Theo phân tích nhân tố EFA là nhằm mục đích rút gọn tập hợp 37 biến quan sát độc lập và 4 biến phụ thuộc thành các tập hợp biến (tạm gọi là m biến và m < 41). Quá trình này chỉ phù hợp khi đáp ứng các giá trị theo quy định sau:
Khi 0.5 < KMO < 1: Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số được dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO lớn có ý nghĩa phân tích nhân tố là thích hợp
Theo tác giả Mayers, L.S., Gamst, G., Guarino A.J. (2000) đề cập rằng: Trong phân tích nhân tố, phương pháp trích Pricipal Components Analysis đi cùng với phép xoay Varimax là cách thức được sử dụng phổ biến nhất;
Theo Hair & ctg (1998, 111), Factor loading (hệ số tải nhân tố hay trọng số nhân tố) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA:
o Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu;
Bảng 4-17: Kết quả kiểm định độ tin cậy cho các nhóm biến
BẢNG KÉT QUẢ KIỂM ĐỊNH ĐỘ TIN CẬY THA NG ĐO Thang đo
Số biến quan sát Hệ số
Cronbach’s Trước kiểm
định
Sau kiểm
định Biến loại (nếu có)
Su da dang hh 03 03 0 0,695
Nhan vien phuc vu 09 09 0 0,931
Trung bay hang hoa 05 05 0 0,888
An toan sieu thi 03 03 0 0,886
Thoi quen tieu dung 03 03 0 0,851
Khuyen mai hang hoa 03 03 0 0,890
Gia ca hang hoa 04 04 0 0,794
Anh huong xa hoi 04 04 0 0,864
Chat luong hang hoa 03 03 0 0,929
SHL 04 04 0 0,894
Tổng 41 41 0
Tiếp theo tác giả sẽ thực hiện phân tích nhân tố EFA.
o Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng;
o Factor loading > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn;
o Tổng phương sai trích của các nhân tố (9 nhân tố) phải > 50%
Như vậy, với phân tích dữ liệu đề tài bao gồm 37 biến quan sát độc lập và 9 nhóm nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng về CLDV thuộc nhóm hàng hóa mỹ phẩm, theo các điều kiện trên thì lần phân tích EFA thứ 1 (xem phụ lục số 3) cần loại bỏ 03 biến quan sát độc lập (nhan_vien_phuc_vu_8, anh_huong_xh_1, khuyen_mai_hh_1) và tiếp tục phân tích EFA lần 2 (Xem phụ lục số 3 - phân tích EFA lần 2) kết quả thu được là:
Tập hợp biến nhân tố là 07 (nhan_vien_phuc_vu, anh_huong_xa_hoi, trung_bay_hang_hoa, chat_luong_hang_hoa, an_toan_sieu_thi, gia_ca_hang_hoa, su_da_dang_hh);
Sau đây là chi tiết Bảng phân tích EFA của nhóm biến độc lập (sau cùng):
Bảng 4-18: Bảng KMO nhân tố nhóm biến độc lập
Bảng kiể m định KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,902 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 5986,3
Df 561
Bảng 4-19: Bảng Total Variance Explained nhóm biến độc lập Bảng Total Variance Explained
Compo nent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings Tot
al
% of Varia nce
Cumula tive %
Tot al
% of Varia nce
Cumula tive %
Tot al
% of Vari a nce
Cumula tive % 1 13.5
15 39.75 0
39.75
0 13.5
15 39.75 0
39.75 0
5.7 8
17.00 3
17.00 3 2 3.45
4 10.15 8
49.90
8 3.45
4 10.15 8
49.90 8
5.0 0
14.72 6
31.72 9 3 1.98
3 5.832 55.74
0 1.98
3 5.832 55.74 0
3.9 8
11.71 1
43.44 0 4 1.73
2 5.095 60.83
4 1.73
2 5.095 60.83 4
2.7 9
8.229 51.66 9 5 1.54
4 4.540 65.37
5 1.54
4 4.540 65.37 5
2.6 6
7.843 59.51 1 6 1.27
1 3.737 69.11
2 1.27
1 3.737 69.11 2
2.3 5
6.913 66.42 4 7 1.128 3.318 72.43
0 1.128 3.318 72.43 0
2.0 4
6.005 72.43 0 8 .948 2.789 75.21
9 .877 2.580 877.79 10 .690 2.030 879.82 11 .655 1.926 881.75 12 .596 1.754 483.50 13 .567 1.669 885.17 14 .474 1.395 786.57 15 .450 1.323 287.89 16 .366 1.077 688.97 17 .357 1.051 390.02
4 18 .
