: Số lượng Nơron
eNhận biết miển các bài toán ứng dụng cho các kỹ thuật mạngNơron tiêu chuẩn, trong đó :huật giải Lan truyền ngược rất khó áp dụng.
chuẩn, trong đó :huật giải Lan truyền ngược rất khó áp dụng.
s _ Các thử nghiệm tối ưu các vai trò của Thuật giải di truyền và mạng Nơron trong các hệ thống kết hợp.
Những phát triển mới nhất của kỹ ;huật kết hợp Di truyền- Nơron tập trung giải
quyết hai vấn để chính :
se Khả năng thực thi của nó trong các ứng dụng hữu ích.
Tóm lại, lớp bài toán điển hình sử dụng mô hình kết hợp Di /ruyễn- Nơron thường là các hệ thống ra quyết định phân lớp. Cùng với sự phát triển của khoa học kỹ thuật, các mô hình kết hợp Di fruyễn- Nơron ngày càng được cải tiến và càng được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực thực tế phức tạp.
Trong phạm vi luận án, chúng tôi để xuất một mô hình kết hợp giữa Thuật giải di truyền với mạng Nơron: Thuật giải di truyền kết hợp nhiều mạng Nơron trong bài toán phân loại mẫu (mục 2.3). Mô hình đề xuất thuộc lớp kỹ thuật: dùng Thuật giải di truyền phân tích đầu ra của mạng Nơron hỗ trợ cho việc giải thích kết quả.
144 Kết hợp Thuật giải di truyền, mạng Nơron và Logie mờ
Việc kết hợp giữa Thuật giải di truyền với Logic mờ, mạng Nơron với Logic mờ và Thuật giải di truyền với mạng Nơron đã được trình bày trong các mục trước.
Tuy nhiên, trong thực tế xuất hiện nhiễu bài toán khá phức tạp, muốn giải
quyết hiệu quả chúng, đôi khi phải thiết kế những mô hình liên kết cả ba phương
pháp: Thuật giải di truyền, mạng Nơron và Logic mờ. Ba thành phần cơ bản của kỹ
thuật tính toán mềm này sẽ hỗ trợ bổ xung cho nhau trong quá trình giải quyết một ứng dụng cụ thể. Chúng ta có thể xây dựng các mô hình kết hợp qua lại cả ba thành phần trên: Di /ruyên- Nơron- Mờ, áp dụng giải quyết hiệu quả một số bài toán tổng
quát phức tạp trong thực tế mà các phương pháp truyền thống không đạt được hiệu quả cao (với tiêu chí đánh giá: chất lượng- Độ chính xác (ưu tiên số 1) và chỉ phí thuật giải- chỉ phí thời gian (du tiên số 2)).
Chương 3 sẽ trình bầy chỉ tiết một số phương pháp kết hợp qua lại giữa ba kỹ
thuật và để xuất ứng dụng thực tế của mô hình kết hợp cả ba kỹ thuật.
15 Mô hình kết hợp ba kỹ thuật Di truyền, Nơon, Mờ giải bài toán phân loại mẫu tổng quát
Các mục 1.1, 1.2, 1.3, 1.4 tóm tắt một số mô hình kết hợp qua lại giữa ba kỹ thuật Nơron, Di truyền và Mờ đã được nghiên cứu bởi các nhà khoa học ở trong nước và trên thế giới. Cụ thể, những mục này đã nêu lên được tính cần thiết của việc kết hợp, tổng kết các phương thức kết hợp, đưa ra lớp bài toán thích ứng đối
với từng mô hình kết hợp.
Để chứng minh tính khả thi của việc kết hợp ba kỹ thuật Thuật giải di truyền,
Logic mờ và mạng Nơron. Luận án cũng đề xuất một số mô hình kết hợp riêng. Những mô hình kết hợp này được kiểm chứng thông qua một ứng dụng cụ thể, đó là bài toán phân loại mẫu tổng quát gồm bai lớp bài toán: phân loại mẫu không mất mát thông tin: chứng thực mẫu, phân lớp mẫu và phân loại mẫu bị mất mát thông tin. Mục này sẽ trình bẩy về bài toán và các mô hình kết hợp giải bài toán ứng dụng.
1,5.1 Bài toán phân loại mẫu
Xét bài toán phân loại mẫu tổng quát (Sơ đồ hình 0.1)
Cho @¿ ¿¡ e{(1,2,..n), OzØ; và O là một phân hoạch các ©,. Bài toán phân loại mẫu tổng quát là bài toán xác định ánh xạ:
p:Q —>{l2,....n}: VX «Q, p(X) =¡(nghĩa làX eQ, ).
Tuy nhiên, trong thực tế có thể tổn tại hai tình huống với mẫu X
— Tình huống 1: Không mất mát thông tin: X đầy đủ đặc trưng © XeQ. —_ Tình huống 2: Bị mất mát thông tin: X không đầy đủ đặc trưng © X„„„£©.
Với tình huống 2 phải phục hồi X„„„ về X„;„; ;j; sao cho X„„„ ;¿¡eO, rồi mới phân loại Xz„. s¿¡ về ©„ ¡e (1,2,.., n} (đưa về bài toán phân loại mẫu tổng quát).
Chỉ tiết hơn, bài toán phân loại mẫu được chia thành hai dạng bài toán: