CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH
3.1. Ngôn ngữ lập trình
Python là ngôn ngữ lập trình được sử dụng rất phổ biến ngày nay để phát triển nhiều loại ứng dụng phần mềm khác nhau như các chương trình chạy trên desktop, server, lập trình các ứng dụng web... Ngoài ra Python cũng là ngôn ngữ ưa thích trong ngành khoa học về dữ liệu (data science) cũng như là ngôn ngữ phổ biến để xây dựng các chương trình trí tuệ nhân tạo trong đó bao gồm machine learning. Tính dễ sử dụng: Đối với những người mới lập trình, Python là một bước khởi đầu tuyệt vời. Nó tương đối dễ học, giúp dễ dàng nắm bắt các kiến thức lập trình và nhanh chóng xây dựng ứng dụng cho mình.
Cú pháp đơn giản: Python tương đối dễ đọc và dễ hiểu, vì cú pháp của nó giống tiếng Anh. Bố cục đơn giản cho phép chúng ta hiểu được những gì mỗi
dòng mã sẽ thực thi. Cộng đồng phát triển mạnh: Vì là ngôn ngữ mã nguồn mở nên bất kỳ ai cũng có thể sử dụng Python để lập trình. Hơn thế nữa, Python có cộng đồng hỗ trợ và phát triển hệ sinh thái, không ngừng góp sức thêm các thư viện của riêng họ vào cộng đồng chung. Tính linh hoạt: Khi tìm hiểu sâu hơn, có thể sử dụng Python cho nhiều mục đích khác nhau. Cho dù quan tâm đến trực quan hóa dữ liệu (data visualization), trí tuệ nhân tạo (AI) hay phát triển web, đều có thể sử dụng ngôn ngữ này. Nhu cầu nhân lực cho ngành kỹ sư phần mềm Python (Python developers) đang cao: Nếu đang muốn bắt đầu hoặc thay đổi nghề nghiệp của mình, Python có thể là một kỹ năng quan trọng nên có. Là bước đệm dẫn tới những nghề có thu nhập cao:
Dữ liệu cho thấy mức lương trung bình hàng năm cho những người có kỹ năng Python là khoảng £65,000 ở Anh. Nhiều cơ hội việc làm: Do Python có thể được sử dụng trong nhiều công nghệ mới nổi, chẳng hạn như AI, máy học và phân tích dữ liệu, và đây là các kỹ năng cần thiết và không bị lỗi thời. Học Python ngay bây giờ có thể mang lại lợi ích cho trong suốt sự nghiệp của mình. Ứng dụng thực tiễn của python
1. AI và máy học: 9 Vì Python là một ngôn ngữ lập trình ổn định, linh hoạt và đơn giản, nên Python là lựa chọn hoàn hảo cho nhiều dự án máy học (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI) khác nhau. Trên thực tế, Python là một trong những ngôn ngữ được ưa chuộng của các nhà khoa học dữ liệu, có rất nhiều thư viện và Packages máy học và AI của Python được xây dựng sẵn, giúp việc thực thi các thuật toán AI và máy học được dễ dàng và thuận tiện hơn.
2. Phân tích dữ liệu Giống như AI và máy học, lập trình Python được sử dụng khá phổ biến trong phân tích dữ liệu, một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng. Như một nhu cầu tất yếu của việc ứng dụng tin học hóa và thời đại công nghệ số là chúng ta đang có nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết, nên rất cần có những nhân sự có thể thu thập, xử lý và tổ chức thông tin. Python là sự lựa chọn hợp lý cho khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu. Ngôn ngữ này dễ học, linh hoạt và được hỗ trợ nhiều thư viện cho phép thực hiện các thao tác xử lý, phân tích dữ liệu một cách nhanh chóng. Đặc biệt khi làm việc với một lượng lớn dữ liệu, Python càng phát huy hiệu quả hơn.
3. Trực quan hóa dữ liệu (Data visualization) Data visualization là một lĩnh vực phổ biến và đang phát triển, Python cung cấp nhiều thư viện vẽ đồ thị với đầy đủ các tính năng. Cho dù đang tìm cách biểu diễn đồ họa đơn giản hay
một biểu đồ có tính tương tác, đều có thể tìm thấy trên Python một thư viện phù hợp với nhu cầu của mình. Python có nhiều thư viện trực quan như Pandas, Matplotlib, Seaborn và Plotly cho phép dễ dàng chuyển đổi dữ liệu thành hình ảnh trực quan.
