a giao điểm giữa mặt cắt trục của biến phụ thuộc
b1 độ dốc của mặt phẳng so với biến độc lập x1
X1 là điểm số của biến độc lập 1
b2 độ dốc của mặt phẳng so với biến độc lập x2
X2 là điểm số của biến độc lập 2
Phương trình hồi qui bội
n Là các hệ số hồi qui khơng chuẩn hố
n Là những độ dốc bộ phận
n mơ tả sự thay đổi trong biến phụ thuộc gắn với sự gia tăng của một đơn vị nào đĩ trong biến độc lập X, đồng thời vẫn kiểm sốt được ảnh hưởng của biến độc lập cịn lại
n Các biến độc lập cĩ quan hệ tuyến tính với biến phụ thuộc
n Các biến độc lập cĩ thể ảnh hưởng với biến phụ thuộc nhưng giữa chúng khơng cĩ tương tác thống kê
n Các biến độc lập trong mơ hình phải khơng cĩ tương quan mạnh mẽ với nhau
Điều kiện cần trong phân tích hồi qui đa biến
n Trong hồi quy tuyến tính đơn, thống kê t và F được dùng để kiểm định sự tồn tại của mơ hình.
n Hai kiểm định t và F có ý nghĩa như nhau, nghĩa là cùng đưa ra những kết luận giống nhau.
Kiểm định mức ý nghĩa
n Nhưng trong hồi quy đa tuyến tính, thống kê t và F được dùng với ý nghĩa khác nhau:
n Thống kê F được dùng để xác định mơ hình hồi quy đa tuyến tính có tồn tại hay khơng, hay giữa y với các xi có tồn tại mối quan hệ hay không.
Kiểm định mức ý nghĩa
n Nếu kiểm định F chỉ ra mối quan hệ giữa y với các xi có tồn tại thực sự, thì tiếp theo kiểm định t sẽ được sử dụng để xác định từng biến độc lập có ý nghĩa hay khơng.
n Kiểm định t riêng biệt được xây dựng cho từng biến độc lập, nên mỗi kiểm định t là một kiểm định mức ý nghĩa riêng biệt.
Kiểm định mức ý nghĩa Xử lý số liệu thí nghiệm phân tích tương quan và hồi quy
n Xác định mơ hình tuyến tính
n Xác định mơ hình phi tuyến
n Xác định mơ hình đơn biến
n Xác định mơ hình đa biến
n Xác định mơ hình bậc nhất