.12 Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA) của biến phụ thuộc

Một phần của tài liệu Khóa luận phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến hoạt động cho vay khách hàng cá nhân tại ngân hàng nông nghiệp và phát triển nông thôn chi nhánh chợ lách (Trang 54 - 55)

Yếu tố cần đánh giá Giá trị chạy bằng So sánh

Hệ số KMO 0,706 0,5 < 0,706 < 1

Giá trị sig trong kiểm định Bartlett 0,000 0,000 < 0,05

Phương sai trích 73,110% 73,110% > 50%

Giá trị eigenvalue 2,193 2,193 > 1

(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu sơ cấp năm, 2016)

Phân tích nhân tố khám phá tiếp theo cho thấy hệ số KMO bằng 0,706 thỏa điều kiện, phân tích nhân tố khám phá là thích hợp cho dữ liệu thực tế;

Kiểm định Bartlett có Sig bằng 0,000; do đó các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện và 73,110% sự thay đổi của nhân tố được giải thích bởi các biến quan sát.

3.3.4 Phân tích tương quan

Qua kết quả phân tích tương quan ta nhận thấy biến phụ thuộc Y có tương quan thuận với các biến X1, X2, X3, X4, X5 vì hệ số tương quan đều lớn hơn 0,3, biến tương quan mạnh nhất với biến Y là biến X4 (R = 0,604); biến tương quan yếu nhất là biến X1 (R = 0,349) (xem phụ lục 4).

Với giá trị sig bằng 0,000 < 0,05, có thể khẳng định rằng giá trị này đủ điều kiện để tiến hành chạy các bước phân tích hồi quy tiếp theo (xem phụ lục 4).

3.3.5 Kết quả phân tích hồi quy đa biến.

Phương trình hồi quy tuyến tính bội có dạng:

Y = β0 + β1 X1 + β2 X2 + β3 X3 + β4 X4 + β5 X5 Với:

41 X1 : Chính sách tín dụng. X2 : Cán bộ tín dụng. X3 : Cơ sở vật chất. X4 : Sản phẩm tín dụng. X5 : Nhân tố từ phía khách hàng.

Kiểm định mức độ giải thích của mơ hình:

Sau khi chạy hồi quy tuyến tính bội với phương pháp đưa vào một lượt (Enter), ta có hệ số R2 điều chỉnh (Adjusted R Square) = 0,571 điều này có nghĩa là 57,1% sự biến thiên của hoạt động cho vay KHCN là do các nhân tố độc lập trong mơ hình tác động vào. (xem phụ lục 5).

Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình:

Qua kết quả phân tích, trị thống kê F được tính từ giá trị R square của mơ hình với mức ý nghĩa quan sát rất nhỏ = 0,000 ( < 0,05) cho thấy kiểm định F có ý nghĩa thống kê, nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được. (xem phụ lục 5).

Hệ số VIF của các biến đều nhỏ hơn 10, do đó khơng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến (bảng 3.6).

Ý nghĩa các hệ số hồi quy trong mơ hình:

Một phần của tài liệu Khóa luận phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến hoạt động cho vay khách hàng cá nhân tại ngân hàng nông nghiệp và phát triển nông thôn chi nhánh chợ lách (Trang 54 - 55)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(79 trang)