34 1.007 91.03 19 . 1
32 .944 91.97
20 . 5
29 .875 92.85
21 . 0
28 .826 93.67
22 . 6
26 .767 94.44
23 . 2
24 .724 95.16
24 . 6
22 .659 95.82
25 . 5
20 .602 96.42
26 . 6
18 .552 96.97
27 . 9
17 .520 97.49
28 . 9
16 .476 97.97
29 . 5
15 .448 98.42
30 . 2
14 .422 98.84
31 . 4
11 .345 99.18
32 . 9
10 .306 99.49
33 . 5
09 .276 99.77
34 . 1
07 .229 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
.7
an_toan_sieu_thi_3 5 .
886
an_toan_sieu_thi_ 1 .
84
an_toan_sieu_thi_2 .
79
gia_ca_hang_hoa_2 .
72
gia_ca_hang_hoa_1 .
67
gia_ca_hang_hoa_3 .
50
.5
su_Da_dang_hh_2 7 .787
su_Da_dang_hh_1 .681
su_Da_dang_hh_3 .607
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 7 iterations.
Và Bảng phân tích nhân tố EFA nhóm biến phụ thuộc:
98 U £~v Oq_ẵireq_ẵuOnỊ-ỊBqO
£18' z~v Oq_ẵireq_ẵuOnỊ-ỊBqO
319' £_Boq_ẵireq_ẨBq_gutư|
0 £L' £_Boq_ẵireq_ẨBq_gutư|
££¿' Ị-Boq-ẵireq-ẨBq-gutư|
68 L' l7-B0q_ẵireq_ẨBq_gutư|
£18' £-Boq_ẵireq_ẨBq_gutư|
I8£' 3_Toq_Bx_ẵuonq~~quB 009' £_B0q_ẵuBq_rem~~u9Ấnqq 309' 3_ẵunQ_n9ỊỊ_u9nb_Ị0qỊ 119' £_ẵunQ_n9ỊỊ_u9nb_Ị0qỊ I£9' £_B0q_ẵireq_rera~~u9ẤTnpỊ ĨL9' p~u 0 q~s ire qi3 0~u ỊS
£¿9' Ị _ẵunQ_n9ỊỊ_u9nb_Ị0qỊ
£69' £_Toq_Bx_ẵuonq~~quB Z9L ỳ_Toq_Bx_ẵuonq~~quB
£19' 6_nA_onqcTU9ỊA-ireqn Lí 9' X_nA_onq(f~u3ỊA~irequ
£0 L' ¿_nA_onqcTu3ỊA~irequ 38 L l7_nA_onq(f~u3ỊA~irequ 838' ỗ_tiA_onqcru3ỊA~irequ Bảng 4-20: Bảng ma trận xoay nhân tố nhóm biến độc lập
Bảng Rotated Component Matrixa Component
1 2 3 4 5 6 7
nhan_vien_phuc_vu_6 .872 nhan_vien_phuc_vu_2 .842
nhan_vien_phuc_vu_3 .835
Bảng 4-21: Bảng KMO nhóm biến phụ thuộc
Bảng kiể m định KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,820 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 528,690
df 6
Sig. ,000
Bảng 4-22: Total Variance Explained nhóm biến phụ thuộc Bảng Total Variance Explained Compone
nt Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared
Loadings Total % of
Variance
Cumulative
%
Total % of Variance
Cumulative
%
1 3,04
1 76,025 76,025 3,04
1 76,025 76,025
2 ,
43 10,946 86,971
3 ,
29 7,242 94,213
4 ,
23 5,787 100,000
Extraction
M ethod
: Principal Component Analysis.
Bảng 4-23: Component Matrix3 nhóm biến phụ thuộc Bảng Component Matrixa
Component 1
su_hai_long_1 ,887
su_hai_long_4 ,882
su_hai_long_2 ,882
su_hai_long_3 ,836
Như vậy, bắt đầu với số lượng mẫu là 222 (8 nhóm biến độc lập - 37 biến, 1 nhóm biến phụ thuộc - 4 biến) và sau khi kiểm tra độ tin cậy thang đo (Cronbach’s Alpha) để loại bỏ biến rác và theo Hair (1998), thì phân tích nhân tố EFA để rút gọn các biến quan sát độc lập với nhau thành một tập hợp các biến (nhân tố độc lập - 34 biến 7 nhóm) và tập hợp nhóm biến phụ thuộc (4 biến 1 nhóm), để chúng có ý nghĩa hơn, nhưng vẫn chứa đựng hầu hết các thông tin của tập biến ban đầu. Từ đó, gom nhóm các biến trong cùng nhân tố để tính giá trị trung bình đại diện cho nhân tố đó, để thực hiện các phân tích tiếp theo như hồi quy tuyến tính, ANOVA,... để xác định chính xác các nhóm nhân tố ảnh hưởng đế sự hài lòng của khách hàng về CLDV thuộc nhóm hàng hóa mỹ phẩm tại siêu thị Co.opmart Vĩnh Long.