Chỉ Số Yêu cầu
Chi-square điều chỉnh theo bậc tự do (Giá trị CMIN/dfởbảng output khi chạy AMOS)
CMIN/df < 3: phù hợp tốt
Root mean squared error of approximation (RMSEA)
RMSEA < 0,08: phù hợp RMSEA > 0,1: ít phù hợp TLI - Tucker & Lewis index 0 < TLI < 1
TLI≈ 1: phù hợp tốt
Comparative fit index (CFI) 0 < CFI < 1
CFI≈ 1: phù hợp tốt
Nguồn: Byrne, (2001), Arbuckle (2006)
Kết quả phân tích được thểhiện trong hình dưới đây. Có thể xem thêm chi tiết hơn tại phụlục:
Hình 7: Kết quả phân tích nhân tố khẳng định CFA chuẩn hóa
Nguồn: Kết quảphân tích trên phần mềm AMOS 20
= 0,920 (≈1); TLI = 0,910 (≈1) và RMSEA= 0,048 (<0,08). Các chỉ số này đều thỏa mãn
điều kiện phù hợp tốt, do đó có thểkết luận rằng mơ hìnhđo lường phù hợp với dữliệu thị
trường.
Độtin cậy thang đo được đánh giá thông qua 3 chỉ số: Độtin cậy tổng hợp (CR), tổng
phương sai rút trích (AVE) và hệsố Cronbach’s Alpha.
- Độ tin cậy tổng hợp (CR) và tổng phương sai rút trích (AVE):
+ Độtin cậy tổng hợp ( ) (Joreskog 1971) và tổng phương sai trích ( ) (Fornell &
Larcker 1981) được tính theo cơng thức sau:
;
Trong đó:
là trọng sốchuẩn hố của biến quan sát thứi
làphương sai của sai số đo lường biến quan sát thứi p là sốbiến quan sát của thang đo
Chỉ tiêu phải đạt yêu cầu từ0.5 trở lên, phải đạt yêu cầu từ0.7 trởlên. + Giá trị CR và AVE được tính trên phần mềm Excel căn cứtheo cơng thức trên và hệsố
lambda được lấy từkết quảtính tốn trên phần mềm Amos