4 .Kỹ thuật phân tích
4.3 .Phân tích so sánh
4.3.3. Phân tích hồi quy
4.3.3.1. Phân tích hồi quy đơn biến
Giả thuyết 14: Độ cool của thương hiệu có ảnh hưởng tích cực (+) đến Nhóm tính cách hướng ngoại
H0: Độ cool của thương hiệu khơng có ảnh hưởng đến nhóm tính cách hướng ngoại. H1: Độ cool của thương hiệu có ảnh hưởng đến nhóm tính cách hướng ngoại. Xét điều kiện ANOVA để tiếp tục phân tích.
ANOVAa
Model
Regression
1 Residual
Total a. Dependent Variable: PER_Extraversion
b. Predictors: (Constant), COOL
Bệnh viện Gia Đình – Family Hospital Danang Nhóm 6
Vì Sig = 0,490 > 0,05 nên có thể khẳng định khơng tồn tại mối quan hệ giữa Độ cool của thương hiệu và Nhóm tính cách hướng ngoại.
Giả thuyết khơng tồn tại.
Giả thuyết 15: Độ cool của thương hiệu có ảnh hưởng tích cực (+) đến Nhóm tính cách đồng cảm
H0: Độ cool của thương hiệu khơng có ảnh hưởng đến nhóm tính cách đồng cảm H1: Độ cool của thương hiệu có ảnh hưởng đến nhóm tính cách đồng cảm
ANOVAa
Model
Regression
1 Residual
Total a. Dependent Variable: PER_Aggreeableness
b. Predictors: (Constant), COOL
Vì Sig = 0,569 > 0,05 nên có thể khẳng định khơng tồn tại mối quan hệ giữa Độ cool của thương hiệu và Nhóm tính cách đồng cảm.
Giả thuyết khơng tồn tại.
Giả thuyết 16: Độ cool của thương hiệu có ảnh hưởng tiêu cực (-) đến Nhóm tính cách cẩn trọng
H0: Độ cool của thương hiệu khơng có ảnh hưởng đến nhóm tính cách cẩn trọng. H1: Độ cool của thương hiệu có ảnh hưởng đến nhóm tính cách cẩn trọng
ANOVAa
Model
Regression
1 Residual
Total
Bệnh viện Gia Đình – Family Hospital Danang Nhóm 6
Giả thuyết không tồn tại.
Giả thuyết 17: Độ cool của thương hiệu có ảnh hưởng tiêu cực (-) đến Nhóm tính cách ổn định cảm xúc
H0: Độ cool của thương hiệu khơng có ảnh hưởng đến nhóm tính cách ổn định cảm xúc H1: Độ cool của thương hiệu có ảnh hưởng đến nhóm tính cách ổn định cảm xúc
ANOVAa
Model
Regression
1 Residual
Total
Vì Sig = 0,650 > 0,05 nên có thể khẳng định khơng tồn tại mối quan hệ giữa Độ cool của thương hiệu và Nhóm tính cách ổn định cảm xúc.
Giả thuyết không tồn tại.
Giả thuyết 18: Độ cool của thương hiệu có ảnh hưởng tích cực (+) đến Nhóm tính cách sáng tạo
H0: Độ cool của thương hiệu khơng có ảnh hưởng đến nhóm tính cách sáng tạo. H1: Độ cool của thương hiệu có ảnh hưởng đến nhóm tính cách sáng tạo.
ANOVAa
Model
Regression
1 Residual
Total
Vì Sig = 0,09 > 0,05 nên có thể khẳng định khơng tồn tại mối quan hệ giữa Độ cool của thương hiệu và Nhóm tính cách sáng tạo.
Giả thuyết không tồn tại.
Giả thuyết 19: Độ cool của thương hiện trong quá khứ ảnh hưởng tích cực (+) đến Độ cool của thương hiệu
H0: Độ cool của thương hiệu trong quá khứ khơng có ảnh hưởng đến độ cool của thương hiệu. 24
Bệnh viện Gia Đình – Family Hospital Danang Nhóm 6
H1: Độ cool của thương hiệu có ảnh hưởng đến độ cool của thương hiệu.
Model Summary
Model R
1 .173a
Hệ số tương quan R2 = 0,03 nên có thể khẳng định mối quan hệ giữa Độ cool của thương hiệu trong quá khứ và Độ cool của thương hiệu hiện tại là yếu.
Vậy biến độ cool thương hiệu quá khứ chỉ giải thích được 3% biến độ cool thương hiệu hiện tại.