4. Lập trình ứng dụng Có thể lập trình tất cả các loại ứng dụng bằng Python.
Python là ngôn ngữ đa năng có thể được sử dụng để đọc và tạo thư mục tệp, tạo GUI và API, v.v. Dù đó có là ứng dụng blockchain, ứng dụng âm thanh và hình ảnh hay ứng dụng máy học, đều có thể xây dựng tất cả các phần mềm đó bằng Python.
5. Phát triển web Python là một lựa chọn tuyệt vời để phát triển web nhờ trên Python có nhiều framework web, chẳng hạn như Django, Pyramid và Flask.
Các framework này đã được sử dụng để tạo các trang web và dịch vụ như Spotify, Reddit và Mozilla. 10 Ngoài ra, còn có các thư viện và mô-đun mở rộng đi kèm với các framework Python, nhờ vậy các chức năng truy cập cơ sở dữ liệu, quản lý nội dung và data authorisation đều có thể thực hiện được và dễ dàng. Với tính linh hoạt của Python, không có gì ngạc nhiên khi Python ngày được sử dụng rộng rãi trong phát triển web.
6. Phát triển game Mặc dù vẫn chưa có thể tham gia vào mảng công nghệ game thật sự, nhưng Python thực sự có những đóng góp trong lập trình game.
Có thể tạo các trò chơi đơn giản bằng ngôn ngữ lập trình Python. Trên Python, có thể phát triển nhanh chóng một prototype (sản phẩm thử nghiệm).
Tương tự, một số chức năng nhất định (chẳng hạn như tạo dialoge tree) có thể thực hiện được trong Python.
7. Phát triển ngôn ngữ lập trình Với thiết kế đơn giản, tinh tế và cú pháp dễ đọc – dễ hiểu, Python đã truyền cảm hứng cho việc tạo ra các ngôn ngữ lập trình mới. Các ngôn ngữ như Cobra, CoffeeScript và Go đều sử dụng cú pháp tương tự như Python. Điều đó có nghĩa là Python là một ngôn ngữ khởi đầu hữu ích. Vì vậy, nếu mới bắt đầu học lập trình, việc hiểu Python có thể giúp mở rộng sang các lĩnh vực khác dễ dàng hơn.
8. Tài chính Python ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong thế giới tài chính, thường là trong các lĩnh vực như phân tích định lượng và định tính. Có thể xem Python là một công cụ hữu ích trong việc xác định xu hướng và dự đoán giá tài sản, cũng như trong việc tự động hóa quy trình công việc trên các nguồn dữ liệu khác nhau. Python còn là một công cụ lý tưởng để làm việc với
dữ liệu lớn và có rất nhiều thư viện có sẵn để giúp biên dịch và xử lý thông tin. Do đó, nó là một trong những ngôn ngữ ưa thích trong ngành tài chính.
9. Ứng dụng thiết kế Python còn có thể được sử dụng để phát triển các ứng dụng thiết kế đồ họa. Đáng ngạc nhiên, ngôn ngữ này được sử dụng trên một loạt các phần mềm hình ảnh 2D, chẳng hạn như Paint Shop Pro và Gimp.
Python thậm chí còn được sử dụng trong các phần mềm hoạt hình 3D như Lightwave, Blender và Cinema 4D. 11
3.2. Công cụ hỗ trợ Visual studio code:
là một trong những trình soạn thảo mã nguồn phổ biến nhất được sử dụng bởi các lập trình viên. Nhanh, nhẹ, hỗ trợ đa nền tảng, nhiều tính năng và là mã nguồn mở chính là những ưu điểm vượt trội khiến VS Code ngày càng được ứng dụng rộng rãi. Là một trình biên tập lập trình code miễn phí dành cho Windows, Linux và macOS, Visual Studio Code được phát triển bởi Microsoft. Nó được xem là một sự kết hợp hoàn hảo giữa IDE và Code Editor. Visual Studio Code hỗ trợ chức năng debug, đi kèm với Git, có syntax highlighting, tự hoàn thành mã thông minh, snippets, và cải tiến mã nguồn.
Nhờ tính năng tùy chỉnh, Visual Studio Code cũng cho phép người dùng thay đổi theme, phím tắt, và các tùy chọn khác.