CHƯƠNG 1 : CƠ SỞ LÝ LUẬN
2.2. Áp dụng mơ hình SEM đánh giá các nhân tố ảnh hưởng tới sự hà
2.2.3. Phân tích hồi quy đa biến
Giá trị R Square đạt 0,554 và giá trị Adjusted R Square đạt 0,545, cho thấy mơ hình đạt đủ tiêu chuẩn và mang lại ý nghĩa.
Giá trị Sig của kiểm định F xấp xỉ 0,000 < 0,005 đạt đủ tiêu chuẩn và cho thấy mơ hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.
Bảng 2.14. Các hệ số hồi quy trong mơ hình
Giá trị Sig của kiểm định t đạt giá trị 0,001 cho thấy mơ hình hồi quy là phù hợp với dữ liệu thu thập được và các biến đưa vào đều có ý nghĩa trong thống kê với mức ý nghĩa. Có thể nói rằng tất cả các biến độc lập đều có tác động đến sự hài lòng của sinh viên khi sử dụng dịch vụ xe công nghệ.
Giá trị hồi quy chuẩn của. các biến độc lập trong mơ hình có giá trị báo cáo lần lượt: Ứng dụng - 0,444; Chương trình khuyến mại - 0,027; Hành vi tài xế - 0,0334 và Cơ sở vật chất - 0,354.
Từ kết quả phân tích hồi quy ta có phương trình:
HL = 0,459 UD + 0,028 CTKM + 0,036 HVTX + 0,342 CSVC + 0,729 +∋
Có thể thấy, nếu ta giữ nguyên các biến độc lập cịn lại khơng đổi và chỉ thay đổi 1 biến độc lập Ứng dụng lên 1 đơn vị thì sự hài lịng của sinh viên tăng lên 0,459. Tương tự với các biến cịn lại, nếu tăng biến Chương trình khuyến mại lên 1 đơn vị thì sự hài lịng của sinh viên tăng lên 0,028; Tăng biến Hành vi tài xế lên 1 đơn vị thì sự hài lịng của sinh viên tăng lên 0,036; Tăng biến Cơ sở vật chất lên 1 đơn vị thì sự hài lịng của sinh viên tăng lên 0,342.
Kết quả cột giá trị Standardized Coefficient Beta cho biết tầm quan trọng của các biến đối với biến phụ thuộc: Ứng dụng ảnh hưởng 44,4% đến sự hài lòng của sinh viên; Chương trình khuyến mại ảnh hưởng 2,7% đến sự hài lòng của sinh viên; Hành vi tài xế ảnh hưởng đến 3,4% sự hài lòng của sinh viên; Cơ sở vật chất ảnh hưởng đến 35,4% sự hài lòng của sinh viên.
Qua kết quả phân tích hồi quy trên, ta kết luận mơ hình lý thuyết thích hợp với dữ liệu nghiên cứu và các giả thuyết nghiên cứu được chấp nhận.
Hình 2.1. Kết quả kiểm định mơ hình lý thuyết
Qua hình 2.1 cho ta thấy được tầm quan trọng của các thành phần phụ thuộc vào giá trị tuyệt đối của hệ số hồi quy đã chuẩn hóa. Thành phần
nào có giá trị tuyệt đối càng lớn thì sự ảnh hưởng đến mức độ hài lịng càng nhiều. Do đó, chúng ta thấy được sự hài lịng chịu ảnh hưởng nhiều nhất từ thành phần Ứng dụng (Beta = 0,444); ảnh hưởng thứ hai là Cơ sở vật chất (Beta = 0,0354); thứ ba là Hành vi tài xế (Beta = 0,034) và cuối cùng là Chương trình khuyến mãi (Beta = 0,027).