Các phương pháp được sử dụng trong đề tài
- Phương pháp định tính và phương pháp thống kê mô tả: Mô tả thông tin thu thập từ hộ dân cư và phân tích thông tin về kinh tế, xã hội, đời sống của người dân trên địa bàn để cung cấp thêm cơ sở thực tiễn cho việc đề ra giải pháp XĐGN.
- Phương pháp định lượng: xây dựng Mô hình hồi qui đa biến xác định những nhân tố tác độntgiêđuến chi đầu người, thu nhập trên đầu người. Xử lý số liệu qua Excel và SPSS đế tính toán các chỉ tiêu và mô hình.
- Phương pháp điều tra xã hội học: Thực hiện phỏng vấn hộ dân cư nhằm tạo cơ sở dữ liệu sơ cấp phục vụ việc xây dựng mô hình kinh tế lượng.
- Điều tra chọn mẫu ngẫu nhiên bằng bảng câu hỏi bán cấu trúc - Phương pháp thu thập số liệu: điều tra chọn mẫu thuận tiện.
Phương pháp lấy mẫu
KBTB Vịnh Nha Trang bao gồm 9 khóm đảo, trong đó ngư dân đang sống và tham gia các hoạt động đánh bắt trên 5 đảo (Trí Nguyên, Đầm Bấy, Bích Đầm, Vũng Ngán, Hòn Một). Tuy nhiên, đảo Đầm Bấy đang nằm trong khu vực của khu du lịch nên đời sống người dân đã có những thay đổi đáng kể về mặt sinh kế, do đó đảo này sẽ không là đối tượng để thực hiện thu thập số liệu. Trí Nguyên là đảo gần đất liền nhất, phát triển mạnh nhất về các hoạt động kinh tế, hầu hết người dân tham gia cung cấp dịch vụ du lịch và đánh bắt lớn xa bờ, thu nhập tương đối khá nên cũng không là đối tượng để thu thập số liệu.
Dựa vào tỷ lệ số ngư dân, số người nghèo, điều kiện sinh kế và điều kiện địa lý cũng như mục đích nghiên cứu, số mẫu sẽ được chọn từ 3 khóm đảo: Bích Đầm, Vũng Ngán & Hòn Một.
Số liệu sơ cấp được thu thập thông qua cuộc phỏng vấn ở Vịnh Nha Trang, cụ thể là cộng đồng dân cư ở khóm đảo Bích Đầm, Hòn Một và Vũng Ngán trong tháng 6 năm 2009. Những thông tin được thu thập chủ yếu về đặc tính của hộ gia
đình, các hoạt động tạo thu nhập, thu nhập và chi tiêu của năm 2008. Ngoài ra, các thông tin về hiện trạng vay vốn, việc làm, tình trạng sức khỏe và khó khăn mà gia đình đang gặp phải cũng được kể đến.
Bảng 2: Số hộ điều tra trên 3 khóm đảo Tên khóm
đảo Số hộ
ngư dân Số hộ
nghèo % hộ
nghèo Số hộ
điều tra Tỷ lệ mẫu / thực tế
Bích Đầm 176 69 39 34 19,31%
Vũng Ngán 99 41 41 33 33,33%
Hòn Một 60 36 60 35 58%
Tổng 335 146 44 102 30,44%
Đo lường nghèo
Để xem xét một đối tượng có thuộc dạng nghèo hay không, chúng tôi xem xét cá nhân hay hộ gia đình đó có đủ khả năng để đáp ứng các nhu cầu của mình hay không. Cụ thể hơn sẽ xem xét các mức tiêu dùng, thu nhập hay trình độ học vấn... so sánh với một ngưỡng nhất định. Từ kinh nghiệm của các nghiên cứu của WB cho thấy Chi tiêu là một chỉ tiêu ổn định và sát với thực tế hơnrakhhi điều t ộ, vì vậy chúng tôi sử dụng Chi tiêu bình quân đầu người để làm thước đo nghèo trong đề tài này.
Mô hình kinh tế lượng
Trong nghiên cứu này, mô hình kinh tế lượng được sử dụng để tìm ra những nhân tố kinh tế xã hội có tác động thực sự đến việc thay đổi chi tiêu hộ gia đình của hộ dân cư. Chúng tôi sử dụng mô hình hồi qui đa biến xác định những nhân tố tác động đến chi tiêu trên đầu người.
Mô hình xác định các yếu tố tác động đến chi tiêu trên đầu người của hộ
Theo Ngân Hàng Thế giới (2005), để giải thích mức chi tiêu hoặc thu nhập trên đầu người – biến phụ thuộc - như là một hàm số của nhiều biến giải thích khác nhau – các biến độc lập, mô hình hồi quy đa biến được đề nghị sử dụng dưới dạng mô hình hồi quy tuyến tính để phân tích nghèo đói. Mô hình có dạng điển hình như sau:
Ln(C) = β0 + βi X i + β j Dj
Trong đó:
C: chi tiêu bình quân trên đầu người theo tháng D: biến Dummy: giới tính chủ hộ
β0 , βi , βj là các hệ số ước lượng Xi : các biến giải thích
Dự kiến có 6 biến độc lập giải thích cho biến phụ thuộc C. Trong đó có 5 biến định lượng và 1 biến giả. Do đó, mô hình toán học được áp dụng là:
Hàm hồi qui có dạng:
LN (C) = β 0 + β1LNTUOI + β 2 LNQMHO + β3 LNANTHEO + β 4 LNHOCVAN + β5 LNCSMAY +β6GIOITINHCHUHO
Trong đó:
Bảng 3: Các biến và những kỳ vọng trong mô hình hồi quy
Đặc điểm và nội dung của biến Kỳ vọng dấu hàm C - C: chi tiêu hàng tháng trên đầu người , là biến phụ thuộc
- TUOI : tuổi chủ hộ. +
- QMHO: số nhân khẩu của hộ. -
- ANTHEO: số người sống lệ thuộc. -
- HOCVAN: trình độ học vấn trung bình của lao động trong hộ.
+
- CSMAY: công suất tính theo CV của máy trên tàu, ghe +
- GIOITINHCHUHO: là biến Dummy giới tính của chủ hộ. Có giá trị =1 nếu chủ hộ là nam, giá trị = 0 nếu chủ hộ là nữ - βi : hệ số tương quan phản ánh mức độ ảnh hưởng của
các biến độc lập đến các biến phụ thuộc
* Kỳ vọng dấu
Quy mô hộ gia đình
Theo báo cáo về nghèo đói của Ngân hàng thế giới (2005), người nghèo có xu hướng sống trong gia đình có quy mô hộ lớn.
Giả thuyết đặt ra là Quy mô hộ gia đình và C có mối tương quan nghịch biến: Nếu cùng mức thu nhập, hộ gia đình có quy mô càng lớn thì mức chi tiêu bình quân đầu người càng thấp hơn so với hộ có quy mô nhỏ hơn.
Số người ăn theo
Số người phụ thuộc được tính đến như là số thành viên trong gia đình mà không thể tạo ra thu nhập, ví dụ như người già, trẻ con hoặc là người thất nghiệp. Gia đình có ít lao động tạo ra thu nhập mà số người sống phụ thuộc trong hộ càng nhiều thì mức chi tiêu đầu nguời trong hộ sẽ càng thấp, vì thu nhập của hộ gia đình cần phải chia cho số người ăn theo trong gia đình. Vì thế, C và số người sống phụ thuộc trong hộ gia đình có mối tương quan nghịch biến.
Trình độ học vấn của chủ hộ:
Trong nghiên cứu này, trình độ học vấn được tính bằng số năm đi học. Biến học vấn được chia thành 5 nhóm. HOCVAN sẽ có giá trị là 1 nếu chủ hộ không biết chữ, giá trị bằng 2 nếu là trình độ học hết cấp 1, 3 nếu học hết cấp 2, 4 nếu học hết cấp 3 và 5 nếu có trình độ cao hơn. Trình độ học vấn được kỳ vọng là có mối tương quan với năng lực và hiểu biết của chủ hộ. Chủ hộ có trình độ cao thì có nhiều điều kiện và lựa chọn để tham gia vào thị trường lao động và kiếm việc làm. Do đó, C được kỳ vọng là có mối quan hệ đồng biến với trình độ học vấn trung bình của lao động trong hộ.
Công suất ghe máy
Sở hữu tàu đánh bắt và động cơ máy có công suất là một trong những tài sản quan trọng của ngư dân. Nếu gia đình có ghe máy và họ sẽ chủ động hơn trong việc đánh bắt và có quyết định nhiều hơn trong thu nhập mà họ có được. Ghe máy càng lớn, chi tiêu càng cao và khả năng có thu nhập càng cao. Vì vậy chúng tôi kỳ vọng công suất ghe máy có mối quan hệ đồng biến với C.
Tuổi đời của chủ hộ
Những ngư dân lớn tuổi thường có trải nghiệm tốt về ngư trường và nguồn lợi thủy sản hơn là những ngư dân trẻ tuổi. Vì thế, chúng tôi kỳ vọng với gia đình có chủ hộ càng lớn tuổi thì chi tiêu và thu nhập trên đầu người sẽ tăng, hay nói cách khác: tuổi đời của chủ hộ có mối quan hệ đồng biến vớCi .I &
Giới tính chủ hộ
Do đặc tính vùng, nghề nghiệp chính là Khai thác và nuôi trồng thuỷ sản nên phù hợp với lao động nam. Vì vậy, chúng tôi kỳ vọng các chủ hộ là nam có khả năng có mức thu nhập cao hơn các chủ hộ là nữ. Theo báo cáo phát triển Việt Nam 2004, tại một số địa bàn, người dân tham gia tham vấn nói khi xác định các hộ có chủ hộ là nữ là hộ dễ bị tổn thương.14
14 Trích từ “Các yếu tố tác động đến nghèo ở huyện Mỹ Xuyên, tỉnh Sóc Trăng, 2008,