Phân tích EFA cho các biến độc lập

Một phần của tài liệu NGHIÊN CỨU SỰ HÀI LÒNG CỦA SINH VIÊN TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH VỀ CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ CỦA CGV (Trang 25 - 27)

Chương 2 : XỮ LÍ DỮ LIỆU VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

2.2. Kiểm định thang đo Crombach’s Alpha và EFA

2.2.2.1. Phân tích EFA cho các biến độc lập

2.3.1. Phân tích EFA cho các biến độc lập

Để sử dụng kỹ thuật phân tích nhân tố EFA, ta phải tiến hành kiểm định số lượng mẫu đã được điều tra có thích hợp cho kỹ thuật phân tích này hay khơng, nghĩa là quy mô của mẫu phải đủ lớn. Ta thấy trong bảng, Barltlett’s Test of Sphericity để kiểm định giả thiết.

H0: Độ tương quan giữa các biến quan sát bằng không trong tổng thể H1: Độ tương quan giữa các biến quan sát khác không trong tổng thể. Cách thực hiện như sau:

Đầu tiên ta vào Analyze -> Dimension Reduction -> Fator -> ta click những biến độc lập sang ô Variables -> chọn Descriptives -> chọn KMO and Bartlett’s test of sphericity -> Continue -> chọn Extraction -> ở ô Method chọn principal components -> Continue -> chọn Rotation -> click vào varimax -> Continue -> chọn Options -> click vào Sorted by size và Suppress small coefflciens -> ở phần Absolute value below nhập 0.5 -> Continue -> nhân OK để kết thúc.

Đây là kết quả sau khi chạy EFA lần cuối: KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .930 Bartlett's Test of

Sphericity

Approx. Chi-Square 2077.648

df 190

Sig. .000

Ta thấy hệ số KMO đạt giá trị 0.5<0.930<1, điều này cho thấy phân tích EFA trong nghiên cứu này là phù hợp. Kiểm định Bartlett có Sig xấp xỉ 0, bé hơn 0.5 nên ta bác bỏ giả thiết H0, nghĩa là các biến số tương quan trong tổng thể.

Rotated Component Matrixa

Component

1 2 3

Nhân viên trong Rạp nhiệt tình khi anh chị cần giúp đỡ

.845 Nhân viên anh ninh và Nhân viên

soát vé trong phịng chiếu thân thiện, nhiệt tình, lịch sự

.793

Nhân viên giải đáp thắc mắc hoặc tư vấn cho anh chị rõ ràng, dễ hiểu

.724

Trang thiết bị phục vụ hiện đại .762 Anh chị dễ dàng tìm kiếm các khu

vực mua vé, bắp, nước và phịng

.703 Hệ thống âm thanh, ánh sáng tại Rạp

tốt, màn hình lớn

.642 Giá vé xem phim tại Rạp là hợp lý .627 Ghế ngồi tại Rạp tạo cảm giác thoải

mái cho người xem phim

.572 Giá vé phù hợp với từng đối tượng

khách hàng

.532 Rạp chiếu phim nằm ở vị trí thuận

lợi cho việc ra vào

.516 Kính xem phim 3D của Rạp có đầy

đủ thuận tiện, dễ đeo

Khi thanh tốn bằng hình thức online có chiết khấu cao

Có thể dễ dàng nhận biết thơng tin khuyến mãi

.720 Giá vé xem phim được niêm yết rõ

ràng tại Rạp và web

.719 Giá vé khác ổ định, ít có hiện tượng

tăng vé

.636 Anh chị mất ít thời gian gửi và lấy xe

khi vào rạp

.601 Việc mua vé diễn ra nhanh chóng,

thuận tiện, mất ít thời gian

.600 Rạp có chương trình khuyến mãi hấp

dẫn

.577 Rạp có các voucher giảm giá nhân

các ngày lễ

.516 Extraction Method: Principal Component Analysis.

Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 11 iterations.

Dựa vào bảng ma trận xoay nhân tố Rotated Component Matrix ở trên ta thấy các hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0,5 đảm bảo ý nghĩa, cho nên khơng có biến nào bị loại và được vào để phân tích các bước sau.

Một phần của tài liệu NGHIÊN CỨU SỰ HÀI LÒNG CỦA SINH VIÊN TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH VỀ CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ CỦA CGV (Trang 25 - 27)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(80 trang)