ANOVAa
Model
Regression
1 Residual
Total
Vì Sig = 0,010 < 0,05 nên có thể khẳng định tồn tại mối quan hệ giữa Độ cool của thương hiệu trong quá khứ và Độ cool của thương hiệu ở hiện tại trên tổng thể. Bác bỏ H0, chấp nhận H1.
Coefficientsa
Model
1
(Constant) COOL_past
Phương trình hồi quy:
COOL = 4,246 + 0,214.COOL_past + e
Tá có, Sig (COOL_past) < 0,05 nên có thể sử dụng biến này để áp dụng trên tổng thể.
Như vậy, độ cool của thương hiệu trong quá khứ càng tăng thì độ cool của thương hiệu hiện tại càng tăng trên tổng thể.
Giả thuyết 20: Độ cool của thương hiệu hiện tại có ảnh hưởng tích cực (+) đến Độ cool của thương hiệu trong tương lai
Model
Regression
1 Residual
Total
Vì Sig = 0,362 > 0,05 nên có thể khẳng định khơng tồn tại mối quan hệ giữa Độ cool của thương hiệu hiện tại và Độ cool của thương hiệu tương lai trên tổng thể.
Giả thuyết không tồn tại 4.3.3.2. Phân tích hồi quy đa biến
a) Biến phụ thuộc Tình yêu thương hiệu
Giả thuyết 21: Độ cool của thương hiệu có ảnh hưởng tích cực (+) đến Tình u thương hiệu Giả thuyết 22: Kết nối thương hiệu ảnh hưởng có ảnh hưởng tích cực (+) đến Tình u thương hiệu
Giả thuyết 23: Thái độ với thương hiệu có ảnh hưởng tích cực (+) đến Tình u thương hiệu Giả thuyết 24: Sự hài lịng với thương hiệu có ảnh hưởng tích cực (+) đến Tình u thương hiệu Giả thuyết 25: Sự sẵn lịng trả giá cao có ảnh hưởng tích cực (+) đến Tình u thương hiệu
H0: Độ cool thương hiệu, kết nối thương hiệu, sự hài lòng thương hiệu, thái độ đối với thương hiệu và sẵn lịng trả giá cao khơng có ảnh hưởng đến Tình u thương hiệu.
H1: Độ cool thương hiệu, kết nối thương hiệu, sự hài lòng thương hiệu, thái độ đối với thương hiệu và sẵn lịng trả giá cao có ảnh hưởng đến Tình u thương hiệu.
Model Summary
Model R
1 .705a
Hệ số tương quan R2 = 0,497 nên có thể khẳng định mối quan hệ giữa Độ cool thương hiệu, kết nối thương hiệu, sự hài lòng thương hiệu, thái độ đối với thương hiệu và sẵn lịng trả giá cao với tình yêu thương hiệu là trung bình cao.
Vậy các biến độ cool thương hiệu, kết nối thương hiệu, sự hài lòng thương hiệu, thái độ đối với thương hiệu và sẵn lòng trả giá cao giải thích được 49,7% biến tình u thương hiệu.
Model
Regression
1 Residual
Total
Vì Sig = 0,000 < 0,05 nên có thể khẳng định tồn tại mối quan hệ giữa độ cool thương hiệu, kết nối thương hiệu, sự hài lòng thương hiệu, thái độ đối với thương hiệu và sẵn lịng trả giá cao với tình u thương hiệu trên tổng thể. Bác bỏ H0, chấp nhận H1.
Coefficientsa Model (Constant) COOL 1 CON SAT ATT PAY
LOVE = 1,520 + 0,08.COOL + 0,249.CON – 0,012.SAT + 0,460.ATT + 0,012.PAY + e
Các biến COOL, CON, ATT và PAY cùng chiều với biến LOVE, biến SAT ngược chiều với biến LOVE.
Tá có, Sig (ATT) và Sig (CON) < 0,05 nên có thể sử dụng biến này để áp dụng trên tổng thể. Tuy nhiên, Sig (COOL) và Sig (SAT) và Sig (PAY) > 0,05 nên không thể sử dụng 3 biến này để áp dụng trên tổng thể.
Như vậy, Kết nối thương hiệu và thái độ thương hiệu càng tăng, thì tình yêu thương hiệu càng tăng trên tổng thể.
Bệnh viện Gia Đình – Family Hospital Danang Nhóm 6 Giả thuyết 27: Sẵn lịng trả giá cao có ảnh hưởng tích cực (+) đến Kết nối thương hiệu
H0: Độ cool thương hiệu, sẵn lịng trả giá cao khơng có ảnh hưởng đến Kết nối thương hiệu. H1: Độ cool thương hiệu, sẵn lịng trả giá cao có ảnh hưởng đến Kết nối thương hiệu.
