• Xóa bộ nhớ: SHIFT →MODE → 3 → = → =
• Vào chế độ thống kê nhập dữ liệu:
– MODE → 2 (chọn SD đối với fx500MS); MODE → MODE → 1 (chọn SD đối với fx570MS). – Nhập các số: 12 → SHIFT → , → 3 → M+ 11 → SHIFT → , → 2 → M+ 15 → SHIFT → , → 4 → M+
• Xuất kết quả, ta làm như 1a).
D
Dùùngngmámáyytítínhnhbbỏỏttúúiiđđểểttíínhnhđđặặcctrưngtrưngmmẫẫuu
b) Máy fx 500 – 570 ES
• Xóa bộ nhớ: SHIFT → 9 → 3 → = → =
• Vào chế độ thống kê nhập dữ liệu:
– SHIFT → MODE (SETUP) dịch chuyển mũi tên → 4 → 1
– MODE → 3 (stat) → 1 (1-var)
– Nhập các giá trị và tần số vào 2 cột trên màn hình: X FREQ 12 3 11 2 15 4 → AC • Xuất kết quả, làm như 1b). D
Dùùngngmmááyyttíínhnhbbỏỏttúúiiđđểểttíínhnhđđặặcctrưngtrưngmmẫẫuu
VD 3. Điều tra năng suất của 100 ha lúa trong vùng A,
ta có bảng số liệu sau: Năng suất (tấn/ha) 3 - 3,5 3,5 - 4 4 - 4,5 4,5 - 5 5 - 5,5 5,5 - 6 6 - 6,5 6,5 - 7 Diện tích(ha) 7 12 18 27 20 8 5 3 Những thửa ruộng có năng suất ít hơn 4,4 tấn/ha là có năng suất thấp. Dùng máy tính bỏ túi để tính: 1) tỉ lệ diện tích lúa có năng suất thấp;
2) năng suất lúa trung bình, phương sai mẫu chưa hiệu chỉnh và độ lệch chuẩn của mẫu có hiệu chỉnh.
Chương
Chương6. 6. MMẫẫuuththốốngngkêkê& Ư& Ướớcclưlượợngngthamthamssốố KHÁI NIỆM CHUNG VỀƯỚC LƯỢNG
• Ước lượng là phỏng đoán một giá trị chưa biết của tổng thể dựa vào quan sát trên mẫu lấy ra từ tổng thể đó. Thông thường, ta cần ước lượng về trung bình, tỉ lệ, phương sai, hệ số tương quan của tổng thể.
• Có hai hình thức ước lượng:
Ước lượng điểm: kết quả cần ước lượng được cho bởi một trị số.
Ước lượng khoảng: kết quả cần ước lượng được cho bởi một khoảng.
Chương
Chương6. 6. MMẫẫuuththốốngngkêkê& Ư& Ướớcclưlượợngngthamthamssốố
• Ước lượng điểm có ưu điểm là cho ta một giá trị cụ
thể, có thể dùng để tính các kết quả khác, nhưng nhược
điểm là không cho biết sai số của ước lượng. Ước lượng khoảng thì ngược lại.
Chương
Chương6. 6. MMẫẫuuththốốngngkêkê& Ư& Ướớcclưlượợngngthamthamssốố §3. ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG
Trong bài này, ta chỉ xét đến ước lượng trung bình, phương sai trong phân phối chuẩn N( ;µ σ2) và ước lượng tỉ lệ trong phân phối Bernoulli B(1; )p .
3.1. Định nghĩa (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
• Xét thống kê T ước lượng tham số θ, khoảng ( ;θ θ1 2) được gọi là khoảng ước lượng nếu với xác suất 1− α
cho trước thì P(θ < θ < θ = − α1 2) 1 .
Chương
Chương6. 6. MMẫẫuuththốốngngkêkê& Ư& Ướớcclưlượợngngthamthamssốố
• Xác suất 1− αđược gọi là độ tin cậy của ước lượng, 2ε = θ − θ2 1được gọi là độ dài của khoảng ước lượng
và εđược gọi là độ chính xác của ước lượng. • Bài toán đi tìm khoảng ước lượng cho θđược gọi là bài toán ước lượng khoảng.
Chương
Chương6. 6. MMẫẫuuththốốngngkêkê& Ư& Ướớcclưlượợngngthamthamssốố 3.2. Ước lượng khoảng cho trung bình tổng thể µ
Giả sử tổng thểX có trung bình µ chưa biết.
Với độ tin cậy 1− α cho trước, ta đi tìm khoảng ước lượng cho µ là ( ; )µ µ1 2 thỏa P(µ < µ < µ = − α1 2) 1 . Trong thực hành, ta có 4 trường hợp sau.
Chương
Chương6. 6. MMẫẫuuththốốngngkêkê& Ư& Ướớcclưlượợngngthamthamssốố
a) Trường hợp 1. Kích thước mẫu n≥30 và phương sai tổng thểσ2đã biết.