Chương 2 Kết quả nghiên cứu
2.6.2.Phân tích hồi quy
2.6. Phân tích tương quan và hồi quy
2.6.2.Phân tích hồi quy
Căn cứ vào mơ hình nghiên cứu lý thuyết, ta có phương trình hồi quy đa
biến diễn tả các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng thanh tốn ví điện tử là:
QD = β0 + β1*AT + β2*TK + β3*KS + β4*HI
Các biến độc lập (Xi): AT, TK, KS, HI
Biến phụ thuộc (QD): quyết định sử dụng ví điện tử. Βk là hệ số hồi quy riêng
(k = 0…4).
Hệ số hồi quy riêng phần đó đến biến phụ thuộc càng cao, nếu cùng dấu thì mức độtác động là thuận chiều và ngược lại. Kết quả phân tích hồi quy thể hiện ở
bảng 2.24 và hình dưới đây:
Trong mơ hình hồi quy đa biến, chúng ta giả thuyết các biến giải thích của mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Muốn kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến ta xem cét hệ số phóng đại phương sai (VIF) và giá trị dung sai (Tolerance). Hệ số
phóng đại phương sai ở bảng 7 của các biến đều nhỏ hơn 10 và giá trị dung sai của
các biến đều bé hơn 2 cho thấy hiện tượng đa cộng tuyến rất thấp.
Bảng 2.22: Chỉ tiêu đánh giá phù hợp của mơ hình Model Summaryb Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of
the Estimate Durbin-Watson
1 .725a .526 .513 .49610 1.710
a. Predictors: (Constant), TK, HI, AT, KS b. Dependent Variable: QD
Về mức độ phù hợp của mơ hình (model summary): ta có hệ số R2 đã hiệu chỉnh
bằng 0,513 có nghĩa là 51,3% sự biến thiên của QĐ (Quyết định sử dụng ví điện tử)
được giải thích bởi sự biến thiên của 4 biến độc lập KS, AT, HI, TK.
Bảng 2.23: Kết quả phân tích phương sai ANOVA
ANOVAa
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 39.288 4 9.822 39.909 .000b
Residual 35.440 144 .246
Total 74.728 148
a. Dependent Variable: QD
b. Predictors: (Constant), TK, HI, AT, KS
Về mối quan hệ của biến phụ thuộc và biến độc lập: kiểm định F được sử dụng
để xem xét biến phụ thuộc (Quyết định sử dụng ví điện tử) có mối liên hệ tuyến tính
với toàn bộ tập biến hay không. Kết quả kiểm định trị thống kê F từ bảng phân tích
phương sai ANOVA với giá trị Sig. = 0,000 (< 0,05), điều này cho thấy mô hình hồi quy đa biến đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu ở độ tin cậy 95%. Hay nói cách khác
các biến độc lập có mối tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc.
Bảng 2.24: Các thơng số thống kê của từng biến trong mơ hình hồi quy bội
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std.
28
HI .186 .076 .165 2.459 .015 .730 1.370
KS .286 .066 .319 4.326 .000 .604 1.655
TK .258 .059 .315 4.397 .000 .642 1.557
a. Dependent Variable: QD
Về kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến: việc kiểm tra được thông qua nhân tố
phóng đại phương sai (VIF), theo quy tắc VIF < 2 là dấu hiệu cho thấy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Kết quả cho thấy tất cả các VIF có giá trị nhỏ hơn mức giới hạn
(1.526; 1.370; 1.655; 1.557) đều đạt yêu cầu. Vậy mơ hình hồi quy đa biến khơng có
hiện tượng đa cộng tuyến, mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hưởng đến kết quả giải thích của mơ hình.
Hình 2.7: Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa
Khi xem xét về giải định về phân phối chuẩn của phần dư, theo biểu đồ tần số phần dư (đồ thị 2.7) có thể thấy giá trị trung bình của phần dư chuẩn hóa là -1.82x10-
16 rất nhỏ, gần như bằng 0 và có độ lệch chuẩn lớn là 0,986 gần bằng 1. Như vậy, ta có thể khẳng định giả định phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Ngồi ra, thơng qua biểu đồ tần số P – P (đồ thị 2.8) ta cũng thấy rằng các chấm
phân bốtương đối sát với đường chéo. Hơn thế nữa, theo biểu đồphân tán (đồ thị 2.9)
ta có thể thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên xung quanh đường đi qua tung độ 0 và
không tạo ra được một hình dạng nào khác. Điều này chứng tỏ giả định phương sai
không đổi của mơ hình hồi quy tuyến tính là khơng bị vi phạm.
30
Hình 2.9: Biểu đồ phân tán
Như vậy, căn cứ vào các kết quả kiểm định trên có thể khẳng định rằng các
giảđịnh về hồi quy tuyến tính khơng bị vi phạm và mơ hình xây dựng phù hợp với tổng thể.
Bên cạnh đó, kết quả phân tích hồi quy bội cho thấy 4 nhân tố phụ thuộc là
HI (Sự hữu ích), KS (Nhận thức kiểm soát), TK (Tham khảo) có giá trị Sig lần lượt là 0.015; 0.000; 0.000 đều < 0,05 nên có thể khẳng định các biến này có ý
nghĩa trong mơ hình. Tuy nhiên, nhân tố AT (Nhận thức an tồn), có giá trị 0,068 > 0,05 nên khơng có ý nghĩa thống kê trong mơ hình.
Qua kết quả phân tích hồi quy, chúng ta có phương trình hồi quy đa biến của
mơ hình khi đã chuẩn hóa diễn tả các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ví điện tử như sau:
QD = 0.319*KS + 315*TK + 0.165*HI
Trong đó:
HI: Sự hữu ích
KS: Nhận thức kiểm sốt hành vi TK: Nhóm tham khảo
Tóm lại, mơ hình sự tác động của các nhân tố đến quyết định sử dụng ví điện tử được thể hiện như sau: