Phƣơng Pháp dựa trên sự khác biệt hƣớng nguồn sáng

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin phát hiện ảnh kỹ thuật số giả mạo dạng cắt dán (Trang 62 - 65)

CHƢƠNG 1 : KHÁI QUÁT VỀ XỬ LÝ ẢNH VÀ ẢNH GIẢ MẠO

2.3. Phát hiện ảnh giả mạo dựa trên sự khác biệt hƣớng nguồn sáng

2.3.3. Phƣơng Pháp dựa trên sự khác biệt hƣớng nguồn sáng

Vấn đề ƣớc lƣợng hƣớng nguồn sáng là một lĩnh vực nghiên cứu lớn của thị giác máy tính. Trong phần này sẽ mơ tả bài tốn, đề xuất giải pháp và sau đó sẽ trình bày cách thức để loại bỏ các yếu tố ngoại cảnh, làm đơn giản hóa các điều kiện để hạn chế những phức tạp trong quá trình xử lý.

51

Hình 2.7 - Ảnh ghép giữa căn nhà và cây thơng có nguồn sáng khác nhau Một tấm ảnh chúng ta có thể nhìn thấy đƣợc là do nguồn sáng. Sự sáng Một tấm ảnh chúng ta có thể nhìn thấy đƣợc là do nguồn sáng. Sự sáng tối là do khả năng phản xạ hay hấp thụ ánh sáng của vật thể. Một bề mặt nhãn bóng của kim loại, và một bề mặt sần sùi của tấm vải sẽ có độ sáng khác nhau khi chiếu cùng một nguồn sáng vào nó. Một vật khi nhìn thấy màu đỏ nhƣng một vật khác lại thấy màu xanh, đó là do khả năng hấp thụ và phản xạ các thành phần màu của bề mặt là khác nhau.

Các bức ảnh đƣợc chụp khác nhau thì nguồn ánh sáng hấp thụ và phản chiếu sẽ khác nhau. Vì vậy, khi hai hoặc nhiều hình ảnh ghép lại với nhau để tạo ra một hình ảnh giả mạo, nó thƣờng rất là khó khăn để chỉnh sửa cho phù hợp với điều kiện ánh sáng của tồn tấm hình. Do dó chúng ta chỉ cần phát hiện mâu thuẫn giữa các nguồn sáng thì đã kết luận đƣợc hình đó là giả mạo.

Cách giải quyết bài tốn

Việc dị tìm hƣớng ánh sáng trên các đối tƣợng đƣợc thực hiện bằng phƣơng pháp bán tự động thơng qua 4 bƣớc chính nhƣ sau:

Bước 1 : Xây dựng thuật tốn dị biên ảnh và nhóm các điểm biên thành

các chuỗi theo quan hệ láng giềng liên thông.

Bước 2 : Lọc bỏ các đƣờng biên nhỏ và làm mảnh biên .

Bước 3 : Lựa chọn các đoạn biên liên thông của đối tƣợng dùng ƣớc

lƣợng hƣớng nguồn sáng.

Bước 4: Xây dựng thuật toán xác định hƣớng ánh sáng trên mỗi đƣờng

52

Mơ hình bài tốn phát hiện ảnh giả mạo

Hình 2.8 - Sơ đồ chức năng phát hiện ảnh giả mạo

Ảnh cần kiểm tra

Làm mịn ảnh

Lọc nhiễu (Gaussian)

Làm nổi biên đối tƣợng

Tính dộ lớn và hƣớng biên Loại bỏ những đƣờng biên bé Làm mảnh biên nối nét đứt Ƣớc lƣợng ánh sáng trên đƣờng biên Xác định hƣớng ánh sáng Tìm tọa độ và so sánh hƣớng ánh sáng Ảnh giả mạo Ảnh thật

Hai nguồn sáng song song không quá 50 Hai nguồn sáng song song quá 50

53

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin phát hiện ảnh kỹ thuật số giả mạo dạng cắt dán (Trang 62 - 65)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(104 trang)