2.1. Tổng quan lý thuyết
2.1.2. Tổng quan các nghiên cứu trước đây
2.1.3.1. Dữ liệu nghiên cứu
Hầu hết các nghiên cứu trước đây, các tác giả khi nghiên cứu về tác động của tỷ giá hối đoái lên cán cân thương mại thường nghiên cứu dựa trên tỷ giá thực đa phương (REER) và những tác động của nó lên cán cân thương mại của quốc gia nghiên cứu với tất cả các đối tác thương mại của nó. Số liệu sử dụng thường thu thập theo quý.
Trong nghiên cứu này, tác giả đi theo hướng mới là nghiên cứu tác động của tỷ giá hối đoái lên cán cân thương mại của từng mặt hàng cụ thể dựa trên nghiên cứu tác động của tỷ giá thực song phương (RER) lên cán cân thương mại của hàng hóa cụ thể với đối tác thương mại lớn của Việt Nam. Cụ thể, trong bài nghiên cứu này tác giả lựa chọn Mỹ với lý do Mỹ hiện là quốc gia dẫn đầu về kim ngạch xuất khẩu của Việt Nam và là đối tác thương mại lớn thứ 3, sau Trung Quốc và Hàn Quốc. Năm 2018, tổng giá trị hàng xuất khẩu Việt Nam sang Mỹ là 47,5 tỷ USD, đạt 19,5% trên tổng số hàng xuất khẩu của cả nước; tổng kim ngạch hàng xuất nhập khẩu của Việt Nam với Mỹ đạt 60,3 tỷ USD đạt 12,6% trên tổng số kim ngạch xuất khẩu Việt Nam) (Nguồn: Tổng Cục Thống kê).
14
Tác giả sử dụng dữ liệu thu thập theo từng tháng từ tháng 01 năm 2011 đến tháng 01 năm 2018 từ các báo cáo của Tổng Cục Thống Kê Việt Nam, Ngân hàng Nhà Nước Việt Nam, Quỹ Tiền tệ quốc tế (IMF). Cụ thể là các số liệu về giá trị xuất, nhập khẩu theo từng mặt hàng của Việt Nam với đối tác Mỹ; tỷ giá hối đoái; chỉ số giá tiêu dùng (CPI) của Việt Nam và Mỹ để tính tỷ giá thực song phương; chỉ số công nghiệp (IIP) của Việt Nam và Mỹ.
Thực hiện thu thập dữ liệu thứ cấp tiến hành tổng hợp, thống kê và xử lý số liệu.
Tác giả đã sử dụng Excel để hỗ trợ việc chọn lọc ra 10 loại hàng hóa có giá trị xuất nhập khẩu với Mỹ cao nhất để đưa vào nghiên cứu. Cụ thể như sau:
1. Gỗ và sản phẩm gỗ 2. Máy vi tính và linh kiện 3. Hải sản
4. Máy móc, thiết bị, dụng cụ, phụ tùng khác 5. Phương tiện vận tải và phụ tùng
6. Sản phẩm từ chất dẻo 7. Sản phẩm từ sắt thép
8. Đá quý, kim loại quý và sản phẩm 9. Hàng rau quả
10. Cao su
Để có đủ cơ sở nghiên cứu và kiểm định được tính dừng tác giả đã lựa chọn thời gian nghiên cứu từ năm 2011 (đây cũng là năm bắt đầu của thập kỷ mới) đến năm 2018, thu thập dữ liệu theo tháng với 850 quan sát.