Model Summary
Model R
1 .539a
Hệ số tương quan R2 = 0,539 nên có thể khẳng định mối quan hệ giữa độ cool thương hiệu, sẵn lòng trả giá cao với Kết nối thương hiệu là khá chắc chẽ.
Vậy các biến độ cool thương hiệu, sẵn lịng trả giá cao giải thích được 53,9% biến kết nối thương hiệu.
ANOVAa
Model
Regression
1 Residual
Total
Vì Sig = 0,000 < 0,05 nên có thể khẳng định tồn tại mối quan hệ giữa độ cool thương hiệu, sẵn lòng trả giá cao với kết nối thương hiệu trên tổng thể. Bác bỏ H0, chấp nhận H1.
Coefficientsa
Model
(Constant)
1 COOL
PAY
Phương trình hồi quy
CON = 0,979 + 0,038.COOL + 0,694.PAY + e
Các biến COOL và PAY cùng chiều với biến CON trên mẫu.
Tá có, Sig (PAY) < 0,05 nên có thể sử dụng biến này để áp dụng trên tổng thể. 28
Bệnh viện Gia Đình – Family Hospital Danang Nhóm 6
Tuy nhiên, Sig (COOL) > 0,05 nên không thể sử dụng biến này để áp dụng trên tổng thể.
Như vậy, Sẵn lòng trả giá cho thương hiệu càng tăng, thì kết nối thương hiệu càng tăng trên tổng thể.
Giả thuyết 28: Sự hài lịng với thương hiệu có ảnh hưởng tích cực (+) đến Thái độ với thương hiệu Giả thuyết 29: Truyền miệng tích cực có ảnh hưởng tích cực (+) đến Thái độ của thương hiệu Giả thuyết 30: Độ cool của thương hiệu có ảnh hưởng tích cực (+) đến Thái độ với thương hiệu
H0: Sự hài lịng thương hiệu, truyền miệng tích cực, độ cool thương hiệu khơng có ảnh hưởng đến Thái độ đối với thương hiệu.
H1: Sự hài lịng thương hiệu, truyền miệng tích cực, độ cool thương hiệu có ảnh hưởng đến Thái độ đối với thương hiệu.
Model Summary
Model R
1 .604a
Hệ số tương quan R2 = 0,604 nên có thể khẳng định mối quan hệ giữa độ cool thương hiệu, sự hài lịng thương hiệ và truyền miệng tích cực với thái độ thương hiệu là khá chắc chẽ.
Vậy các biến độ cool thương hiệu, sự hài lịng thương hiệu và truyền miệng tích cực giải thích được 60,4% biến thái độ đối với thương hiệu.
ANOVAa
Model
Regression
1 Residual
Total
Vì Sig = 0,000 < 0,05 nên có thể khẳng định tồn tại mối quan hệ giữa độ cool thương hiệu, sự hài lòng thương hiệu và truyền miệng tích cực với thái độ thương hiệu trên tổng thể. Bác bỏ H0, chấp nhận H1.
Coefficientsa
SAT WOM COOL
Phương trình hồi quy
ATT = 2,391 + 0,080.COOL + 0,517.SAT + 0,036.WOM + e
Các biến COOL, SAT, WOM cùng chiều với biến ATT.
Ta có, Sig (SAT) < 0,05 nên có thể sử dụng biến này để áp dụng trên tổng thể.
Tuy nhiên, Sig (COOL) và Sig (WOM) > 0,05 nên không thể sử dụng biến này để áp dụng trên tổng thể.
Như vậy, Sự hài lịng thương hiệu càng tăng, thì thái độ với thương hiệu càng tăng trên tổng thể.
Giả thuyết 31: Truyền miệng tích cực có ảnh hưởng tích cực (+) đến Sự hài lịng với thương hiệu Giả thuyết 32: Độ cool của thương hiệu có ảnh hưởng tích cực (+) đến Sự hài lòng với thương hiệu
H0: Truyền miệng tích cực, độ cool thương hiệu khơng có ảnh hưởng đến Sự hài lịng với thương hiệu. H1: Truyền miệng tích cực, độ cool thương hiệu có ảnh hưởng đến Sự hài lòng với thương hiệu.
Model Summary
Model R
1 .390a
Hệ số tương quan R2 = 0,390 nên có thể khẳng định mối quan hệ giữa độ cool thương hiệu, truyền miệng tích cực với sự hài lịng thương hiệu là trung bình.
Vậy các biến độ cool thương hiệu, truyền miệng tích cực giải thích được 39,0% biến sự hài lịng đối với thương hiệu.
