45 SAVING Gỉa thuyết:

Một phần của tài liệu (TIỂU LUẬN) mô HÌNH KINH tế LƯỢNG TRONG PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến GDP của nước mỹ GIAI đoạn 2000 2018 (Trang 25 - 29)

III/ Kiểm định các sai phạm 1/ Hiện tượng đa cộng tuyến

123 45 SAVING Gỉa thuyết:

Gỉa thuyết:

H0: Khơng có phương sai sai số thay đổi H1: Phương sai sai số thay đổi

Từ bảng trên, Từ bảng trên, p-value = 0,4458 > α=0,05

  

 Chấp nhận H0 => Mơ hình khơng tồn tại phương sai sai số thay đổi

Kiểm định White

Heteroskedasticity Test: White

F-statistic 1.135724 Prob. F(14,4) 0.4996 Obs*R-squared 15.18093

Prob. Chi-

Scaled explained

SS 5.861520

Prob. Chi-

Square(14) 0.9699

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares

Date: 05/19/20 Time: 23:26 Sample: 1 19

Included observations: 19 Variable

Coefficien

t Std. Error t-Statistic Prob. C 1.74E+10 1.45E+10 1.197868 0.2971 GOV^2 13752376 9737755. 1.412274 0.2307 GOV*INV - 10160510 21898748 -0.463977 0.6668 GOV*NX 39202848 36489345 1.074364 0.3431 GOV*SAVING 24021375 23038671 1.042655 0.3560 GOV - 9.95E+08 7.52E+08 -1.322386 0.2566 INV^2 - 36271684 38831695 -0.934074 0.4031 INV*NX 80184896 71871358 1.115672 0.3271 INV*SAVING 29343312 38128216 0.769596 0.4845

INV 7.05E+08 9.62E+08 0.732992 0.5042 NX^2 - 30158143 39870893 -0.756395 0.4915 NX*SAVING -9903776. 24257926 -0.408270 0.7040 NX - 1.89E+09 1.58E+09 -1.201378 0.2959 SAVING^2 -156780.9 8530212. -0.018379 0.9862 SAVING - 1.03E+09 9.57E+08 -1.072538 0.3439 R-squared 0.798996 Mean dependent var 8064308. Adjusted R-

squared 0.095484 S.D. dependent var 9881074. S.E. of regression 9397501.

Akaike info

criterion 34.97059

Sum squared resid 3.53E+14 Schwarz criterion 35.71620 Log likelihood -317.2206

Hannan-Quinn

F-statistic 1.135724 Durbin-Watson stat 2.878327 Prob(F-statistic) 0.499627

Mơ hình hồi quy phụ :

u = + 2 α1 α2GOV2 + GOV*INV + GOV*NX + GOV*SAVING + GOV + α3 α3 α4 α5 α6 INV2 + α INV*NX + 7 α8 INV*SAVING + INV + α9 α10 NX2 + α11NX*SVING + α12NX + α13SAVING2 + α14SAVING

Gỉa thuyết:

H0: Khơng có phương sai sai số thay đổi H1: Phương sai sai số thay đổi

Từ bảng trên, p-value = 0,4996 > α = 0,05

  

 Chấp nhận H0 => Mơ hình khơng tồn tại phương sai sai số thay đổi

Kết luận: mơ hình log-log khơng có hiện tượng phương sai sai số thay đổi. 3/ Hiện tượng tự tương quan

Xét mơ hình:

��� = 1 + 2 log(GOV) + 3 log(INV) + 4 NX + 5 log(SAVING) + � � � � � � � (1)

Coi phụ thuộc vào ut ut−1 (tự tương quan bậc 1) Ta có mơ hình sau: � � = 1 � ��−1 + ��

Xét mơ hình hồi quy phụ sau

�� = 1 + 2 log(GOV) + 3 log(INV) + 4 NX + 5 log(SAVING) + 1 � � � � � � ��−1 + �� Tiến hành kiểm định Breusch-Godfrey

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

F-statistic 0.842333 Prob. F(2,12) 0.4547 Obs*R-squared 2.339015 Prob. Chi-Square(2) 0.3105

Xét giả thuyết: : 1 = 0 ( khơng có tự tương quan) �0 � : 1 ≠ 0 (tồn tại tự tương quan)�1 � Theo bảng kết quả trên, P-value = 0,4547 > = 0,05�

  

IV/ KẾT LUẬN

Kinh tế Mỹ là nền kinh tế hỗn hợp nhiều thành phần, với sức ảnh hưởng lớn đối với nền kinh tế toàn cầu. Tăng trưởng kinh tế ở Mỹ đang có xu hướng ổn định và chậm dần thay vì bùng nổ, tuy nhiên vẫn đang là một trong những nước có tăng trưởng cao nhất thế giới. Dựa trên cơ sở lý thuyết về các nhân tố kinh tế vĩ mô ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế cũng như các kết quả nghiên cứu thực nghiệm trên thế giới, đồng thời để phù hợp với điều kiện kinh tế và thông tin, tiểu luận đã chọn ra các biến vĩ mơ gồm: giá trị xuất khẩu rịng, tổng tiết kiệm, chi tiêu của chính phủ, tổng đầu tư tư nhân trong nước để xem xét sự ảnh hưởng của các nhân tố này đến sự tăng trưởng kinh tế Mỹ trong giai đoạn từ năm 2000 -2018.

Những kết quả nghiên cứu ở trên đã cho chúng ta một cái nhìn khá rõ ràng và tương đối đầy đủ về những tác động của 4 biến kinh tế vĩ mơ đến tăng trưởng kinh tế. Kết quả mơ hình Gretl thu được cho thấy hai biến tổng đầu tư tư nhân trong nước và chi tiêu chính phủ tác động thuận chiều lên GDP trong khi 2 biến còn lailà xuất khẩu rịng và tổng tiết kiệm (saving), có tác động ngược chiều lên GDP. Kết quả này phù hợp với lý thuyết cũng như nghiên cứu thực nghiệm trước đây. Tất cả các biến vĩ mơ trong mơ hình đều có ý nghĩa về mặt thống kê với độ tin cậy 95%. Mặc dù mơ hình vi phạm đa cộng tuyến nhưng có cách khắc phục và khơng có hiện tượng tự tương quan cùng phương sai sai số thay đổi.

Một phần của tài liệu (TIỂU LUẬN) mô HÌNH KINH tế LƯỢNG TRONG PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến GDP của nước mỹ GIAI đoạn 2000 2018 (Trang 25 - 29)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(29 trang)