Chương III: Sắp xếp Burst
3.2 Tác động của nhóm burst theo đặc tính lưu lượng
Trong khi nhóm burst, các gói tin đến từ lớp cao được lưu trong hàng đợi dựa theo địa chỉ đích của chúng và lớp QoS. Sau khi các tiêu chí của việc tạo các burst được thỏa mãn, burst tương ứng được tạo ra và gửi vào mạng lõi. Do đó, chúng ta có thể thấy rằng các đặc điểm của gói tin đến và việc phân bổ độ dài gói tin ảnh hưởng mạnh mẽ đến các đặc điểm của gói tin đến tương ứng và việc phân bổ độ dài burst. Đã có nhiều tranh luận về tác động của nhóm burst vào burstiness của lưu lượng gói đến. Người ta tin rằng nhóm burst làm giảm mức độ tự tương đồng của lưu lượng gói vào (hiệu ứng làm mịn). Lưu ý rằng lưu lượng được xem xét được xem là tự tương đồng nếu quá trình đến là bursty tại bất kỳ quy mơ thời gian cho trước.Lưu lượng Poisson truyền thống cho thấy burstiness chỉ ở quy mô thời gian nhỏ hơn, nhưng cách tiếp cận tốc độ đến là cố định khi xem xét với quy mô thời gian rất dài hoặc là vơ cùng. Nói chung, rất dễ dàng để xử lý lưu lượng một cách trôi chảy hơn (Poisson) so với lưu lượng bursty (tự
tương đồng). Phần [10-12] khẳng định rằng nhóm burst chỉ thay đổi phạm vi ngắn tùy thuộc vào lưu lượng gói tin đến, nhưng các đặc tính ở phạm vi dài trong lưu lượng gói vẫn khơng thay đổi. Kết quả này mâu thuẫn với kết quả được chỉ ra trước đó trong [13], ở đây người ta khám phá phương pháp tiếp cận dựa trên định thời cho nhóm burst dưới dạng tự tương đồng của gói tin mẫu đi đến và chỉ ra rằng cơ chế nhóm burst làm giảm các đặc tính tự tương đồng của lưu lượng trên mạng đường trục quang.
Trong [10-12], người ta đã khẳng định rằng, cho một kế hoạch nhóm dựa trên định thời với một sự phân bố burst đến cố định (t), sự phân bố độ dài burst là Gausian. Ngoài ra, khi cho một kế hoạch nhóm dựa trên ngưỡng với một sự phân bố độ dài burst cố định thì sự phân bố burst đến cũng là Gaussian. Tuy nhiên, người ta cũng đề cập rằng mặc dù sự phụ thuộc phạm vi ngắn có tác dụng làm mượt, các cơng nghệ tập hợp burst dựa trên định thời và ngưỡng không thể giảm sự phụ thuộc ở phạm vi lớn trong một luồng lưu lượng. Thông qua mô phỏng, [10,11] chỉ ra rằng sự tương quan kiến trúc ở mạng lớn quy mô thời gian vô hạn vẫn không thay đổi.