CHƯƠNG 2 : NỘI DUNG
3. Kiến trúc đề xuất của hệ thống khuyến nghị việc làm thông minh
3.4 Kiến trúc hệ thống khuyến nghị việc làm thông minh
Có thể dễ dàng nhận thấy rằng mục tiêu của một sinh viên sau khi đã tốt nghiệp đó chính là có được những đề xuất cơng việc phù hợp. Nhằm giải quyết vấn đề này, hệ thống khuyến nghị việc làm được tạo ra với chức năng là liên kết các kỹ năng chính của người dùng với những đề xuất cơng việc. Để đạt được sự tương thích đó, tức sự phù hợp giữa người dùng và những đề xuất công việc, một hệ thống khuyến nghị kết hợp (hybrid recommendation system) giữa hệ thống khuyến nghị dựa trên nội dung (content-based recommendation system) và hệ thống khuyến nghị dựa trên
Trên thực tế, mỗi hệ thống khuyến nghị trước đây đều có những nhược điểm riêng khi được sử dụng độc lập. Vì lý do này mà hệ thống khuyến nghị dựa trên tri thức được sử dụng kết hợp với hệ thống khuyến nghị dựa trên nội dung để tạo ra một hệ thống khuyến nghị việc làm thông minh. Trong kiến trúc được đề xuất này, hệ thống khuyến nghị dựa trên tri thức sẽ giải quyết được những nhược điểm lớn của hệ thống khuyến nghị dựa trên nội dung.
Hệ thống khuyến nghị dựa trên nội dung khơng có sự tương tác với người dùng ví dụ như những mong muốn của sinh viên, kỹ năng cần thiết, sở thích và khả năng, v.v. Điều này càng hạn chế việc hệ thống có thể đưa ra đề xuất phù hợp với người dùng. Và hệ thống khuyến nghị dựa trên tri thức thì có thể cung cấp cho hệ thống khuyến nghị việc làm thơng minh sự tương tác đó giúp hệ thống có thể khai thác được nhiều thơng tin và dữ liệu hơn. Bên cạnh đó, một trong những nhược điểm chính của hệ thống khuyến nghị dựa trên nội dung đó chính là vấn đề cold-start. Khi khơng có bất kỳ dữ liệu nào liên quan đến người dùng trước đó thì rất khó để hệ thống có thể đưa ra được những đề xuất ban đầu cho người dùng.
Một trong những đặc điểm tiêu biểu của kiến trúc đã được đề xuất là nó có thể giải quyết vấn đề cold start bằng cách cho phép người dùng xây dựng hồ sơ ban đầu với những dữ liệu thu được từ thương hiệu cá nhân. Từ đây, một danh sách công việc sẽ được đề xuất. Trong trường hợp các đề xuất thích hợp với người dùng thì hệ thống sẽ hồn tất. Nếu khơng, hệ thống khuyến nghị dựa trên tri thức sẽ giúp hệ thống có thể tương tác được với người dùng thông qua Helpbot. Ở giai đoạn này, những đề xuất công việc sẽ được đưa ra và những từ khóa sẽ được đánh đấu cho thấy những từ khóa mà sinh viên đã chọn và được xác định. Tuy nhiên, để thu thập được một danh sách việc làm mà liên quan hơn đến hồ sơ của người dùng thì một số thơng tin bổ sung chưa từng được bao gồm trước đó sẽ được yêu cầu. Đây là nơi mà Helpbot được sử dụng và cách thức cụ thể sẽ được trình bày phía dưới. Cuối cùng, khi người dùng bao gồm thêm một vài năng lực khác, một nhóm cơng việc mới sẽ được hiển thị. Quá trình sẽ kết thúc khi danh sách các cơng việc được đề xuất làm hài lịng người dùng. (Hình 3.8)
Hình 3.10 Kiến trúc của hệ thống khuyến nghị kết hợp
• Chức năng Helpbot là cung cấp một cuộc trị chuyện có hướng dẫn
giúp tương tác với người dùng để thu thập được nhiều thông tin hơn về những đề xuất việc làm. Nó giúp đặt câu hỏi cụ thể về những gì thích hoặc khơng thích; nếu có những năng lực mới khơng được xem xét thì nó sẽ được lưu vào cơ sở dữ liệu về năng lực và trong hồ sơ người dùng và thương hiệu cá nhân.
Ngoài ra, hệ thống khuyến nghị dựa trên nội dung còn tồn tại nhược điểm là thỉnh thoảng những công việc giống nhau hay tương tự nhau được đề xuất bởi vì chúng là những cơng việc có vẻ thích hợp hơn với hồ sơ của người dùng. Để làm phong phú hơn cho thương hiệu cá nhân và tìm kiếm các thuộc tính khác mà khơng được bao gồm trong ví dụ ban đầu thì một set các cơng việc được lựa chọn ngẫu nhiên sẽ được lựa chọn để xác định các thuộc tính khác mà người dùng thích hoặc khơng thích, như được thể hiện trong hình 3.9