Bảng 2.1. Tổng hợp số liệu nghiên cứu
Time(t) IIP_VN IIP_US RER A B C D E F G H I J
2011M1 4,69 4,62 9,79 2,58 1,32 5,51 (0,42) 1,48 1,45 1,11 1,93 (1,24) 1,65 2011M2 4,67 4,62 9,84 2,01 1,44 6,50 (0,51) 1,22 0,94 0,18 1,97 0,30 1,39 2011M3 4,71 4,63 9,85 2,12 1,38 4,17 (0,64) 1,71 1,22 0,65 1,98 0,67 0,24 2011M4 4,71 4,62 9,82 2,26 1,42 2,88 (0,02) 1,87 1,01 1,33 1,72 0,88 (0,45) 2011M5 4,72 4,63 9,80 2,11 1,59 5,07 (0,55) 1,07 0,98 1,26 1,63 0,46 0,09 2011M6 4,71 4,63 9,79 2,12 1,21 3,99 (0,17) 1,55 1,17 1,22 0,95 (0,20) 1,23 2011M7 4,73 4,64 9,78 2,18 0,93 5,05 (0,12) 3,19 1,30 1,60 1,62 (0,42) 0,56
Time(t) IIP_VN IIP_US RER A B C D E F G H I J 2011M8 4,76 4,64 9,77 2,26 0,57 4,88 (0,23) 1,95 1,02 2,07 0,86 0,09 0,99 2011M9 4,71 4,64 9,76 2,34 0,42 4,68 (0,28) 1,95 0,78 1,40 0,88 (0,45) 2,01 2011M10 4,76 4,65 9,76 2,28 0,42 4,83 (0,58) 3,07 0,97 1,15 1,54 (0,37) 1,93 2011M11 4,76 4,65 9,76 2,34 0,75 3,53 (0,35) 1,90 0,90 1,42 0,89 (0,47) 2,00 2011M12 4,76 4,65 9,75 2,35 (1,14) 4,57 (0,41) 2,50 1,23 1,11 2,35 (0,64) 1,31 2012M1 4,66 4,66 9,75 2,60 (0,45) 4,70 (0,11) 1,62 1,20 1,81 1,12 (0,75) 1,39 2012M2 4,86 4,66 9,74 1,82 (0,32) 3,47 0,06 3,07 1,04 2,02 (0,63) 0,11 1,63 2012M3 4,78 4,66 9,75 2,16 (0,05) 3,36 0,25 1,00 1,17 1,57 1,79 0,03 0,54 2012M4 4,78 4,66 9,75 2,21 0,06 2,61 0,50 2,29 1,34 1,29 1,20 0,83 (0,22) 2012M5 4,78 4,67 9,75 1,93 (0,40) 2,66 0,28 2,81 1,39 1,68 2,13 0,58 1,23 2012M6 4,79 4,67 9,75 2,19 (0,27) 3,25 0,57 2,41 1,48 1,60 1,75 0,23 0,66 2012M7 4,79 4,67 9,75 2,22 (0,26) 3,28 0,03 3,63 1,25 1,72 0,94 (0,31) 0,95 2012M8 4,81 4,67 9,75 2,27 (0,16) 4,31 0,44 2,29 1,39 1,97 0,34 (0,02) 1,20 2012M9 4,80 4,67 9,73 2,19 (0,33) 3,69 0,34 2,67 1,41 1,99 2,30 (0,04) 1,78 2012M10 4,80 4,67 9,72 2,31 0,34 3,73 0,23 2,76 1,60 2,16 1,04 0,03 1,72 2012M11 4,81 4,67 9,71 2,40 0,27 4,33 0,19 2,75 1,31 2,27 1,35 (0,08) 1,46 2012M12 4,81 4,67 9,71 2,39 0,95 3,10 (0,03) 2,59 1,51 2,00 1,25 (0,36) 1,11 2013M1 4,85 4,68 9,70 2,37 0,66 4,13 0,05 2,04 1,50 2,26 0,60 (0,14) 1,96 2013M2 4,76 4,68 9,69 2,29 0,10 3,48 0,35 2,51 1,25 2,20 1,74 0,56 1,94 2013M3 4,84 4,68 9,70 1,99 0,22 4,99 0,14 2,33 1,27 2,16 0,63 0,61 0,93 2013M4 4,84 4,68 9,70 2,35 1,23 3,76 0,08 2,46 1,50 2,45 1,58 0,56 (0,28) 2013M5 4,85 4,68 9,70 2,10 1,07 3,26 0,18 1,39 1,52 2,48 1,91 0,37 0,91 2013M6 4,85 4,68 9,70 2,22 1,31 2,96 0,53 1,92 0,83 2,10 1,16 0,12 0,77 2013M7 4,85 4,68 9,71 2,17 0,91 5,66 0,25 1,73 1,19 1,62 1,42 (0,33) 1,60 2013M8 4,86 4,69 9,70 2,18 0,76 3,46 0,46 2,00 2,08 1,74 1,81 0,31 0,97 2013M9 4,86 4,69 9,69 2,06 0,93 5,13 0,31 1,51 1,36 0,74 1,01 0,03 2,09 2013M10 4,86 4,69 9,68 2,34 2,83 4,97 0,30 0,81 1,17 1,27 2,70 (0,22) 2,08 2013M11 4,86 4,69 9,68 2,33 1,31 4,78 0,43 1,55 1,29 1,65 2,17 (0,68) 2,04 2013M12 4,88 4,69 9,67 2,20 0,47 4,75 0,09 0,60 1,62 1,27 4,20 (0,78) 1,04 2014M1 4,88 4,69 9,67 2,49 0,79 5,86 0,53 2,43 1,63 1,84 2,99 (0,28) 1,50 2014M2 4,90 4,70 9,67 1,89 0,12 4,37 0,32 1,75 1,24 1,41 1,01 0,28 1,01 2014M3 4,89 4,71 9,68 2,30 0,07 4,57 0,14 1,69 1,68 1,65 1,10 0,58 0,38 2014M4 4,90 4,71 9,67 2,49 0,72 3,94 0,22 1,71 1,25 1,86 1,38 0,24 0,24 2014M5 4,91 4,72 9,68 2,00 0,95 4,57 0,36 3,60 1,36 0,95 1,45 (0,04) 0,61 2014M6 4,91 4,72 9,68 2,20 1,36 3,43 0,54 2,37 1,48 0,47 1,57 0,01 0,49 2014M7 4,92 4,72 9,68 2,12 1,28 3,76 0,54 1,36 1,65 1,50 2,21 (0,75) 0,82 2014M8 4,93 4,72 9,68 2,01 1,15 3,64 0,59 1,71 1,82 1,73 2,42 (0,01) 1,58 2014M9 4,94 4,72 9,67 1,95 0,80 3,94 0,69 1,93 1,46 1,63 2,40 0,27 0,95 2014M10 4,94 4,72 9,67 2,09 1,45 4,28 (0,34) 2,51 1,59 1,29 2,98 0,14 1,73 2014M11 4,96 4,73 9,67 2,17 1,24 4,74 0,59 3,03 1,69 1,39 1,85 (0,30) 0,86 2014M12 4,96 4,72 9,66 2,16 0,91 4,10 0,57 2,11 1,61 1,71 2,03 (0,01) 1,17
16
Time(t) IIP_VN IIP_US RER A B C D E F G H I J
2015M1 5,03 4,72 9,67 2,16 0,92 4,09 0,58 2,11 1,62 1,71 2,05 (0,01) 1,17 2015M2 4,97 4,72 9,68 2,16 0,94 4,09 0,60 2,11 1,63 1,72 2,07 (0,01) 1,17 2015M3 4,98 4,71 9,68 2,15 0,95 4,09 0,62 2,11 1,64 1,72 2,09 (0,01) 1,17 2015M4 4,99 4,71 9,68 2,15 0,96 4,08 0,64 2,11 1,66 1,73 2,10 (0,01) 1,18 2015M5 4,99 4,71 9,70 2,15 0,97 4,08 0,66 2,11 1,67 1,74 2,12 (0,01) 1,18 2015M6 5,01 4,70 9,70 2,15 0,98 4,08 0,68 2,11 1,68 1,74 2,14 (0,01) 1,18 2015M7 5,02 4,71 9,70 2,15 0,99 4,07 0,69 2,11 1,69 1,75 2,16 (0,01) 1,18 2015M8 5,02 4,71 9,70 2,14 1,00 4,07 0,71 2,11 1,70 1,75 2,18 (0,01) 1,18 2015M9 5,03 4,70 9,70 2,14 1,01 4,06 0,73 2,12 1,71 1,76 2,19 (0,00) 1,19 2015M10 5,03 4,70 9,70 2,14 1,02 4,06 0,75 2,12 1,73 1,76 2,21 (0,00) 1,19 2015M11 5,04 4,69 9,70 2,14 1,03 4,06 0,77 2,12 1,74 1,77 2,23 (0,00) 1,19 2015M12 5,04 4,68 9,69 2,14 1,04 4,05 0,79 2,12 1,75 1,77 2,25 (0,00) 1,19 2016M1 5,10 4,70 9,69 2,69 0,33 3,82 0,96 1,78 1,46 1,41 2,40 (0,11) 0,52 2016M2 5,05 4,69 9,69 2,38 (0,06) 4,08 0,43 1,58 1,08 1,46 2,55 0,49 0,86 2016M3 5,05 4,67 9,69 2,22 0,31 4,64 0,78 0,55 1,55 1,58 3,58 0,92 0,39 2016M4 5,07 4,69 9,69 2,55 0,45 4,21 0,87 (0,94) 1,11 1,76 2,59 0,92 (0,01) 2016M5 5,07 4,68 9,69 2,44 0,30 3,67 0,51 1,62 1,30 1,80 3,05 0,27 (0,45) 2016M6 5,08 4,69 9,68 2,43 0,31 4,11 0,54 1,93 1,56 1,87 3,07 (0,36) 0,64 2016M7 5,09 4,69 9,68 2,67 0,51 4,43 0,93 1,73 1,57 2,17 3,74 (0,25) 0,71 2016M8 5,10 4,69 9,68 2,59 0,35 4,00 0,81 2,21 1,44 1,71 2,80 (0,38) 1,43 2016M9 5,10 4,69 9,68 2,75 0,29 4,29 0,98 1,84 1,47 1,91 1,84 (0,46) 0,88 2016M10 5,10 4,69 9,68 2,78 0,45 4,12 0,45 (0,87) 1,22 0,67 3,35 (0,10) 1,18 2016M11 5,10 4,68 9,67 2,53 0,07 3,30 0,66 (0,79) 1,45 1,12 3,23 (0,16) 1,14 2016M12 5,12 4,69 9,68 2,61 (0,24) 3,25 0,76 2,07 1,28 1,69 3,15 (0,13) 1,20 2017M01 5,10 4,69 9,68 2,85 (0,26) 3,24 1,23 1,69 1,52 2,08 2,22 (0,08) 0,71 2017M02 5,19 4,69 9,68 2,18 (0,24) 3,06 1,09 1,98 1,08 1,96 2,49 0,44 1,05 2017M03 5,11 4,69 9,68 2,46 0,04 3,78 1,02 2,07 1,32 1,82 3,24 0,67 (0,44) 2017M04 5,14 4,70 9,69 2,65 0,07 3,33 1,00 1,90 1,30 1,90 2,41 1,23 (0,79) 2017M05 5,15 4,70 9,70 2,39 (0,06) 3,75 0,88 0,64 1,20 1,82 3,29 0,33 0,13 2017M06 5,16 4,70 9,70 2,53 0,16 3,96 0,99 1,89 1,34 2,20 3,29 0,17 1,23 2017M07 5,17 4,70 9,70 2,54 0,41 3,83 0,84 2,37 1,49 1,97 3,20 (0,36) 1,96 2017M08 5,18 4,70 9,69 2,47 0,35 4,18 0,89 2,32 1,46 2,13 3,29 (0,53) 0,93 2017M09 5,22 4,70 9,69 2,55 0,57 3,71 0,92 2,07 1,26 1,78 3,02 (0,37) 0,42 2017M10 5,25 4,71 9,69 2,72 0,49 3,25 0,82 2,14 1,14 2,09 3,22 (0,29) 0,51 2017M11 5,26 4,72 9,69 2,70 0,51 2,55 0,69 2,00 1,29 1,80 3,80 (0,37) 1,02 2017M12 5,22 4,72 9,68 2,66 0,07 2,99 0,53 1,81 1,41 2,20 3,24 (0,30) 0,74 2018M01 5,29 4,72 9,68 2,48 (0,09) 2,99 0,87 1,98 1,22 2,42 3,21 (0,50) 0,77
Nguồn: Tác giả tự tổng hợp và tính toán dựa trên số liệu thu thập từ Tổng Cục Thống kê Việt Nam, Ngân hàng Nhà nước Việt Nam và Quỹ tiền tệ Quốc tế IMF
Trong đó:
IIP_VN: Chỉ số công nghiệp của Việt Nam IIP_US: Chỉ số công nghiệp của Mỹ
RER: Tỷ giá hối đối thực song phương của Việt Nam với Mỹ
A: Cán cân thương mại của hàng hóa gỗ và sản phẩm gỗ của Việt Nam với Mỹ B: Cán cân thương mại của hàng hóa máy vi tính và linh kiện
C: Cán cân thương mại của hàng hóa hải sản
D: Cán cân thương mại của hàng hóa máy móc, thiết bị, dụng cụ, phụ tùng khác E: Cán cân thương mại của hàng hóa phương tiện vận tải và phụ tùng
F: Cán cân thương mại của sản phẩm từ chất dẻo G: Cán cân thương mại của sản phẩm từ sắt thép
H: Cán cân thương mại của hàng hóa đá quý, kim loại quý và sản phẩm I: Cán cân thương mại của hàng rau quả
J: Cán cân thương mại của hàng hóa cao su Tất cả các số liệu trên được tính ở giá trị logarit