a) Null hypothesis và Alternative hypothesis
Giả thuyết không (Null hypothesis): là những giả thuyết được rút ra t xác suấtGiả thuyết không (Null hypothesis): là những giả thuyết được rút ra t xác suất
thuần túy ban đầu. Kí hiệu là
Giả thuyết nghịch (Alternative hypothesis): là những giả thuyết cho rằng sẽ cóGiả thuyết nghịch (Alternative hypothesis): là những giả thuyết cho rằng sẽ có
những yếu tố ảnh hưởng đến kết quả nguyên thủy của
những yếu tố ảnh hưởng đến kết quả nguyên thủy của H H 00 khiến cho kết quả đi khiến cho kết quả đi
nghịch lại vs giả thuyết ban
nghịch lại vs giả thuyết ban đầu. Kí hiệu làđầu. Kí hiệu là H H 11
Vd: Bình thường (mặc định) tỉ lệ nam bằng tỉ lệ nữ, nhưng đến năm 2022 cóVd: Bình thường (mặc định) tỉ lệ nam bằng tỉ lệ nữ, nhưng đến năm 2022 có
người đưa ra giả thuyết là tỉ lệ nam ko bằng tỉ lệ nữ nữa. Vậy ta có:
người đưa ra giả thuyết là tỉ lệ nam ko bằng tỉ lệ nữ nữa. Vậy ta có:
-
- H H 00: Tỉ lệ nam nữ bằng nhau.: Tỉ lệ nam nữ bằng nhau.
-
- H H 11: Tỉ lệ nam nữ đã có sự chênh lệch.: Tỉ lệ nam nữ đã có sự chênh lệch.
b) Type I error
b) Type I error và Type II error và Type II error
Ln có 4 trường hợp có thể xảy ra như sau:Ln có 4 trường hợp có thể xảy ra như sau:
1.
1. H0 H0 là đúlà đúng và ng và kiểm kiểm định định cũng đcũng đã thấã thất bại t bại trong trong việc việc bác bỏ bác bỏ H0H0
2.
2. H0 H0 là đúnlà đúng mà kig mà kiểm địnểm định lại h lại bác bỏ bác bỏ H0 => H0 => Sai lầSai lầm loạm loại 1 (Tyi 1 (Type I errpe I error)or)
3.
3. H0 là saH0 là sai mà kiểm i mà kiểm định cũđịnh cũng lại tng lại thất bại hất bại trong vtrong việc bác bỏ iệc bác bỏ H0 => SaH0 => Sai lầmi lầm
loại 2 (Type II error)
loại 2 (Type II error)
4.
4. H0 H0 là là sai sai và và kiểm kiểm định định cũng cũng đã đã bác bác bỏ đbỏ được ược H0H0