câu hỏi, hệ thống hỗ trợ import danh sách câu hỏi theo dạng file Zip.
- Quản lý đề thi: có thê tạo dé thi từ Bloom template đã cài đặt sẵn và giao dé
thi cho từng nhóm hoặc từng thí sinh. Bên cạnh đó hệ thống cũng hỗ trợ cài đặt những tùy chọn của dé thi như cách tính điểm của đề thi, cách hiển thị đáp
án sau khi thi... Ngoài ra đề thi có thé tạo ở dạng công khai, chỉ cần người dùng trình duyệt có liên kết là có thể vào thi và xem kết quả ngay lập tức.
- Quản lý bộ môn: quản lý ngân hàng câu hỏi theo từng bộ môn và từng
chương chỉ tiết.
- Quản lý danh sách thí sinh và nhóm thi sinh: dé thuận lợi trong viéc giao dé
thi và quan lý thí sinh theo từng nhóm.
- Xây dựng hệ thống thi trực tuyến cho thí sinh: thi sinh được thi trên bộ đề
mà giáo viên tạo, xem được những kết quả thi của mình. Ngoài ra còn cho phép thí sinh xem lại lịch sử và đáp án các dé đã thi, từ đó có thé tự rèn luyện
và đánh giá kết quả của bản thân.
99
- Thống kê báo cáo kết quả thi: hệ thống hỗ trợ trực quan hóa các số liệu
thành dang biểu đồ thống kê chi tiết như thống kê kết qua học tập của thí sinh theo từng thang điểm, lọc theo từng đề thi cụ thể; thống kê kết quả mức độ
hoàn thành các câu hỏi theo từng thang do Bloom đánh giá trên từng môn học
cụ thê.
Ở chương 2 và 4 sau khi tìm hiểu một số phương pháp có thé áp dụng vào bai toán
phân loại văn bản va ở đây là câu hỏi, chúng tôi lựa chon sử dụng thuật toán Passive
Aggressive kết hợp với thuật toán Stochastic Gradient Descent dé tao ra mô hình có
độ chính xác cao nhất là 80%. Sau đó áp dụng mô hình phân loại tự động vào hệ thống trong quá trình soạn thảo và phân loại câu hỏi.
Bên cạnh đó, hệ thống hỗ trợ tính năng huấn luyện lại mô hình với hiệu quả ngay lập tức, giúp hệ thống phân loại ngày càng nâng cao tính chính xác khi sử dụng lâu
dải.
6.2. Khó khăn và hạn chế
- Khó khăn trong việc xây dựng hệ thống ngân hàng câu hỏi:
+ Tốc độ xử lý của hệ thống chưa tối ưu, việc kết nối server và cơ sở dữ liệu
còn chậm. Vì vậy cách giải quyết vẫn đề là nâng cấp server chạy trên máy
có cấu hình mạnh, tốc độ truy xuất nhanh + Cơ sở dit liệu còn hạn chế trong việc tối ưu hóa, đối với lượng dữ liệu lớn
cần nhiều thời gian dé tìm kiếm hoặc thống kê dữ liệu.
- Khó khăn trong xây dựng mô hình thuật toán
+ Với phương pháp phân loại câu hỏi van còn hạn chế vì không có nhiều dữ
liệu câu hỏi phân loại mẫu.
+ Độ chính xác ở mô hình kết hợp vẫn chưa quá cao (80%).
+ So với các bài báo nghiên cứu về việc phân loại theo thang đo Bloom,
nhóm chưa nghiên cứu được theo hướng đánh giá trọng số cho từng loại
trong câu đê có được độ chính xác tôt hơn.
100
6.3. Hướng phát triển
Cập nhật nguồn dữ liệu mẫu huấn luyện mô hình da dạng, theo từng bộ môn dé mô hình phân loại được tốt nhất, tin cậy nhất. Đối với câu hỏi ngắn cần xử lý để chọn lựa từ khóa phù hợp, đối với câu hỏi dài cần phương pháp tiền xử lý dữ liệu thích hợp để không xảy ra hiện tượng nhiễu. Áp dụng phương pháp đánh trọng số cho từng loại từ dé nâng cao độ chính xác cho mô hình phân loại.
Hoàn thiện đầy đủ chức năng thi của hệ thống, cũng như hệ thống quản lý của quản trị viên. Phân quyền cho giáo viên quản ly từng nhóm thí sinh cụ thé.
Về mặt lâu dài, khi đữ liệu càng nhiều, nhóm đề xuất phát triển lưu trữ trên nền tảng
Elasticsearch đê có thê tôi ưu hóa được việc tìm kiêm và truy xuât dữ liệu.
Mặc dù đã cố gắng hoàn chỉnh các yêu cầu ban đầu nhưng bai báo cáo còn nhiều thiếu sót, mong nhận được sự góp ý và hướng dẫn của các thầy cô trong việc giúp
đỡ, xem xét và đề xuất thêm các ý kiến cũng như bồ sung các van dé khắc phục cho
hệ thống website được hoàn chỉnh hơn. Nhóm chúng tôi xin chân thành cảm ơn quý thầy cô.
101
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
[7]
[8]