Quy trình và ti n nghiên c u c trình bày c th trong b ng 2.1 và hình 2.1 nh sau: ng 2.1: Ti n th c hi n các nghiên c u. c nghiên c u ng nghiên c u Ph ng pháp nghiên c u thu t Th i gian a m 1 2 b Chính th c nh tính nh l ng Ph ng v n nhĩm Ph ng v n tr c ti p 20/3/2009 20/4/ 2009 20/4/2009 20/6/2009 ng cơng ty o Vi t khu c ng ng Sơng u Long ng cơng ty o Vi t khu c ng ng Sơng u Long
Hình 2.1: Quy trình nghiên c u. 2.2.1. Nghiên c u nh tính.
Nh trên ã gi i thi u, nghiên c u nh tính c th c hi n thơng qua t ch c h i th o nhĩm v i m t s cán b qu n lý ch ch t c a cơng ty. B c nghiên c u này nh m phát hi n ra các nhân t tác ng n s g n k t c a nhân viên trong cơng ty ngồi nh ng nhân
ã c a ra trong mơ hình nghiên c u xu t ban u.
a m nghiên c u là t i T ng cơng ty B o Vi t khu v c ng B ng Sơng C u Long, và i t ng c kh o sát g m cĩ 20 ng i.
Thang o c s d ng trong nghiên c u này d a trên c s mơ hình lý thuy t xu t g m 5 thành ph n thơng qua 34 bi n quan sát, v i 5 b c Likert.
Nghiên c u b u ch nh s lý thuy t Xác nh tài nghiên c u Xây d ng thang o Thang o chính Nghiên c u chính th c Cronbach Alpha Phân tích nhân t Phân tích h i quy Thang o hồn ch nh ánh giá m c nh n th c c a NV t lu n Ki n ngh
Thang o ban u nh trên bao g m h u nh tồn b các ho t ng ch c n ng c a c g n bĩ c a nhân viên i v i cơng ty, c ng nh ã c gi i khoa h c th a nh n là thang o phù h p nh t o l ng th c ti n m c g n bĩ c a nhân viên i v i cơng ty trong u ki n c a n n kinh t ang phát tri n. Tuy nhiên, do cĩ nh ng s khác bi t c b n v n hĩa, xã h i, mơi tr ng kinh t , chính tr , lu t pháp m i qu c gia ang phát tri n. H n n a, m i l nh v c, ngành ngh kinh doanh l i cĩ nh ng c m riêng, và ngành o hi m t i ng b ng Sơng C u Long c ng cĩ nh ng c thù riêng c a nĩ. Vì v y, m t bi n quan sát c a McKinsey & Companny (2000) cĩ th ch a phù h p cho tr ng h p th này, nên vi c ti n hành u ch nh, b sung là c n thi t. Ph ng pháp thu th p thơng tin c s d ng u ch nh và b sung thang o ban u là dàn bài th o lu n c chu n b s n, và vi c h i th o nhĩm v i (Ban Giám c, Tr ng, Phĩ các Phịng ch c n ng, t s nhân viên ang làm vi c các phịng ch c n ng t i cơng ty) c th c hi n, d a trên n i dung ã cĩ s n c a thang o ban u và kinh nghi m th c t t cơng vi c b o hi m. Thơng qua k t qu nghiên c u b c này, thang o ban u s c u ch nh và c t tên là thang o chính th c. Trong thang o chính th c, 8 thành ph n th c ti n m c g n bĩ c a nhân viên trong cơng ty c a McKinsey & Companny (2000) c u ch nh và thay i m t s cho phù h p t i T ng cơng ty B o Vi t Nhân th khu v c ng b ng Sơng C u Long
v Tiền lương và chế độ chính sách v Môi trường và quan hệ nơi làm việc v Triển vọng và sự phát triển của Công ty v Mối quan hệ cấp trên – cấp dưới
v Ý nghĩa công việc
Nh v y, cĩ th mơ t các thành ph n, các bi n quan sát và các ký hi u c a chúng trong b ng câu h i và thang o chính th c nh sau:
v Tiền lương và chế độ chính sách đãi ngộ:
Để đo lường thang đo này, đề tài sử dụng bảng câu hỏi bao gồm 5 phát biểu (05 bi n t v1 n v5), thiết kế theo thang đo likert 5 điểm, cụ thể như sau:
Thang o v ti n l ng và ch chính sách (Q1)
Thang đo likert Ký hi u bi n Phát biểu 1 2 3 4 5 v1 ng t ng x ng v i cơng vi c v2 ng khơng thua kém n i khác
v3 Được trả thưởng cho các đóng góp cá nhân
v4 Hi u v chính sách tr c p c a cơng ty v5 Hài lịng v i t t c các kho n tr c p Trong đó:
1 = “rất không đồng ý” với phát biểu, 2 = “không đồng ý” với phát biểu, 3 = “không có ý kiến gì” với phát biểu, 4 = “đồng ý” với phát biểu và 5 = “rất đồng ý” với phát biểu. v Mơi tr ng và quan hệ nơilàm vi c:
Thang onày m 05 phát biểu (05 bi n quan sát t v6 n v10) và được thiết kế nh sau:
Thang o v mơi tr ng và quan hệ nơilàm vi c (Q2)
Thang đo likert Ký
hi u bi n
Phát biểu
1 2 3 4 5
V6 Không khí làm việc vui vẻ, hòa đồng V7 Môi trường làm việc không có chủ nghĩa
cá nhân
V8 Tôi thường được các đồng nghiệp có kinh nghiệm giúp đỡ
V9 Đồng nghiệp quan tâm, thân thiện với tôi
v10 Phòng/ ban nơi tôi làm việc có các hoạt động như liên hoan, dã ngoại
Trong đó:
1 = “rất không đồng ý” với phát biểu, 2 = “không đồng ý” với phát biểu, 3 = “không có ý kiến gì” với phát biểu, 4 = “đồng ý” với phát biểu và 5 = “rất đồng ý” với phát biểu. v Tri n v ng và s phát tri n c a cơng ty:
Thang onày bao m 05 phát biểu (05 bi n quan sát từ v11 đến v15), được thiết kế như sau:
Thang o v tri n v ng và s phát tri n c a cơng ty (Q3)
Thang đo likert Ký hi u bi n Phát biểu 1 2 3 4 5 v11 i ng i u cĩ trách nhi m v ch t l ng cơng vi c v12 Cơng ty r t coi tr ng duy trì tiêu chu n ch t l ng cao v13 Cơng ty r t hi u nhu c u khách hàng
v14 Nhu c u khách hàng c cơng ty coi tr ng hàng u v15 Công ty là nơi làm việc lâu dài và phát triển toàn diện
Trong đó:
1 = “rất không đồng ý” với phát biểu, 2 = “không đồng ý” với phát biểu, 3 = “không có ý kiến gì” với phát biểu, 4 = “đồng ý” với phát biểu và 5 = “rất đồng ý” với phát biểu. v Mối quan hệ cấp trên – cấp dưới:
Để đo lường thang đo này, đề tài sử dụng bảng câu hỏi gồm 09 phát biểu (tương đương với 09 biến quan sát từ v16 đến v24) và được thiết kế theo thang đo likert như sau:
Thang đo về mối quan hệ cấp trên cấp dưới (Q4)
Thang đo likert Ký
hi u bi n
Phát biểu
1 2 3 4 5
v16 Cấp trên luôn ánh giá, khen th ng k p th i và thỏa đáng khi nhân viên làm việc tốt
v17 Cấp trên luôn đối xử công bằng với mọi người v18 Cấp trên quan tâm đến sự phát triển nghề
nghiệp của nhân viên
v19 Cấp trên đối xử với nhân viên một cách tôn trọng
v20 Cấp trên biết lắng nghe ý kiến và coi trọng năng lực nhân viên
v21 Cấp trên tham khảo ý kiến nhânviên trước khi ra quyết định
v22 Cấp trên tin nhân viên khi giao việc
v23 Tôi tôn trọng cấp trên vì họ có kinh nghiệm và năng lực
v24 Tôi rất hài lòng với cấp trên Trong đó:
1 = “rất không đồng ý” với phát biểu, 2 = “không đồng ý” với phát biểu, 3 = “không có ý kiến gì” với phát biểu, 4 = “đồng ý” với phát biểu và 5 = “rất đồng ý” với phát biểu. v Ý nghĩa của công việc:
Thang đo về ý nghĩa công việc gồm 04 phát biểu (04 biến quan sát từ v25 đến v28), được thiết kế như sau:
Thang đo về ý nghĩa công việc (Q5)
Thang đo likert Ký
hi u bi n
Phát biểu
1 2 3 4 5
v25 Công việc đầy thú vị v26 Công việc là thách thức v27 Công việc là phần thưởng v28 Công việc là sự khích lệ Trong đó:
1 = “rất không đồng ý” với phát biểu, 2 = “không đồng ý” với phát biểu, 3 = “không có ý kiến gì” với phát biểu, 4 = “đồng ý” với phát biểu và 5 = “rất đồng ý” với phát biểu. v ánh giá chung nh ng tâm t , nguy n v ng c anhân viên i t ch c:
o l ng mức độ hài lòng a ng i lao ng trên t t c các l nh v c nh : ti n ng và ch chính sách; môi trường và quan hệ nơi làm việc; triển vọng và sự phát triển của Công ty; quan hệ giữa cấp trên và cấp dưới; ý nghĩa của công việc và s hài lịng, muốn gắn bó làm việc ởCơng ty, tôi sử dụng thang đo likert gồm 06phát biểu (06 bi n quan sát) c th c hi nnhư sau:
Thang o v tâm tư, nguyện vọng của nhân viên i v i t ch c (Q6)
Thang đo likert Ký
hi u bi n
Phát biểu
1 2 3 4 5
v29 Hài lòng với tiền lương và chế độ chính sách v30 Hài lòng với môi trường và quan hệ nơi làm việc v31 Hài lòng với triển vọng và sự phát triển của Công ty v32 Hài lòng với mối quan hệ cấp trên và cấp dưới v33 Hài lòng với công việc đang làm
Trong đó:
1 = “rất không đồng ý” với phát biểu, 2 = “không đồng ý” với phát biểu, 3 = “không có ý kiến gì” với phát biểu, 4 = “đồng ý” với phát biểu và 5 = “rất đồng ý” với phát biểu.
2.2. 2.Tiến hành nghiên cứu định lượng: 2.2.2.1. Kích thước mẫu:
Kích thước mẫu (n) là số lượng đối tượng quan sát phải thu thập thông tin cần thiết cho nghiên cứu đạt độ tin cậy nhất định.
Kỹ thuật thu thập dữ liệu là phỏng vấn theo bảng câu hỏi, bảng câu hỏi được phát cho người lao động tạicơng ty thông qua các Trưởng Bộ phận.
Theo Hoelter (1983) thì kích thước mẫu tới hạn phải là 200, còn Bollen (1989) thì cho rằng kích thước mẫu tối thiểu là 5 – 10 mẫu cho 1 tham số ước lượng. Nghiên cứu này có 34 tham số nên số lượng mẫu sẽ dao động từ 170 – 340 mẫu. Trong khi ĩ, t ng nhân viên làm vi c t i T ng cơng ty B o Vi t Nhân th khu v c ng B ng Sơng C u Long là 150 nhân viên. Do đó, tổng số mẫu trong nghiên cứu này 150 mẫu, hoàn toàn phù hợp và mẫu được phân bổ đều theo các phòng ban với các nhóm chức danh, thâm niên công tác, độ tuổi, trình độ học vấn, giới tính và thu nhập khác nhau.
2.2.2.2. Kiểm định thang đo: Mô tả về thang đo:
Thang o v s gắn bó a ng i lao ng ang làm vi c t i T ng cơng ty B o Vi t Nhân th khu v c ng B ng Sơng C u Long bao g m 6 nhĩm bi n ti m n, c th hi n qua các n i dung v i thang o likert 5 m v i 2 c c: 1 là r t khơng ng ý và 5 là r t
ng ý.
2.2.2.3. Thủ tục kiểm định thang đo:
Nh ng m c h i o l ng m t khái ni m ti m n thì ph i cĩ m i liên quan v i nh ng cái cịn l i trong nhĩm ĩ. H s c a Cronbach là m t phép ki m nh th ng kê v m c
ch t ch mà các m c h i trong thang o t ng quan v i nhau. Cơng th c c a h s Cronbach là :
= N /[1+ (N- 1)]
Trong ĩ là h s t ng quan trung bình gi a các m c h i. Ký t hy l p ( c là prơ) trong cơng th c t ng tr ng cho t ng quan trung bình gi a t t c các c p m c h i
c ki m tra.
Vì h s Cronbach ch là gi i h n d i c a tin c y c a thang o (Theo GS.TS Nguy n ình Th ), và cịn nhi u i l ng tin c y, hi u l c c a thang o, nên giai n u khi xây d ng b ng câu h i, h s này n m trong ph m vi t 0,6 n 0,8 là ch p nh n c.
Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach Alpha từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt nhất, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995)
Nói tóm lại, hệ số Alpha của Cronbach nằm trong phạm vi từ 0,6 đến 0,8 là chấp nhận được.
v Ph ng pháp phân tích nhân t EFA:
Phân tích nhân t là tên chung c a m t nhĩm các th t c c s d ng ch y u thu nh và tĩm t t các d li u. Trong nghiên c u, chúng ta cĩ th thu th p c m t s
ng bi n khá l n và h u h t các bi n này cĩ liên h v i nhau và s l ng c a chúng ph i c gi m b t xu ng n m t s l ng mà chúng ta cĩ th s d ng c.
Liên h gi a các nhĩm bi n cĩ liên quan qua l i l n nhau c xem xét và trình bày i d ng m t s ít các nhân t c b n.Từ đó, ta có thể thấy được các khía cạnh đo lường có đảm bảo đặc tính đo lường tốt hay không, tức là tính giá trị hội tụ và giá trị phân biệt
Các biến có trọng số nhỏ hơn 0,50 sẽ tiếp tục bị loại (Othman và Owen, 2002). Phương pháp tính hệ số sử dụng Principal Components với phép quay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố Eigenvalue lớn hơn 1. Chỉ có những nhân tố nào thỏa mãn các
điều kiện trên mới được giữ lại trong mô hình phân tích. Phương sai trích (Commulative%) phải lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1988).
Từ kết quả phân tích nhân tố EFA, ta viết lại mô hình hiệu chỉnh theo EFA và đặt ra các giả thuyết mới.
2.2.2.4. Thủ tục kiểm định mô hình:
v Ph ng pháp h i quy b i:
Sử dụng phân tích hồi quy để phân tích tác động của các biến độc lập với các biến phụ thuộc. Kết quả phân tích hồi quy sẽ được dùng để đánh giá độ phù hợp của mô hình hiệu chỉnh theo EFA và kiểm định các giả thuyết nêu trên.
Ø Mô hình hồi quy bội:
Khi k t lu n c hai bi n cĩ liên h ch t ch v i nhau, ng th i gi nh r ng ã cân nh c k b n ch t c a m i liên h ti m n gi a hai bi n, và xem nh ã xác nh úng ng c a m i quan h nhân qu cĩ th t gi a chúng thì ta cĩ th mơ hình hĩa m i quan h nhân qu c a chúng b ng mơ hình h i quy tuy n tính trong ĩ m t bi n c g i là bi n ph thu c (hay bi n c gi i thích Y) và bi n kia là bi n c l p (hay bi n gi i thích X). Mơ hình này s mơ t hình th c c a m i liên h và qua ĩ giúp ta d ốn c m c
a bi n ph thu c (v i chính xác trong ph m vi gi i h n) khi bi t tr c giá tr c a bi n c l p.
Mơ hình h i quy b i m r ng mơ hình h i quy hai bi n b ng cách thêm vào m t s bi n c l p gi i thích t t h n cho bi n ph thu c. Mơ hình cĩ d ng nh sau: Yi= 0+ 1X1i+ 2X2i+... + pXpi+ei Trong ĩ: Xpi : giá tr c a bi n c l p th p t i quan sát th i. k : h s h i quy riêng ph n th k
ei : bi n c l p ng u nhiên (cĩ phân ph i chu n v i trung bình là 0 và ph ng sai khơng i 2)
Mơ hình h i quy tuy n tính b i gi nh r ng bi n ph thu c cĩ phân ph i chu n i i b t k k t h p nào c a các bi n c l p trong mơ hình.
s xác nh R2 (coeficient of determination) thường được dùng là thước đo sự phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính. Công thức tính R2 xuất phát từ ý tưởng: toàn bộ biến thiên quan sát được của biến phụ thuộc được chia thành hai phần – phần biến thiên do hồi quy và phần biến thiên không do hồi quy hay còn gọi là phần dư. Người ta sử dụng R2 theo quy tắc R2càng gần 1 thì mô hình đã xây dựng càng thích hợp, R2 càng gần 0 thì mô hình càng kém phù hợp với tập dữ liệu mẫu.
Vì R2
c ch ng minh là hàm khơng gi m theo s bi n c l p c a vào mơ hình. Do đó, càng a thêm nhi u bi n c l p vào mơ hình thì R2 càng t ng. u này