+ Nhắc lại khái niệm khung nhìn (views)
+ Định nghĩa materialized view và cách thức nó được xử lý
+ Các quy tắc khi viết lại truy vấn (query rewrite) dùng materialized view
2.3.4. Hê ˜ thống OLAP
- Hệ thống OLAP (Online Analytical Processing – xử lý phân tích trực tuyến) là kỹ thuật sử dụng các cube (khối – thể hiện đa chiều) nhằm cung cấp khả năng truy xuất nhanh đến dữ liệu của kho dữ liệu. Tạo khối(cube) cho dữ liê „u trong các bảng chiều (dimension table) và bảng sự kiê „n (fact table) và cung cấp khả năng thực hiê „n các truy vấn tinh vi và phân tích cho các ứng dụng client.
- OLAP là kỹ thuật cho phép ứng dụng client truy xuất hiệu quả dữ liệu này - OLAP cung cấp nhiều lợi ích cho người phân tích như sau:
+ Cung cấp mơ hình dữ liê „u đa chiều trực quan cho phép dễ dàng lựa chọn, định hướng và khám phá dữ liê „u.
+ Cung cấp mơ „t ngơn ngữ truy vấn phân tích, cung cấp sức mạnh để khám phá các mối quan hê „ trong dữ liê „u kinh doanh phức tạp.
+ Dữ liê „u được tính tốn trước đối với các truy vấn thường xuyên nhằm làm cho thời gian trả kết quả của các truy vấn đă „c biê „t trở nên nhanh chóng hơn.
+ Cung cấp các công cụ mạnh mẽ giúp người dùng tạo các khung nhìn mới của dữ liê „u dựa trên mơ „t tâ „p các hàm tính tốn đă „c biê „t.
- OLAP được đă „t ra để xử lý các truy vấn liên quan đến lượng dữ liê „u rất lớn mà nếu cho thực thi các truy vấn này trong hê „ thống OLTP sẽ không thể cho kết quả hoă „c sẽ mất rất nhiều thời gian.
Chương 3. TỔNG QUAN VỀ KHO DỮ LIỆU DỊCH VỤ DU LỊCH TẠI VIỆTNAM NAM
3.1. Ý tưởng hình thành DWH dịch vụ du lịch tại Việt Nam
Trong những năm qua, du lịch Việt Nam đang trên đà phát triển, lượng khách quốc tếđến cũng như khách du lịch nội địa ngày càng tăng. Du lịch Việt Nam ngày càng được biết đến cũng như khách du lịch nội địa ngày càng tăng. Du lịch Việt Nam ngày càng được biết đến nhiều hơn trên thế giới. Khi du lịch phát triển thì sẽ thúc đẩy rất nhiều ngành nghề khác phát triển theo như ngành lưu trú, ngành giao thơng, ngành dịch vụ vui chơi giải trí và cả tài chính, ... góp phần phát triển kinh tế nước nhà. Nếu chú trọng phát triển du lịch đúng hướng thì trong tương lai khơng xa, du lịch Việt Nam chắc chắn có thể sánh ngang với các nước phát triển nổi tiếng về du lịch. Và để có thể làm được điều đó, thì khơng thể thiếu được nhà kho dữ liệu
Với ý tưởng đó, đề tài xây dựng kho dữ liệu về dịch vụ du lịch Việt Nam thu thập dữ liệu từ cơ sở dữ liệu của tổng cục du lịch và các công ty cung cấp dịch vụ du lịch, từ đó phâ liệu từ cơ sở dữ liệu của tổng cục du lịch và các công ty cung cấp dịch vụ du lịch, từ đó phâ tích các vấn đề và đưa ra các chiến lược phát triển cho chính phủ, tổng cục du lịch, các cơ quan cung cấp dịch vụ du lịch,... nhằm giúp cho các hoạt động của du lịch Việt Nam phát triển một cách lâu dài và bền vững
3.2. Giới thiệu chung về Kho dữ liệu
3.2.1. Mô tả tổng quan về DWH
Kho dữ liệu dịch vụ du lịch bao gồm các thành phần: thể loại, mức phí, phương tiện, vùng du lịch, thông tin khách du lịch, nguồn du lịch, tour du lịch và mức độ hài lòng dùng vùng du lịch, thông tin khách du lịch, nguồn du lịch, tour du lịch và mức độ hài lòng dùng để phân tích ba fact chính: số lượng đặt tour, số lượng khách hàng và doanh thu từ các dịch vụ du lịch
3.2.2. Các dữ liệu nguồn hình thành DWH