ANOVAa Model Regression 1 Residual Total 30
Bệnh viện Gia Đình – Family Hospital Danang Nhóm 6
a. Dependent Variable: SAT
b. Predictors: (Constant), COOL, WOM
Vì Sig = 0,000 < 0,05 nên có thể khẳng định tồn tại mối quan hệ giữa độ cool thương hiệu, truyền miệng tích cực với sự hài lịng thương hiệu trên tổng thể. Bác bỏ H0, chấp nhận H1.
Coefficientsa
Model
(Constant)
1 WOM
COOL a. Dependent Variable: SAT
Phương trình hồi quy
SAT = 3,299 + 0,299.COOL + 0,166.WOM + e
Các biến COOL, WOM cùng chiều với biến SAT.
Vì Sig (COOL) và Sig (WOM) < 0,05 nên có thể sử dụng biến này để áp dụng trên tổng thể. Như vậy, Độ cool thương hiệu và truyền miệng tích cực càng tăng, thì tình u thương hiệu càng tăng trên tổng thể.
Giả thuyết 33: Độ cool của thương hiệu ảnh hưởng tích cực (+) đến Sự sẵn lịng trả giá cao Giả thuyết 34: Tình u thương hiệu có ảnh hưởng tích cực (+) đến Sự sẵn lịng trả giá cao
H0: Độ cool thương hiệu, tình yêu thương hiệu khơng có ảnh hưởng đến Sự sẵn lịng trả giá cao. H1: Độ cool thương hiệu, tình u thương hiệu có ảnh hưởng đến Sự sẵn lịng trả giá cao.
Model Summary
Model R
1 .527a
a. Predictors: (Constant), LOVE, COOL
Vậy các biến độ cool thương hiệu, tình u thương hiệu giải thích được 52,7% biến sự sẵn lòng trả giá cao. Model Regression 1 Residual Total a. Dependent Variable: PAY
b. Predictors: (Constant), LOVE, COOL
Vì Sig = 0,000 < 0,05 nên có thể khẳng định tồn tại mối quan hệ giữa độ cool thương hiệu, tình yêu thương hiệu với sự sẵn lòng trả giá cao trên tổng thể. Bác bỏ H0, chấp nhận H1.
Coefficientsa
Model
(Constant)
1 COOL
LOVE a. Dependent Variable: PAY
Phương trình hồi quy
PAY = 0,877 + 0,483.COOL + 0,342.LOVE + e Các biến COOL, LOVE cùng chiều với biến PAY.
Vì Sig (COOL) và Sig (LOVE) < 0,05 nên có thể sử dụng biến này để áp dụng trên tổng thể. Như vậy, Độ cool thương hiệu và tình u thương hiệu càng tăng, thì sự hài lịng với thương hiệu càng tăng trên tổng thể.
Giả thuyết 35: Độ cool thương hiệu có ảnh hưởng tích cực (+) đến Truyền miệng tích cực Giả thuyết 36: Kết nối thương hiệu có ảnh hưởng tích cực (+) đến Truyền miệng tích cực
H0: Độ cool thương hiệu, Kết nối thương hiệu khơng có ảnh hưởng đến Truyền miệng tích cực H1: Độ cool thương hiệu, Kết nối thương hiệu có ảnh hưởng đến Truyền miệng tích cực.
Bệnh viện Gia Đình – Family Hospital Danang
Model R
1 .341a
a. Predictors: (Constant), CON, COOL
Hệ số tương quan R2 = 0,341 nên có thể khẳng định mối quan hệ giữa độ cool thương hiệu, kết nối thương hiệu với truyền miệng tích cực là trung bình.
Vậy các biến độ cool thương hiệu, kết nối thương hiệu giải thích được 34,1% biến truyền miệng tích cực. ANOVAa Model Regression 1 Residual Total a. Dependent Variable: WOM
b. Predictors: (Constant), CON, COOL
Vì Sig = 0,000 < 0,05 nên có thể khẳng định tồn tại mối quan hệ giữa với truyền miệng tích cực trên tổng thể. Bác bỏ H0, chấp nhận H1. Coefficientsa Model (Constant) 1 COOL CON a. Dependent Variable: WOM
Bệnh viện Gia Đình – Family Hospital Danang Nhóm 6
WOM = 2.275 + 0,565.COOL - 0.039.CON + e
Biến COOL cùng chiều với biến WOM, biến CON ngược chiều với biến WOM. Ta có, Sig (COOL) < 0,05 nên có thể sử dụng biến này để áp dụng trên tổng thể. Tuy nhiên, Sig (CON) > 0,05 nên không thể sử dụng biến này để áp dụng trên tổng thể.
Như vậy, Độ cool thương hiệu tăng, thì truyền miệng tích cực càng tăng trên tổng thể.