HỒI QUY ĐA BIẾN

Một phần của tài liệu BÀI TẬP THỰC HÀNH MÔN THỐNG KÊ MÁY TÍNH VÀ ỨNG DỤNG (Trang 63 - 64)

Ni dung:

1. Xây dựng phương trình hồi quy đa biến

2. Lựa chọn phương trình hồi quy tốt nhất

Bài 1:

D liu: Dữ liệu sử dụng trong lab này là tập dữ liệu vềlượng nhựa, nicotine, CO trong thuốc lá cỡ king. (Dữ liệu được chuẩn bị sẵn trong tập tin: 04_CIGARET.xls).

Mô tả dữ liệu:

Tên cột Ý nghĩa

KgTar lượng nhựa trong 1 điếuthuốc lá

KgNic lượng nicotine trong 1 điếu thuốc lá

KgCO lượng COtrong 1 điếu thuốc lá

2. Bạn hãy xác định phương trình hồi quy trên có thể sử dụng để dự đốnlượng nicotine trong thuốc lá khi biết lượng nhựa và CO trong thuốc lá khơng? Vì sao có hoặc vì sao khơng?

Bài 2:

D liu: Dữ liệu sử dụng trong lab này là dữ liệu về giá bán nhà. (Dữ liệu được chuẩn bị sẵn trong tập tin: 23_HOMES.xls).

Mô t d liu:

Tên cột Ý nghĩa

Selling_Price giá bán

List_Price giá niêm yết

Area diện tích sử dụng của ngơi nhà

Acres diện tích đất

1. Nếu chỉ sử dụng 1 biến x để dự đoán giá nhà, phương trình hồi quy 1 biến dự đốn(predictor) nào sau đây là tốt nhất? Tại sao?

2. Nếu sử dụng đúng 2 biến dự đốn để dự đốn giá nhà, phương trình hồi quy 2 biến dự đoán(predictor) nào ở trên là tốt nhất? Tại sao?

3. Phương trình hồi quy nào trong số các phương trình hồi quy trên là tốt nhất để dự đốngiá nhà? Tại sao?

4. Một ngơi nhà được rao bán với giá niêm yết 400.000 USD, nó có diện tích là

3000 feet vng, và diện tích đất rộng 2 mẫu. Giá trị dự đoán tốt nhất của giá

bán là bao nhiêu? Giá bán dự đốn có thể là ước lượng tốt hay không? Giá trị dự đốn đó có khả năng rất chính xác khơng?

Một phần của tài liệu BÀI TẬP THỰC HÀNH MÔN THỐNG KÊ MÁY TÍNH VÀ ỨNG DỤNG (Trang 63 - 64)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(71 trang)